2 de julio de 2026
La Unión Europea (UE) está marcando el estándar global para las operaciones digitales fiables. Normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), Network and Information Security Directive 2 (NIS2), Digital Operational Resilience Act (DORA) y la Ley de Inteligencia Artificial de la UE (EU AI Act) envían una señal inequívoca: las organizaciones deben saber dónde residen sus datos, cómo se procesan y cómo pueden demostrar su resiliencia y cumplimiento normativo cuando se les exija.
En entornos con un alto volumen documental, esto ya no es un requisito teórico. Los reguladores, los auditores y los clientes esperan cada vez más evidencia objetiva—no suposiciones—de que el tratamiento de datos y las decisiones de automatización son seguros, transparentes y conformes con la normativa vigente.
Para alcanzar sus objetivos de eficiencia, muchas organizaciones han adoptado flujos de trabajo documentales modulares basados en componentes. Una configuración habitual combina el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) de terceros con grandes modelos de lenguaje (LLM) en la nube, junto con flujos de trabajo internos que los conectan. Aunque son soluciones potentes, estas arquitecturas fragmentadas presentan una debilidad crítica: la pérdida de trazabilidad de extremo a extremo. Cuando los auditores preguntan cómo se analizó, enrutó, enriqueció y transformó un documento, o qué modelo influyó en una decisión, rara vez existe un registro de auditoría único e inalterable.
El resultado es una brecha cada vez mayor entre la capacidad de automatización y la auditabilidad.
El cumplimiento normativo real exige más que políticas y promesas. Requiere que la seguridad, la privacidad, la trazabilidad y la responsabilidad estén integradas directamente en la pila tecnológica.
El enfoque de procesamiento inteligente de documentos de ABBYY está diseñado específicamente para entornos regulados, combinando automatización avanzada con un modelo seguro de gobernanza en la nube. Esto permite a las organizaciones escalar sus flujos de trabajo documentales manteniendo una visibilidad y un control totales sobre cada paso del procesamiento.
El compromiso de ABBYY con la confianza se refuerza mediante su alineación con el Catálogo de Criterios de Cumplimiento para la Computación en la Nube (C5) del BSI—uno de los marcos de garantía en la nube más estrictos de Europa.
A diferencia de las certificaciones centradas principalmente en la documentación, BSI C5 pone el énfasis en la madurez operativa: cómo funcionan los controles en la práctica, cómo se gestionan los incidentes y cómo se mantiene la transparencia.
ABBYY está actualmente en proceso de obtener la certificación BSI C5 Tipo 2, lo que subraya su compromiso con una seguridad, gobernanza y auditabilidad verificables de forma independiente.
En una era definida por el RGPD, NIS2, DORA y la EU AI Act, la automatización ya no es suficiente. ¿Pueden las organizaciones demostrar qué ocurrió, por qué ocurrió y que ocurrió dentro de un marco de confianza? ABBYY se fundamenta precisamente en esa premisa.
Andrew Pery
Experto en transformación digital y evangelista de ética de IA en ABBYY
Andrew Pery es evangelista de ética de IA en ABBYY, empresa de automatización inteligente. Su área de especialización abarca las tecnologías de inteligencia artificial, el software de aplicaciones, la privacidad de datos y la ética de la IA. Ha redactado y presentado varios artículos sobre el uso ético de la IA y actualmente coescribe un libro para la American Bar Association. Es Máster en Derecho con Distinción por la Facultad de Derecho Pritzker de la Universidad Northwestern, Profesional Certificado en Privacidad de la Información (Certified Information Privacy Professional, CIPP/C y CIPP/E) y Profesional de la Información Certificado (Certified Information Professional, CIP/AIIM).
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