In vier Schritten können Sie anhand Ihrer vorliegenden Daten Prozessausführungsdetails durch den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Untersuchung der Desktop-Benutzerinteraktion (bekannt als Task Mining) oder durch Analyse vorhandener Daten (bekannt als Process Mining) automatisch ermitteln und visualisieren, Verbesserungsoptionen schnell erkennen, die laufende Leistung in Echtzeit überwachen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen.
Nutzen Sie ABBYYs Task Mining-Funktionen und Process Mining-Technologien, um die Desktop-Interaktion der Benutzer zu analysieren und sie nahtlos mit Prozessdetails zu verknüpfen, die aus Systemereignisdaten gewonnen werden. Die Software modelliert diese Zeitstempel dann visuell so, dass Sie Abweichungen vom Ideal sofort erkennen können. So finden Sie die Ursache für ein Problem, das Ihr Unternehmen möglicherweise Geld kostet oder das Kundenerlebnis beeinträchtigt.
Entwickeln Sie ein Verständnis der Prozessleistung, basierend auf den tatsächlichen Daten. Berücksichtigen Sie jeden Schritt, den jede an einem Prozess beteiligte Person oder Maschine ausführt. ABBYY Timeline kann all diese Daten nachvollziehen. Sie organisiert automatisch Ihren gesamten Prozess und veranschaulicht ihn visuell. Mit diesem Wissen fällt es leicht, Bereiche für Prozessverbesserungen auszumachen – manchmal an Orten, an denen Sie gar nicht gesucht haben.
Identifizieren Sie ineffiziente Abweichungen und legen Sie Regeln für den Prozess fest. Benachrichtigen Sie die richtigen Mitarbeiter oder automatisieren Sie die Fehlerbehebung, um sicherzustellen, dass die Prozesse ordnungsgemäß funktionieren. Beseitigen Sie dank dem kontinuierlichen Monitoring der Protokolle Fehler in den Prozessen, bevor sie auftreten.
Prognostizieren Sie den zukünftigen Prozessstatus. Kombinieren Sie Process Mining mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, um hochintegrierte und vollautomatisierte Einblicke zu erhalten. So können Sie den künftigen Prozessstatus vorhersagen und Maßnahmen ergreifen, die für positive Ergebnisse sorgen.
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