NeoML
Unterstützt sowohl Deep Learning als auch traditionelle ML-Algorithmen
Ein Open-Source Machine-Learning-Framework.
Was ist NeoML und wie nutzt ABBYY NeoML?
NeoML ist ein End-to-End-Framework für maschinelles Lernen, mit dem Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bereitstellen können.
NeoML wird von den ABBYY-Ingenieuren für Computer Vision und die natürliche Sprachverarbeitung genutzt, zum Beispiel für Bildvorverarbeitung, Klassifizierung, die Analyse von Dokumentenlayouts, OCR und Datenextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten.
Funktionen & Vorteile
Nutzen Sie das leistungsstarke Framework NeoML, um Modelle in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Endgerät zu implementieren.
Traditionelles maschinelles Lernen: Mehr als 20 Algorithmen (Klassifizierung, Regression, Clustering usw.)
CPU- und GPU-Support, schnelle Inferenz
ONNX-Unterstützung
Sprachen: C++, Java, Objective С
Plattformübergreifend: ein Code für Windows, Linux, macOS, iOS und Android
Lizenz: Apache 2.0
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