NeoML

Um quadro de aprendizagem automática em código-fonte aberto.

Suporta tanto a aprendizagem profunda como os algoritmos tradicionais de ML.

O que é NeoML e como é que a ABBYY o utiliza?

NeoML é uma estrutura de aprendizagem automática de ponta a ponta que lhe permite construir, formar e implementar modelos de aprendizagem automática.

NeoML é utilizado pelos engenheiros da ABBYY para tarefas de visão computacional e linguagem natural, incluindo pré-processamento de imagens, classificação, análise de layout de documentos, OCR e extração de dados de documentos estruturados e não estruturados.

Características & benefícios

Utilize a poderosa estrutura NeoML para implementar modelos em qualquer lugar: na nuvem, no local, no browser ou no dispositivo.

Benefits 212B 77X77

Redes neurais com suporte para mais de 100 tipos de camadas

Benefits 210V 77X77

Aprendizagem automática tradicional: Mais de 20 algoritmos (classificação, regressão, agrupamento, etc.)

Benefits 223R 77X77

Suporte de CPU e GPU, inferência rápida

Benefits 222B 77X77

Suporte ONNX

Benefits 162V 77X77

Linguagens: C++, Java, Objective С

Benefits 118R 77X77

Para várias plataformas: o mesmo código pode ser executado em Windows, Linux, macOS, iOS e Android

Benefits 134B 77X77

Licença: Apache 2.0