ABBYY Mobile OCR Engine ABBYY Mobile OCR Engine

OCR puissant au format compact

Kit de développement OCR pour terminaux mobiles et smartphones

ABBYY Mobile OCR Engine est un kit de développement logiciel (SDK) destiné aux développeurs qui souhaitent intégrer les fonctionnalités OCR dans des applications pour tablettes, smartphones et autres terminaux mobiles. Après l’intégration d’ABBYY Mobile OCR Engine , il est possible de convertir des photos de documents prises avec un smartphone directement sur l’appareil dans des formats de documents interrogeables et éditables.

Fonctionnalités clés

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Reconnaissance OCR très précise dans plusieurs langues

Capturez des mots et des données en vous déplaçant.

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Reconnaissance de cartes de visite

Transférez les données de cartes de visite vers le carnet d’adresses d’un appareil mobile.

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Reconnaissance et extraction de codes-barres

Obtenez les données requises avec la reconnaissance des codes-barres.

Bénéfices principales

Compact, et consommant très peu de ressources, facile à implémenter, tout en étant efficace et puissant : voici les avantages clés du moteur OCR mobile d’ABBYY. Grâce à ce kit de développement mobile, vous pouvez rendre vos produits plus attractifs vis-à-vis de vos clients, augmenter améliorer et étendre les possibilités fonctionnalités et les domaines d'utilisation de votre application.

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Une grande précision et une grande qualité de reconnaissance combinées aux fonctionnalités OCR sophistiquées.

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Faible consommation de ressources, gestion optimisée de la mémoire et chargement efficace.

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La prise en charge de plusieurs langues vous permettant de développer des solutions de reconnaissance de texte dans 62 langues, dont les caractères latins, cyrilliques, chinois, japonais, coréens et grecs.

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Élargissez votre part des marchés grâce à la prise en charge de plusieurs systèmes d’exploitation par le moteur OCR mobile d’ABBYY : Android et iOS.

Commencez à profiter d’ABBYY Mobile OCR Engine dès aujourd’hui

Comment ça marche

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  • 1

    L’image est chargée depuis la mémoire et préparée pour l’OCR. La binarisation d’image sépare le texte de l’arrière-plan, générant une image en noir et blanc bien moins volumineuse que l’originale en couleur. Vous pouvez également appliquer une correction de l’alignement et de l’orientation du document supplémentaire.

  • 2

    L’analyse de documents est un ensemble d'algorithmes analysant l’image : elle détecte les lettres, les lie pour former des mots, puis des lignes de texte et pour finir des paragraphes. De plus, la zone de lecture est nettoyée et le bruit supprimé.

  • 3

    Les blocs détectés sur l’image sont ensuite reconnus à l’aide de la langue spécifique et des définitions de gabarits. Si les dictionnaires sont disponibles, les textes sont ensuite comparés pour améliorer la qualité de reconnaissance globale. Les résultats de la reconnaissance sont l’ensemble des caractères dont les coordonnées sont jointes sous forme de lignes. Chaque caractère a un niveau de confiance représentant la certitude du moteur de reconnaissance dans le choix final du caractère.

  • 4

    Les résultats de la reconnaissance peuvent être traités et exportés. Le développeur de l’application a un contrôle total sur les résultats de l’OCR.

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