Extending the capacity for rapid automation with AI

Gemäß Gartner ist Hyperautomation ein geschäftsorientierter, disziplinierter Ansatz, den Unternehmen nutzen, um schnell so viele Geschäftsprozesse und IT-Prozesse wie möglich zu identifizieren, zu prüfen und zu automatisieren. Hyperautomation beinhaltet die abgestimmte Nutzung verschiedener Technologien, Tools oder Plattformen inklusive Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Robotic Process Automation, Business Process Management, Low-Code-/No-Code-Tools und weitere.​

Hyperautomation beginnt oft mit Robotic Process Automation und der Einführung von Softwarerobotern, die menschliche Tätigkeiten wie wiederkehrende Computeraufgaben nachahmen. Als Nächstes werden Künstliche Intelligenz-Technologien wie Analytik, Maschinelles Lernen und Process Mining umgesetzt, um weitere Prozesse zu identifizieren, zu automatisieren und zu überprüfen. Dies erweitert die Automatisierung um Prozesse der Wissensarbeit wie das Lesen und Verstehen von Dokumenten.​

Hyperautomationssoftware wie Lösungen für intelligente Dokumentenverarbeitung ermöglichen es Robotern, Dokumente effektiv zu verarbeiten und Entscheidungen in Bezug auf den Inhalt so zu treffen, wie Menschen es tun würden. Process Mining-Tools tragen zum Potenzial der Hyperautomation bei, indem sie Prozesse finden und analysieren, um die besten Möglichkeiten für Automatisierung zu identifizieren. Software für die Prozessanalyse kann helfen, die Investitionsrendite der Automatisierungstechnologie zu messen, indem diese an Geschäftsergebnisse geknüpft wird.​

Jedes Unternehmen, das Kosten senken, die Effizienz von Prozessen verbessern oder Fehler reduzieren möchte, kann von Hyperautomation profitieren. In Bezug auf die Mitarbeitenden können Hyperautomationstools wie RPA die Last wiederkehrender, manueller Aufgaben reduzieren und Mitarbeitenden so mehr Zeit für hochwertige und persönlich erfüllende Arbeit verschaffen.​

Hyperautomation wird von Unternehmen aller Größen in verschiedenen Branchen inklusive Finanzdienstleistungen, Transport und Logistik und Lieferketten, Versicherungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, BPO, Kundenservice und mehr genutzt.​

Künstliche Intelligenz (KI), die bei der Hyperautomation genutzt wird, hilft den Automatisierungstools, durch das Verstehen kognitiver Aufgaben, also Aufgaben, die die Verarbeitung neuer Informationen oder Daten erfordern, die oft in Dokumenten enthalten sind, „intelligenter“ zu werden. Beispiele sind unter anderem Optical Character Recognition (OCR), natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision. Diese Fortschritte ermöglichen es Bots, Text auf Papier oder auf einem Bildschirm in eine Sprache umzuwandeln, die sie verstehen können, um geschriebene oder mündliche menschliche Sprache besser zu verstehen und um den Kontext von Handlungen, die von Geschäftsanwendern am Bildschirm durchgeführt werden, zu sehen und zu erkennen.​

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