ABBYY FlexiCapture SDK
Potencie sus aplicaciones de documentos con una captura de datos rápida y precisa

¿Qué es ABBYY FlexiCapture SDK?
ABBYY FlexiCapture SDK permite a los desarrolladores de software crear rápidamente aplicaciones que extraigan información relevante de los documentos. FlexiCapture SDK es ideal para integradores de sistemas, desarrolladores y proveedores de servicios que quieran integrar capacidades avanzadas de captura de datos en sus soluciones. Usando el aprendizaje automático y la IA de ABBYY, los clientes finales lograrán procesar más transacciones, más rápido y con menos errores, y así mejorar el servicio al cliente, reducir los costos y tomar mejores decisiones relativas a los procesos.
Por qué ABBYY FlexiCapture SDK
Salida de datos de alta calidad
Integración perfecta en aplicaciones
Procesamiento automatizado y racionalizado de documentos
Programar en entornos familiares
Preguntas frecuentes
OCR líder en la industria y la base de idiomas más amplia del mundo
Alta precisión de extracción de datos
Aprendizaje por retroalimentación
FlexiCapture SDK permite a los desarrolladores implementar entrenamiento para la tecnología de extracción de campos y clasificación para mejorar la precisión de la extracción de campos y clasificación.
La tecnología aprende basándose en la retroalimentación proporcionada por los usuarios finales. Esta retroalimentación puede recopilarse en cualquier componente de terceros para verificación, ser implementada por el desarrollador y contener información sobre regiones de campos correctas (para entrenar la tecnología de extracción de campos) y sobre clases de imagen correctas (para entrenar la tecnología de clasificación).
Mejora de imagen y control de calidad
Ahora los desarrolladores pueden mejorar imágenes, incluyendo imágenes capturadas por dispositivos móviles, tanto manual como automáticamente. La característica permite a los desarrolladores trabajar con fondos complejos de documentos como identificaciones, pólizas de seguros, etc. Por ejemplo, se pueden aplicar las siguientes correcciones de imagen:
- Corrección automática de resolución
- Sobrescritura de resolución de la imagen a una resolución especificada
- Corrección del ángulo de inclinación de la imagen basada en separadores negros, cuadrados negros o texto
- Conversión de la imagen a blanco y negro
- Rotación, inversión y reflejo de la imagen
- Reducción de ruido ISO
- Eliminación de marcas de color y basura
- Recorte automático de la imagen
También es posible aplicar un perfil de mejora de imagen preconfigurado a las imágenes.
Clasificación avanzada
La clasificación avanzada de documentos ayuda a ordenar documentos entrantes en categorías usando un clasificador preconfigurado disponible a través de API. Las tecnologías de clasificación son altamente flexibles y pueden usarse para distinguir:
- Tipos de documentos como facturas, estados bancarios, formularios fiscales, reclamaciones, etc.
- Variaciones de documentos dentro de un tipo de documento, como facturas de diferentes proveedores
- Límites de documentos, como las primeras páginas y páginas subsiguientes de documentos de cada tipo
La tecnología de clasificación utiliza dos enfoques:
- La clasificación de imágenes aprovecha las redes neuronales convolucionales y distingue entre documentos que son visualmente diferentes.
- La clasificación de texto se basa en análisis estadístico y semántico del texto y requiere OCR.
El uso de ambos enfoques permite obtener los resultados de clasificación más confiables. FlexiCapture SDK proporciona la API para entrenar un clasificador desde cero y utiliza el clasificador entrenado dentro de la aplicación para acelerar el procesamiento de documentos.
Procesamiento de lenguaje natural
La versión más reciente de FlexiCapture SDK con Procesamiento de Lenguaje Natural (Natural Language Processing - NLP) extiende sus capacidades de captura para incluir ahora documentos no estructurados como contratos, arrendamientos, artículos y acuerdos. Con la tecnología NLP, usted puede automatizar más procesos empresariales que requieren entrada manual de datos y hacer que los datos importantes de documentos estén disponibles rápidamente en sus aplicaciones empresariales para ahorrar tiempo, dinero y trabajo. La calidad de la extracción de datos mejora continuamente a través del entrenamiento adicional de modelos NLP mediante la retroalimentación del usuario, reduciendo el costo y tiempo dedicado a la verificación.
Reconocimiento de códigos de barras
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