29 de septiembre de 2024
PHOENIX Plus ya está disponible para ABBYY Vantage: una funcionalidad nativa de IA generativa que permite complementar las capacidades tradicionales de procesamiento inteligente de documentos (IDP) con la flexibilidad y la capacidad de razonamiento de la IA generativa, todo ello dentro de un flujo de IDP fiable. Usted mantiene pleno control sobre la fiabilidad de los resultados, su procedencia, trazabilidad, explicabilidad y auditabilidad.
PHOENIX Plus utiliza modelos que ABBYY selecciona y optimiza específicamente para documentos, sobre la base de nuestras décadas de experiencia en extracción de datos, gestión de casos excepcionales y requisitos de producción de nivel empresarial.
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Cómo integrar la IA generativa en su flujo de procesamiento de documentos (Demo)
El enfoque híbrido: ampliar la automatización sin renunciar a la fiabilidad
PHOENIX es la cartera de tecnologías de IA propias y seleccionadas por ABBYY, que abarca tanto la IA determinista como la generativa. ABBYY optimiza estas tecnologías para ofrecer un procesamiento de documentos fiable y de alto rendimiento en entornos de producción empresariales.
PHOENIX Core constituye la base de la Document AI especializada de ABBYY: décadas de experiencia en comprensión y procesamiento de documentos, que abarcan la estructura, la disposición, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la clasificación, la extracción y la inteligencia específica para documentos que sustenta cada flujo de trabajo.
PHOENIX Plus se asienta sobre esta base: la funcionalidad nativa de IA generativa de ABBYY, impulsada por modelos que ABBYY selecciona, optimiza y gestiona para el procesamiento de documentos. Usted decide en qué puntos de su flujo de trabajo aporta valor la IA generativa, sin necesidad de evaluar, seleccionar ni gestionar personalmente el modelo fundacional subyacente.
| Ventaja | Por qué es importante |
| Diseñado específicamente para documentos | Los modelos se seleccionan, personalizan y ajustan específicamente para comprender y procesar documentos, en lugar de destinarlos a aplicaciones de IA de uso general. |
| Prompts listos para usar | Los prompts prediseñados proporcionan la estructura y el rigor que necesitan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para trabajar de forma fiable con el contenido objetivo de los documentos, lo que reduce el esfuerzo necesario para diseñar y probar prompts desde cero. |
| Diseñado para flujos de trabajo de producción | PHOENIX Plus funciona dentro del flujo de IDP de Vantage e incorpora capacidades de nivel empresarial, como reglas de validación de datos, flujos de trabajo con intervención humana y trazabilidad integrada en el proceso. |
| Alojado por ABBYY | Sus datos se procesan en el entorno de alojamiento de ABBYY, en la misma región que sus datos de Vantage, y no se conservan una vez devuelto el resultado. Con BYOM, los datos se envían al punto de conexión del modelo que usted configure y se tratan conforme a las condiciones de su proveedor. |
| Costes predecibles | No es necesario gestionar contratos independientes con proveedores de modelos, aprovisionamiento de infraestructura ni facturación basada en tokens. PHOENIX Plus se añade a su suscripción de Vantage por un coste anual fijo. |
| Basado en una tecnología de eficacia demostrada | PHOENIX Plus complementa la IA documental determinista de PHOENIX Core con IA generativa y lleva a la práctica el enfoque híbrido de ABBYY. |
PHOENIX Plus está diseñado para funcionar como parte de un proceso híbrido de IA documental. En la práctica, esto significa utilizar IA determinista y modelos preentrenados allí donde ya ofrecen buenos resultados e incorporar IA generativa cuando su flexibilidad, capacidad de comprensión visual o razonamiento aporten valor.
Cuando necesite procesar nuevos tipos de documentos sin entrenar previamente una habilidad específica, PHOENIX Plus puede extraer información a partir de los resultados estructurados del OCR de ABBYY mediante prompts.
En lugar de enviar directamente un documento sin procesar a un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM), Vantage lo convierte primero en contenido legible por máquina y en una estructura documental. A continuación, PHOENIX Plus puede centrarse en comprender y extraer la información que usted necesita.
Particularmente indicado para: documentos desconocidos, tipos de documentos poco frecuentes y disposiciones muy variables para los que no resulta práctico crear o volver a entrenar una habilidad específica.
Si una habilidad preentrenada o personalizada ya procesa de forma fiable la mayor parte del documento, siga utilizándola.
Utilice PHOENIX Plus de forma selectiva para los campos o contenidos que puedan beneficiarse de la IA generativa, como información muy variable, texto libre, sellos o firmas.
De este modo, la extracción de información predecible sigue siendo determinista, mientras que la IA generativa se encarga de las partes más complejas.
El OCR y el texto estructurado deben ser la principal fuente de entrada. Añada imágenes de las páginas cuando la información sea de naturaleza visual, como sellos, firmas o fotografías.
Así evitará que el LLM tenga que interpretar visualmente toda la página cuando ya se dispone de la estructura del documento.
PHOENIX Plus puede trabajar con datos que Vantage ya ha extraído y validado, y añadir contexto que va más allá de los campos capturados del documento.
Esto puede incluir la interpretación de cláusulas o texto libre, la determinación de categorías o clasificaciones, la identificación de incoherencias, la comparación de información relacionada, el análisis contextual de la información o la generación de recomendaciones para respaldar decisiones posteriores.
El resultado no son solo datos extraídos, sino información más completa que puede facilitar la automatización y la toma de decisiones.
Para utilizar la IA generativa de forma fiable en entornos de producción, no basta con disponer de un buen prompt. Defina qué debe hacer el modelo, qué no debe inferir y qué resultados espera obtener. A continuación, aplique las validaciones, reglas de negocio, umbrales de confianza y revisiones humanas que sean necesarios antes de que los resultados avancen a las siguientes fases del proceso.
Estos controles no son simples medidas de protección opcionales con respecto a la IA generativa. Son los que hacen viable su utilización en procesos documentales críticos para la empresa. Al integrar la IA generativa en el flujo de IDP, puede combinar su flexibilidad y capacidad de razonamiento con la estructura, validación, trazabilidad y control necesarios para la automatización en entornos de producción.
Esta es la base del enfoque híbrido: utilizar la IA generativa allí donde aporta valor, pero rodearla de las capacidades de IA documental necesarias para que sus resultados sean fiables y permitan actuar en consecuencia.
La práctica más recomendable no consiste en imponer una única tecnología para todas las tareas, sino en utilizar la capacidad más adecuada en cada fase: IA documental determinista cuando la precisión y la coherencia son imprescindibles, e IA generativa cuando la flexibilidad, la interpretación y el razonamiento aportan mayor valor.
El procesamiento determinista proporciona la estructura, precisión, coherencia y los controles de los que dependen los flujos de trabajo documentales en producción. La IA generativa aporta flexibilidad cuando los documentos son variables, se requiere interpretación o la tarea exige análisis y razonamiento.
La combinación de ambas tecnologías permite aprovechar la IA generativa sin exigirle que lo haga todo. El OCR, el análisis de documentos, la extracción, la validación y los resultados estructurados proporcionan una base fiable, mientras que la IA generativa se aplica allí donde su capacidad para interpretar, adaptarse y razonar aporta valor.
Así es como el enfoque híbrido ofrece una mayor flexibilidad sin sacrificar la fiabilidad y el control necesarios para la automatización empresarial.
Si su organización gestiona una variedad cada vez mayor de tipos de documentos, se enfrenta a ciclos de entrenamiento de modelos demasiado largos o busca reducir el esfuerzo manual de las revisiones con intervención humana (HITL), este es un buen momento para explorar PHOENIX Plus.
Para acceder a PHOENIX Plus: póngase en contacto con su equipo de cuentas de ABBYY para averiguar si su caso de uso cumple los requisitos del programa actual de disponibilidad controlada.
Para explorar la plataforma de IA documental de ABBYY: visite abbyy.com/es/ai-document-processing o ABBYY Marketplace para descubrir la cartera completa de modelos de extracción preentrenados y las opciones de integración.
Para mantenerse al día con la serie «Funciones destacadas: visite el blog de ABBYY para conocer todas las novedades de esta serie dedicada a destacar funcionalidades..
PHOENIX Plus es la funcionalidad nativa de IA generativa de ABBYY para su plataforma de IA documental (Vantage). ABBYY selecciona, optimiza y gestiona los modelos subyacentes específicamente para el procesamiento de documentos. Usted puede utilizar esta funcionalidad y sus resultados sin necesidad de evaluar, seleccionar ni mantener personalmente el modelo fundacional.
Con BYOM, puede conectar un LLM de terceros de su elección, como OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude o Mistral, mediante la actividad basada en prompts. Usted controla la selección del modelo y gestiona la relación con el proveedor. Con PHOENIX Plus, ABBYY se encarga de gestionar el modelo de principio a fin, incluidos el alojamiento, la optimización y la calidad. Sus datos permanecen dentro del entorno de alojamiento de ABBYY y no se conservan una vez devueltos los resultados.
Significa que el modelo funciona dentro de un flujo de IDP sujeto a controles y no como una herramienta independiente. PHOENIX Plus se integra en el flujo de procesamiento de documentos de Vantage, junto con la extracción determinista, las reglas de validación, la asignación de puntuaciones de confianza, la revisión con intervención humana y la trazabilidad completa hasta el documento de origen. Esta estructura es la que permite obtener resultados de IA generativa fiables y auditables en procesos empresariales reales.
La extracción sin ejemplos previos permite a PHOENIX Plus extraer datos estructurados de tipos de documentos con los que no se ha entrenado, utilizando prompts para definir el esquema de salida en lugar de datos de entrenamiento etiquetados. Resulta particularmente adecuada para documentos desconocidos, tipos de documentos poco frecuentes y disposiciones muy variables para los que crear o volver a entrenar una habilidad específica no resulta práctico ni rentable.
No. PHOENIX Plus amplía el enfoque híbrido de ABBYY en lugar de sustituirlo. Si una habilidad preentrenada o personalizada ya ofrece buenos resultados, puede seguir utilizándola. PHOENIX Plus se aplica cuando se necesita mayor flexibilidad, por ejemplo, para campos muy variables, texto no estructurado o tipos de documentos que no disponen de un conjunto de datos de entrenamiento. El objetivo es utilizar la tecnología adecuada para cada tarea.
PHOENIX Plus se ejecuta dentro del entorno de alojamiento de ABBYY, en la misma región que sus datos de Vantage. ABBYY no conserva el contenido de los documentos ni las respuestas del modelo una vez que se devuelve el resultado a Vantage. El contenido procesado mediante PHOENIX Plus no se comparte con otros clientes ni se utiliza para entrenar modelos fundacionales externos sin su autorización expresa.
PHOENIX Plus resulta particularmente adecuado para documentos con disposiciones variables, contenido no estructurado o texto libre complejo que la extracción determinista por sí sola no puede procesar de forma fiable. Sus casos de uso abarcan los servicios financieros (solicitudes de préstamos, estados financieros y documentos de conocimiento del cliente [KYC]), el sector sanitario (notas clínicas y reclamaciones a aseguradoras), la logística (conocimientos de embarque y documentos aduaneros) y los flujos de trabajo jurídicos o sujetos a estrictos requisitos de cumplimiento normativo que requieren tanto flexibilidad como auditabilidad.
Sí. ABBYY Vantage admite BYOM, que permite a las organizaciones conectar y controlar su propio modelo de lenguaje de gran tamaño dentro de la plataforma.
Entre los proveedores de modelos compatibles se encuentran Anthropic, Google AI Studio (Gemini), Microsoft Foundry, Mistral AI y OpenAI ChatGPT. PHOENIX Plus es la opción de IA generativa gestionada por ABBYY para los equipos que prefieren una solución totalmente optimizada y lista para producción, sin tener que gestionar personalmente un modelo fundacional. Ambas opciones se integran en el mismo flujo de Vantage, lo que ofrece a las organizaciones la flexibilidad necesaria para elegir el enfoque que mejor se adapte a su infraestructura, sus requisitos de cumplimiento normativo y sus preferencias operativas.
Slavena Hristova
Directora de Marketing de Producto, Document AI en ABBYY
Slavena Hristova es experta en marketing de producto y se especializa en el procesamiento inteligente de documentos, el reconocimiento óptico de caracteres y la automatización de procesos empresariales basados en IA. Como directora de Marketing de Producto en ABBYY, dirige la estrategia global de la línea de productos Document AI contribuyendo a su posicionamiento en el mercado, su lanzamiento y su adopción por parte de los clientes.
Con una amplia experiencia en marketing y gestión de productos, Slavena ayuda a superar la brecha tecnológica en el ámbito empresarial, fomentando el aprovechamiento de la automatización mediante IA en las organizaciones para lograr flujos de trabajo documentales más inteligentes. Apasionada de la innovación y del creciente papel de la IA en el campo de la automatización empresarial, aplica un enfoque estratégico y orientado a resultados en la transformación del procesamiento y el aprovechamiento de la información por parte de las empresas.
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