NeoML

Un marco para machine learning de código abierto.

Admite tanto deep learning como algoritmos tradicionales de machine learning.

¿Qué es NeoML y cómo lo usa ABBYY?

NeoML es un marco integral de machine learning que te permite crear, entrenar e implantar modelos de machine learning.

Los ingenieros de ABBYY utilizan NeoML para actividades de visión por ordenador y de lenguaje natural, incluidos preprocesamiento de imágenes, clasificación, análisis del diseño de los documentos, OCR y extracción de datos a partir de documentos estructurados y no estructurados.

Características y beneficios

Utiliza la potente estructura de NeoML para implantar modelos en cualquier lugar: en la nube, in situ, en navegadores o en dispositivos.

Benefits 212B 77X77

Redes neuronales compatibles con más de 100 tipos de capas

Benefits 210V 77X77

Machine learning tradiciona con más de 20 algoritmos (clasificación, regresión, agrupación, etc.)

Benefits 223R 77X77

Soporte de CPU y GPU, inferencia rápida

Benefits 222B 77X77

Soporte para ONNX

Benefits 162V 77X77

Lenguajes: C++, Java, Objective С

Benefits 118R 77X77

Multiplataforma: el mismo código se puede ejecutar en Windows, Linux, macOS, iOS y Android

Benefits 134B 77X77

Licencia: Apache 2.0