Сбербанк использует интеллектуальные технологии ABBYY для мониторинга кредитных рисков
О заказчике
ПАО «Сбербанк» – крупнейший банк в России и один из ведущих мировых финансовых институтов. На долю Сбербанка приходится около трети активов всего российского банковского сектора. Услугами Сбербанка пользуются более 135 млн физических лиц и более 1 млн предприятий.
Мониторинг информации о банках-контрагентах в Сбербанке
Сбербанк - ключевой кредитор для российской экономики и занимает крупнейшую долю на рынке вкладов. Он находится на первом месте в рейтинге 200 крупнейших банков Центральной и Восточной Европы. Компания сотрудничает более чем с 1000 банками-контрагентами. Организация предоставляет им кредитные линии в валюте, открывает депозиты и совершает с ними другие финансовые сделки.
В поисках важных для бизнеса сообщений сотрудники Сбербанка каждый день самостоятельно просматривали сотни новостей, анализировали их и составляли досье по каждому банку-контрагенту. Учитывая человеческий фактор, существовал риск упустить важные данные в огромном потоке информации. Чтобы в реальном времени выявлять все новости с рисковыми факторами, Сбербанк внедрил в систему онлайн-мониторинга новостей технологии ABBYY Smart Classifier для автоматической классификации сообщений и ABBYY InfoExtractor – для извлечения объектов, фактов и связей между ними из неструктурированных документов.
Есть задачи? Найдем решение
Интеллектуальные технологии ABBYY для извлечения данных из новостных сообщений
Через модели ABBYY в реальном времени проходит весь объем новостей о более чем 1000 банках-контрагентах, а в досье теперь автоматически попадают только релевантные данные.
Благодаря интеллектуальным технологиям ABBYY в онлайн-режиме происходит агрегирование и смысловой разбор новостей, классификация их по различным рисковым факторам.
Сотрудникам банка больше не нужно вычитывать все новости на предмет рисков – достаточно открыть карточку банка-контрагента и отметить в ней только важные сообщения, которые затем попадают в workflow-систему. В ней можно сформировать заключение по результатам мониторинга и скорректировать внутренний рейтинг банков-контрагентов.
Банк планирует провести интеграцию с поставщиком зарубежных новостей для запуска мониторинга новостного потока на английском языке, протестировать и доработать внедренные модели, а также создать классификацию новостей по отраслям экономики.
Сбербанк оценивает риски и реагирует на изменения в реальном времени
Технологии ABBYY помогают сотрудникам Сбербанка оперативнее обрабатывать новостной поток, не упускать значимые сообщения и вовремя реагировать на негативные изменения.
