Em 2026, os volumes de documentos recebidos estão a atingir níveis recorde. A automatização já não é opcional. A tal ponto que se prevê que o mercado global de processamento inteligente de documentos (IDP) cresça de 14,16 mil milhões de dólares em 2026 para 91,02 mil milhões de dólares até 2034.
Quando bem executado, o processamento inteligente de documentos pode aumentar o retorno sobre o investimento (ROI) de uma instituição, reduzir os erros humanos e acelerar os fluxos de trabalho.
No entanto, em setores de alto risco, isso pode expor os seus sistemas à fraude documental.
Numa época em que as instituições sentem uma pressão crescente para automatizar tudo, os autores das fraudes estão a explorar as falhas desses sistemas criados à pressa e a provocar ondas de fraude automatizada através dessas brechas. É, de facto, uma batalha entre tecnologias, com as capacidades de IA a controlarem a linha da frente.
É por isso que a melhor forma de automatizar o seu processamento inteligente de documentos é através da verificação de documentos com IA.
Eis o motivo:
O que é o processamento de documentos e como se pode automatizá-lo?
O processamento de documentos consiste na transformação dos dados contidos em documentos — físicos e analógicos — em dados digitais que podem ser introduzidos em sistemas e processos empresariais ou armazenados para referência futura.
O processamento de documentos baseado em IA recorre aos seguintes métodos:
- Reconhecimento ótico de caracteres (Optical Character Recognition – OCR): A digitalização de documentos digitalizados, fotografados ou em formato PDF, que converte textos manuscritos ou impressos em dados legíveis por máquina.
- Processamento inteligente de documentos (Intelligent Document Processing – IDP): Incorpora a utilização de OCR para capturar, extrair e processar dados em documentos empresariais de qualquer setor — independentemente do tipo de processo departamental. Funciona recorrendo a vários modelos de IA, tais como a aprendizagem automática, a IA generativa e o processamento de linguagem natural (Natural Language Processing – NLP), para compreender o significado do documento e das informações nele contidas de uma forma semelhante à humana.
Quais são os riscos do processamento automatizado de documentos?
Qualquer tecnologia acarreta determinados riscos. Eis alguns dos riscos mais comuns associados ao processamento automatizado de documentos:
Fraude documental
Por mais eficaz que seja o processamento automatizado de documentos, este continua a estar sujeito a fraudes documentais. Embora a validação de documentos (verificação da conformidade dos dados contidos num documento com um conjunto predefinido de regras, formatos ou valores esperados) aumente significativamente as taxas de processamento sem intervenção humana, nem a verificação de documentos (que confirma a autenticidade, integridade e origem de um documento) nem a autenticação de documentos (que confirma que um documento provém da autoridade, do emitente ou da fonte que alega ser a sua origem) foram realizadas como parte desta etapa.
Entretanto,1 em cada 3 documentos apresenta sinais de adulteração, sendo que 1 em cada 10 desses documentos pode ser classificado como de alto risco. Se a isso acrescentarmos 1 em cada 50 desses documentos de alto risco que apresentam sinais de fraude em série, temos um problema enorme que exige uma solução.
Os processos empresariais automatizados, especialmente aqueles que envolvem o contacto direto com o cliente, necessitam de soluções de IDP que funcionem em sintonia com a deteção de fraude, para fazer face a esta ameaça em 2026.
Modelos de linguagem de grande escala (Large Language Models – LLM) pouco fiáveis
Os LLM surgiram acompanhados de uma série de outras questões. Desde preocupações com a privacidade dos dados até ao "envenenamento de dados", a dependência dos LLM do treino inicial com grandes conjuntos de dados de textos e código torna-os propensos a tomar decisões tendenciosas e apresenta dificuldades no processamento de formatos complexos, típicos de documentos empresariais, tal como mencionámos acima.
Além disso, sabe-se que os LLM "alucinam" nos casos em que não sabem a resposta, têm a resposta errada ou, por vezes, simplesmente como forma de evitar o trabalho propriamente dito, fornecendo informações imprecisas que podem ser prejudiciais para as empresas.
Por último, sabe-se que os autores das fraudes têm vindo a utilizar modelos de linguagem de grande escala (LLM) para criar documentos falsos, tais como recibos, faturas de serviços públicos, bilhetes de avião e outros.
Como combater a fraude na automatização de documentos?
Com as plataformas de modelos a registarem mais de 1,7 milhões de visitas mensais e os LLM a atraírem milhares de milhões de utilizadores ativos semanais, a alteração ou criação de documentos fraudulentos tornou-se extremamente acessível.
Dependendo da empresa, a defesa contra estes crimes consiste, normalmente, numa abordagem multifacetada que visa reforçar a segurança contra a fraude.
Como diz o ditado, "mais vale prevenir do que remediar".
Para a maioria das empresas, a prevenção da fraude envolve, normalmente, a identificação de documentos fraudulentos por parte de um especialista interno em deteção de fraudes ou de uma equipa de gestão de riscos, que analisa manualmente os casos, um a um.
Outras instituições irão estabelecer regras e limiares, definindo antecipadamente o que constitui uma fraude e assinalando os pedidos que correspondam a esses critérios.
Ambas as abordagens são lentas e retroativas.
O melhor software de deteção de fraudes vai mais longe, utilizando IA para analisar como os documentos são elaborados, estabelecer ligações entre os dados apresentados e identificar semelhanças como sinais de alerta, de modo a melhorar o sistema ao longo do tempo.
A utilização da IA para a leitura de documentos é apenas o começo dos serviços de processamento de documentos — o próximo passo deverá ser a deteção de falsificações de documentos. E é sempre melhor fazê-lo com IA do que manualmente.
Eis o motivo:
Triagem manual
Para as organizações que já automatizam o processamento de documentos, o recurso a revisões manuais contraria o objetivo da eficiência. Todos os documentos têm de ser verificados por uma pessoa, o que reintroduz trabalho manual num processo que, em princípio, deveria ser maioritariamente automatizado.
Por conseguinte, as empresas devem considerar a integração de soluções de inteligência documental com serviços de prevenção de fraudes, tais como um verificador de documentos falsos, que ajuda a detetar fraudes sofisticadas. Caso contrário, o aumento do número de casos pode sobrecarregar as suas equipas de revisão e criar estrangulamentos na sua empresa. Será mais difícil expandir-se para novos mercados e isso criará atritos desnecessários para os potenciais clientes.
Deteção de fraudes em documentos através da IA no processamento de documentos
A IA deteta mais 30% de fraudes do que as análises manuais, o que a torna uma ferramenta incrivelmente útil para especialistas em deteção de fraudes, empresários, subscritores de seguros e até mesmo analistas.
Em vez de deixar as pessoas a tentarem perceber se um documento é fraudulento, a deteção por IA vai mais longe, mostrando-lhe exatamente como um documento desencadeou um alerta e fornecendo-lhe provas sólidas para qualquer decisão que a sua equipa venha a tomar.
Para ser eficaz em grande escala, a deteção de fraudes em documentos deve fazer parte de uma estratégia de gestão de riscos mais abrangente. Isto inclui normalmente:
- Tomada de decisões baseada no risco: Dar prioridade aos casos de alto risco e reduzir a carga de trabalho manual.
- Integração KYC sem complicações: Verificar a identidade e os documentos sem criar obstáculos.
- Análise entre documentos: Deteta inconsistências entre vários envios e não apenas no interior de um único ficheiro.
- Sistemas de aprendizagem contínua: Adaptar-se aos novos padrões de fraude à medida que estes vão surgindo.
- Auditabilidade e explicabilidade: Apresentar uma justificação clara por trás de cada decisão, para efeitos de conformidade e revisão.
Conclusão
Todas as vantagens apresentadas acima relativamente às capacidades de deteção de fraude em documentos através da IA estão disponíveis na plataforma Resistant Documents. Consegue detetar até 3 vezes mais fraudes, reduzindo as revisões manuais em 90% e quintuplicando a velocidade de revisão.
Para que a segurança e a proteção sejam a pedra angular de qualquer procedimento de processamento de documentos, a melhor abordagem consiste em combater a fraude documental em simultâneo com o próprio processamento dos documentos.
Sobre a parceria entre a ABBYY e a Resistant AI
A ABBYY e a Resistant AI estabeleceram uma parceria para ajudar as organizações a reforçar a prevenção de riscos e fraudes relacionados com documentos, num contexto de ameaças e conformidade cada vez mais complexo. Em conjunto, as capacidades de processamento inteligente de documentos (IDP) da ABBYY e a tecnologia de deteção de fraudes da Resistant AI proporcionam uma abordagem complementar que permite às empresas extrair e processar dados de documentos de forma eficiente, bem como verificar a autenticidade e a integridade dos mesmos. Reconhecendo a necessidade crescente de fluxos de trabalho de documentos fiáveis e baseados em IA em setores altamente regulamentados, as empresas estabeleceram uma parceria comercial e disponibilizam um conector de integração através do ABBYY Marketplace para simplificar a implementação e a interoperabilidade entre ambas as plataformas.