Si trabaja en el sector seguros, sabrá que presentar una reclamación suele coincidir con uno de los momentos más estresantes de la vida de una persona, por ejemplo, tras un accidente de tráfico. Por eso es muy importante que el procesamiento de reclamaciones sea rápido y preciso. Esto demuestra a los clientes que cuentan con nuestro respaldo, genera confianza y reduce el trabajo repetitivo, por lo que su equipo puede centrarse en las personas que están detrás de las pólizas.
La automatización del procesamiento de reclamaciones lo hace posible. En esta entrada del blog definiremos qué es, desglosaremos las tecnologías que la sustentan y exploraremos cómo mejora la rapidez, la precisión y la experiencia general con las reclamaciones.
Ir a:
¿Qué es la automatización del procesamiento de reclamaciones?
Ventajas de automatizar el procesamiento de reclamaciones
Cómo el procesamiento automatizado de reclamaciones mejora el sector de los seguros
Procesamiento automatizado de reclamaciones en el sector de los seguros: casos de uso
Qué buscar en una solución automatizada para el procesamiento de reclamaciones
Cómo potencia ABBYY el procesamiento automatizado de reclamaciones
¿Qué es la automatización del procesamiento de reclamaciones?
El procesamiento automatizado de reclamaciones se basa en la inteligencia de procesos (Process Intelligence - PI) y el procesamiento inteligente de documentos (Intelligent Document Processing - IDP), en combinación con otras automatizaciones.
La automatización del procesamiento de reclamaciones es el uso de la tecnología para acelerar y simplificar el proceso de reclamación de seguros. Se basa en el procesamiento inteligente de documentos (IDP), la automatización robótica de procesos (RPA), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), el procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing - NLP), la minería de procesos y el aprendizaje automático para automatizar tareas como la lectura de documentos, la extracción de datos, la clasificación de la información, su envío a los sistemas adecuados y el seguimiento de los flujos de trabajo en tiempo real.
¿Qué tecnologías desempeñan un papel clave en la automatización del procesamiento de reclamaciones en el sector de los seguros?
- Procesamiento inteligente de documentos (IDP): el IDP es la tecnología fundamental para gestionar flujos de trabajo basados en documentos y utiliza una combinación de tecnologías de IA para leer, clasificar y extraer datos de documentos de seguros.
- Reconocimiento óptico de caracteres (OCR): el OCR es la tecnología que se utiliza en el IDP para convertir el texto escaneado o fotografiado en datos legibles por máquina.
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y grandes modelos lingüísticos (LLM): el PLN y los LLM también se utilizan en el IDP para comprender texto no estructurado, resumir documentos y responder a preguntas basadas en el contexto.
- Visión por ordenador: la visión por ordenador procesa imágenes como fotos de vehículos o lecturas del cuentakilómetros para el IDP, ayudando así a procesar las pruebas visuales de las reclamaciones.
- Aprendizaje automático (ML): el aprendizaje automático es un tipo de IA que permite a los sistemas aprender de los datos sin necesidad de una programación explícita y ayuda al IDP a adaptarse a diferentes formatos de documentos y a mejorar con el tiempo.
- Automatización robótica de procesos (RPA): la RPA trabaja junto con el IDP para automatizar tareas repetitivas como la introducción de datos.
- Minería de procesos: la minería de procesos proporciona visibilidad sobre cómo se procesan las reclamaciones en tiempo real identificando cuellos de botella en los flujos de trabajo y ayudando a tomar decisiones de automatización más inteligentes.
- Automatización inteligente (AI): la automatización inteligente no es una tecnología en sí misma sino un enfoque estratégico que aúna las tecnologías anteriores para automatizar flujos de trabajo de seguros complejos de principio a fin.
