Les services cognitifs mettent l’intelligence artificielle à portée de toute entreprise, sans nécessiter d’expertise en apprentissage automatique. Il vous suffit d’intégrer un service via un simple appel API REST qui confère à vos applications une dimension humaine pour comprendre et interpréter des informations figurant dans un contenu, accélérant de fait la prise de décisions.
L’option Document Vision améliore la découverte du contenu, accélère l’extraction des textes et crée des solutions intelligentes que les entreprises peuvent utiliser en connectant ou en intégrant des capacités de visionnage dans vos applications. Utilisez Document Vision pour numériser des images, perfectionner la qualité, étiqueter visuellement vos contenus, extraire des textes imprimés et manuscrits, des codes-barres et des cases à cocher.
Une compétence offre une approche simple de la configuration, de la formation et/ou de la publication d’un service (Skill) utilisé par une application ou un utilisateur professionnel. Les compétences préformées sont disponibles pour les cas d’utilisation les plus courants tels que les factures, bons de commande, reçus, documents de prêt, réclamations d’assurance, documents de transport, etc. Des composants prêts à l’emploi permettent par ailleurs de développer et de déployer rapidement des compétences avancées.
L’apprentissage automatique et l’apprentissage approfondi alimentent une toute nouvelle génération de logiciels permettant de comprendre et de traiter des documents non structurés de la même manière que les travailleurs du savoir. La mise en œuvre d’algorithmes de réseau neuronaux offre un niveau de reconnaissance des données non structurées sans précédent, ils fonctionnent tels un cerveau humain et s’adaptent rapidement aux changements de saisie afin de fournir des résultats optimisés.
Forte de son degré de précision élevé, l’extraction automatique d’entités va permettre de déterminer à quelles entités se référent le texte, en utilisant à la fois les techniques de TALN et l’analyse des informations glanées à partir de données contextuelles dans les textes non structurés périphériques. Par exemple, le mot « jaguar » fait-il référence au fauve ou à la voiture ? (OU bien le terme « Sue » (« poursuivre » en français) fait-il référence au prénom d’une personne ou à une action en justice ?)
Qu’il s’agisse du SaaS, du cloud privé ou hybride, les outils de nouvelle génération s’appuient sur une approche technologique axée sur le cloud, accélérant la fourniture de solutions et d'avantages pour la compréhension des processus et contenus.
