ABBYY Mobile OCR Engine ABBYY Mobile OCR Engine

O SDK de OCR móvel para desenvolvedores

Integre OCR em seus aplicativos móveis

ABBYY Mobile OCR Engine permite que os desenvolvedores integrem a tecnologia OCR (Optical Character Recognition) em seus aplicativos móveis. Com este SDK de OCR móvel, os aplicativos podem extrair texto de imagens fotografadas, transformando smartphones e tablets em dispositivos de captura de dados móveis.

Características principais

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Reconhecimento de alta qualidade em muitas idiomas

A captura de campos e a extração de dados acontecem diretamente no dispositivo.

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Reconhecimento de cartão de visita pronto para uso

Algoritmos pré-definidos capturam dados individuais de campos de cartão de visita.

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Reconhecimento e extração de dados de códigos de barras

Diversos códigos de barras em uma página podem ser detetados e processados.

Vantagens principais

O ABBYY Mobile OCR Engine é poderoso, eficiente e compacto. Este SDK pode aumentar o valor dos seus aplicativos para os clientes atualizando-os e adicionando novas funcionalidades úteis.

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A famosa tecnologia de OCR da ABBYY para alta precisão e funcionalidade superior.

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Requisitos baixos de recursos, gerenciamento de memória otimizado e carga eficiente para um alto desempenho.

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Reconhecimento de texto em 62 idiomas, incluindo latim, cirílico, chinês, japonês, coreano, grego e suas combinações.

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O suporte para Android e iOS permite que os desenvolvedores ampliem a comercialização de seus aplicativos.

Comece a se beneficiar do ABBYY Mobile OCR Engine agora

Como funciona

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  • 1

    A imagem é carregada da memória e preparada para aplicação de OCR. A binarização separa o texto do fundo, produzindo uma imagem em preto-e-branco que é muito menor em tamanho do que a imagem original colorida. Correções adicionais de distorções e deteção de orientação do documento podem ser aplicadas.

  • 2

    Análise de documento é um conjunto de algoritmos que analisam a imagem, detetando letras, juntando as letras em palavras, em seguida, em linhas de texto, e, finalmente, em parágrafos. Além disso, a área de leitura é limpa e o ruído é removido.

  • 3

    Os blocos da imagem detetados são reconhecidos usando as definições especiais de idioma e padrão. Se dicionários estão disponíveis, os textos são também comparados para melhorar a qualidade do reconhecimento geral. Cada caractere tem o nível de confiança que mostra grau de confiança do programa ao escolher a caractere final.

  • 4

    Os resultados de reconhecimento podem ser processados e exportados. O desenvolvedor tem o controle total sobre os resultados do OCR.

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