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Linux Foundation Standard

Cumpla los plazos y el presupuesto de sus proyectos de IA

Presentamos DocLang: un estándar abierto de documentos para acelerar proyectos de IA sin necesidad de ingeniería personalizada.

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Creado por: Linux Foundation IBM NVIDIA Red Hat ABBYY
La oportunidad

Deje de asumir el coste de los datos no estructurados

La mayor parte de los datos empresariales reside en documentos, y extraerlos es la parte costosa y frágil de todo proyecto de IA. Menos del 10% de las empresas han escalado agentes de IA hasta generar valor real, y el 80% atribuye el problema a las limitaciones de los datos, no al modelo.*

DocLang alivia esa carga: un único estándar abierto para representar cualquier documento, su estructura, significado y diseño, de modo que los datos fluyan sin interrupciones hacia cualquier sistema posterior, ya sean modelos de IA, agentes, análisis o cumplimiento normativo. Configúrelo una vez, conecte todo.

80%

de las empresas atribuye el estancamiento de sus proyectos de IA a las limitaciones de los datos, no al modelo.*

3–6 meses*

de retraso por proyecto debido a la ingeniería y el análisis documental a medida

¿Qué es DocLang?

El estándar de documentos nativo de IA

DocLang es una especificación abierta que define cómo se representan los documentos en un formato legible por máquina optimizado para el consumo de IA. Al igual que JSON para datos o HTML para la web, cualquier proveedor puede implementarlo. Su equipo elige las herramientas que mejor se adaptan a sus necesidades, con la seguridad de que todas hablan el mismo lenguaje.

Cada documento procesado según el estándar DocLang contiene significado semántico explícito, mantiene precisión geométrica e incluye metadatos de gobernanza integrados. Sus modelos de IA reciben datos limpios y estructurados. Su equipo de cumplimiento normativo dispone de registros de auditoría integrados. Y su equipo de ingeniería se concentra en las funcionalidades, no en la lógica de análisis.

Capacidades nativas de IA

  • Estructura del documento optimizada para el consumo por modelos
  • Roles semánticos y orden de lectura codificados de forma explícita
  • Tablas, figuras y relaciones conservadas
  • Metadatos de gobernanza y cumplimiento integrados
  • Compatible con cualquier fuente o formato de documento
Por qué DocLang es importante

Tres ventajas estratégicas para su hoja de ruta de IA

Reducción del tiempo hasta la puesta en producción

Elimine el cuello de botella en el preprocesamiento de documentos que retrasa cada proyecto de IA. Las herramientas compatibles con DocLang ofrecen datos estructurados y listos para su uso sin necesidad de ingeniería personalizada. Implemente pipelines de IA en semanas, no en meses.

Resultado: implemente tres veces más rápido que con enfoques de desarrollo a medida
Cumpla la normativa por defecto

Las normas de gobernanza y los metadatos de cumplimiento viajan junto con cada documento. La detección de información de identificación personal (PII, por sus siglas en inglés), las restricciones de extracción y los registros de auditoría están integrados: sin capas de políticas externas, sin metadatos eliminados y sin lagunas en la auditoría. El cumplimiento se vuelve automático.

Resultado: obtenga pipelines listos para auditoría de forma automática
Estándar abierto. Sin dependencia de proveedor

Gestionado por la Linux Foundation, no por ningún proveedor. Adopte el estándar, no una plataforma propietaria. No tendrá que reinventar la estructura documental para cada nueva herramienta, proveedor o iniciativa de IA. El estándar es gratuito, abierto y está a su disposición para construir sobre él.

Resultado: deje de reinventar la rueda en cada proyecto de IA
En la práctica

Primeros resultados

Las organizaciones que están probando el procesamiento de documentos compatible con DocLang ya reportan ciclos de implementación más rápidos, menos intervenciones manuales y menor carga de ingeniería en comparación con los enfoques de desarrollo a medida. Puede consultar las métricas validadas en nuestra página de referencia.

A medida que la adopción crezca en sectores como los servicios financieros, la salud y la logística, compartiremos casos de estudio detallados. Si usted implementa DocLang hoy, nos encantaría incluir sus resultados.

Conviértase en uno de los primeros usuarios

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