新しい時代に合った、よりスマートで迅速なバンキングを実現
個人とビジネスの両方を深く理解する。
金融サービス会社が、自ら扱う複雑な書類のデータ分析を十分に行っていない場合、損失や金融犯罪のリスクが高まります。リスクを軽減するためには、保有するあらゆる情報を活用することがこれまで以上に重要になります。
自然言語処理（NLP）は、構造化されていない文書から価値あるデータや事実を検出し、クレーム、契約書、申請書、協定書、あるいはその他の顧客文書といった煩雑な文書の面倒なレビューを最適化するのに役立ちます。貴重な事実はさまざまな情報源に隠されていることがあり、それを見つけ出すためには何百もの報告書や契約書などのデータを手作業で処理する必要があり、ミスが発生しやすいのが実情です。さらに、こうした作業には熟練した人材が必要となり、高いコストがかかります。それだけでなく、手作業での調査は本質的に不正確で一貫性がなく、重要な情報を見逃すリスクも兼ねています。こうしたデータやその他のデータソースを効率的に分析する機能は、銀行や保険会社、あるいはその他の金融サービス会社が現在および将来の顧客について健全な意思決定を行う上で非常に役立ちます。
自動化されたコンテンツ分析は、さまざまな顧客データや公開データに対して適用することができ、個人と企業の両方をより深く理解することができます。
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