ABBYY Cloud OCR SDK ABBYY Cloud OCR SDK

Une intégration simple via une Web API

L'OCR en tant que service Cloud pour vos applications.

Service d'OCR en ligne. Flexible et facile à intégrer

ABBYY Cloud OCR SDK est un service d'OCR en ligne qui donne accès à l'excellente qualité de reconnaissance de texte d'ABBYY via une interface de programmation (API). Les développeurs qui préfèrent utiliser un service d'OCR externe à une bibliothèque de reconnaissance de texte installée localement apprécieront ce service de conversion d'image hautement évolutif.


Le service fiable d'OCR et de conversion de documents fonctionne sur l'infrastructure Microsoft® Azure et peut être intégré dans vos propres applications à l'aide d'une API Web. Des certifications régulières, des tests de sécurité et de fiabilité ainsi que la possibilité de traiter des documents au sein de l'Union européenne ou des États-Unis d'Amérique garantissent une sécurité maximale des données et le respect des lois applicables en matière de protection des données.

Scénarios

Le Cloud OCR SDK d'ABBYY est parfaitement adapté aux scénarios de conversion de documents suivants :

Sur site vers le Cloud

Quelle que soit la plateforme, une application installée localement peut facilement convertir des numérisations et PDF images à l'aide du service dans le Cloud d'ABBYY via une connexion Internet. Les informations contenues dans ces images sont extraites par le service et renvoyées à l'application sur site.

Mobile vers le Cloud

Les applications mobiles peuvent être enrichies de fonctionnalités de reconnaissance de texte et de lecture de cartes de visite, et ce avec seulement une légère augmentation de la taille du fichier de l'application. La conversion d'images en texte pouvant être traité ultérieurement, est réalisée hors de l'application, à l'aide du service Cloud d'ABBYY.

Cloud vers Cloud

Les applications mobiles peuvent être enrichies de fonctionnalités de reconnaissance de texte et de lecture de cartes de visite, et ce avec seulement une légère augmentation de la taille du fichier de l'application. La conversion d'images en texte pouvant être traité ultérieurement, est réalisée hors de l'application, à l'aide du service Cloud d'ABBYY.

Comment utiliser le Cloud OCR SDK d'ABBYY

L'intégration de la technologie Cloud OCR d'ABBYY est possible via une API REST. Un ensemble complet de codes sources peut être utilisé par les programmeurs au cours du développement. Ces codes sont disponibles dans les langages de programmation les plus connus, par exemple : ASP.NET, NET, PHP, Ruby, Python, JavaScript, Java, cURL.

  • Enregistrez-vous gratuitement en tant que développeur
  • Intégrez la reconnaissance de texte ABBYY dans votre système ou application à l'aide de l'API
  • Testez le fonctionnement de l'OCR d'ABBYY

Les images, numérisations, télécopies et PDF sont envoyés vers le service d'OCR avec les paramètres de traitement souhaités pour les tâches suivantes :

  • capturer les coordonnées de cartes de visite
  • convertir les contrats numérisés en formats modifiables Microsoft Office
  • transformer les télécopies en documents PDF et PDF/A interrogeables
  • lire les valeurs des codes-barres
  • extraire tout le texte d'une image et le rendre sous forme de fichier XML avec des coordonnées de caractères individuels
  • tout simplement extraire du texte depuis une zone d'un document en particulier

Testez ABBYY Cloud OCR SDK dès maintenant

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Pour de plus amples détails veuillez consulter le portail d'ABBYY Cloud OCR SDK (en anglais).

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Ce que disent nos clients

Sagemcom intègre ABBYY Cloud OCR afin d'optimiser la numérisation et la conversion de documents pour le scanner Demat’Box®.

« En utilisant la solution de reconnaissance optique de caractères maintes fois récompensée d'ABBYY à partir de son service Cloud, nos utilisateurs peuvent procéder à la reconnaissance de texte et la conversion de documents directement à partir du scanner. Ainsi, ils n'ont plus besoin de se connecter à un ordinateur et d'attendre que ce dernier démarre. »

STÉPHANE MANAC’H,
Directeur du Business Development chez Sagemcom Documents.

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