ABBYY Mobile OCR Engine ABBYY Mobile OCR Engine

Potente OCR in formato compatto

Toolkit per integrare l'OCR in dispositivi mobili

ABBYY Mobile OCR Engine è un potente SDK (Software Development Kit) per gli sviluppatori che desiderano integrare il riconoscimento del testo in applicazioni per tablet, smartphone e altri dispositivi portatili. Grazie a questo mobile OCR SDK, le app possono estrarre il testo da documenti fotografati trasformando smartphone e tablet in dispositivi di acquisizione mobile dei dati.

Funzionalità principali

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Riconoscimento OCR di alta qualità in diverse lingue

Catturare aree di testo ed estrarre dati direttamente sul dispositivo.

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Riconoscimento di biglietti da visita

Trasferire i dati dai biglietti da visita direttamente nella rubrica del cellulare.

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Riconoscimento ed estrazione di codici a barre

Ottenere informazioni importanti con il riconoscimento codici a barre.

Vantaggi principali

Compatto e semplice, ma altresì efficiente e potente: queste sono le caratteristiche di ABBYY Mobile OCR Engine. Con il mobile OCR SDK di ABBYY avrete la possibilità di creare prodotti in grado di soddisfare le esigenze dei clienti e di offrire risultati ottimali.

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Riconoscimento estremamente preciso e di alta qualità, combinato alle pluripremiate funzionalità OCR di ABBYY.

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Richiesta minima di risorse, gestione ottimizzata della memoria e caricamento efficiente.

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Supporto del riconoscimento del testo in 62 lingue, inclusi i caratteri latini, cirillici, cinesi, giapponesi, coreani e greci.

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Supporto di Android e iOS che permette agli sviluppatori di espandere il mercato delle proprie applicazioni.

Inizia ora a scoprire i vantaggi di ABBYY Mobile OCR Engine

Come funziona

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  • 1

    L’immagine è caricata dalla memoria e preparata per l’OCR (riconoscimento ottico dei caratteri). La binarizzazione dell’immagine separa il testo dallo sfondo, creando un’immagine in bianco e nero di dimensioni minori rispetto all’originale a colori. È possibile applicare le funzioni addizionali di raddrizzamento e di rilevamento automatico dell’orientamento dell’immagine.

  • 2

    L’analisi documenti comprende un set di algoritmi per analizzare l’immagine (rilevamento delle lettere, riunione delle lettere in parole, poi in linee di testo e infine in paragrafi). Inoltre, l’area di lettura è “ripulita” e il rumore rimosso.

  • 3

    I blocchi individuati sull’immagine sono riconosciuti utilizzando le speciali definizioni della lingua e del modello. Se i dizionari sono disponibili, i testi vengono anche confrontati al fine di migliorare la qualità generale del riconoscimento. I risultati del riconoscimento sono una serie di caratteri con coordinate riuniti in linee. Per ogni carattere è stabilito un livello di affidabilità che mostra quanto l’Engine fosse “sicura” nella scelta finale dei caratteri.

  • 4

    I risultati del riconoscimento possono essere elaborati ed esportati. Lo sviluppatore dell’applicazione possiede il pieno controllo sui risultati dell’OCR.

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