Optimieren Sie das Ertragszyklus-Management und die Dokumentenverarbeitung.
Die heutigen Umstände machen es für Gesundheitsdienstleister mehr denn je erforderlich, ihren Ertrag intelligent zu verwalten, die Auslastung zu optimieren und die Kosten im gesamten Versorgungskontinuum zu senken. Die Lösungen von ABBYY helfen Unternehmen, ihre Prozesse zunächst vollständig zu verstehen, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren, und dann den Datenfluss strategisch zu automatisieren.
Aktualisierte Gesundheitsprozesse für eine bessere Patientenerfahrung.
Erhalten Sie mithilfe von Daten aus verschiedenen Back-End-Systemen eine durchgängige Prozesstransparenz, um Ineffizienzen zu identifizieren, Engpässe zu korrigieren und sogar zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. ABBYY Timeline ist eine cloud-basierte Plattform, die Gesundheitsdienstleistern kontinuierliche operative Einblicke bietet.
Optimieren Sie den Erfassungs-, Eingabe- und Überprüfungsprozess für Patienten- und Versicherungsdaten mit OCR-, Datenerfassungs- und Klassifizierungstechnologien. Kombinieren Sie komfortables Scannen mit arbeitssparenden Tools, mit denen Dokumenttypen identifiziert, Daten extrahiert und mit den richtigen Patientenakten verknüpft werden können.
Integrieren Sie Papier- und Bildinformationen aus vorhandenen Patientenakten, neuen Patientendaten und aktuellen Gesundheitsinformationen in neue EGA-Workflows, ohne dass Ihre Prozesse gestört oder die Versorgungsstandards beeinträchtigt werden.
Optimieren Sie die Funktionen des Ertragszyklus-Managements, um bessere Patientenerfahrungen zu erzielen und Risiken zu minimieren. Process Intelligence ermöglicht eine unternehmensweite Prozesssteuerung und gibt Ihnen Einblicke, die zur kontinuierlichen Verbesserung genutzt werden können.
Mit fortschrittlicher Datenerfassungstechnologie können Anspruchsformulare genauer und kostengünstiger verarbeitet werden, indem die Erfassung von Informationen aus Papierquellen und digitalen medizinischen Formularen automatisiert wird. Die automatische Validierung stellt sicher, dass genaue Daten für die Abrechnung bereitgestellt werden.
ABBYY-Lösungen für das Gesundheitswesen automatisieren die Erfassung von Leistungsnachweisen und Zahlungsavisen und helfen Anbietern, Erträge früher zu erkennen und Abschreibungen zu vermeiden.
Vermeiden Sie langsame, ineffiziente und ungenaue Datenerfassungen, indem Sie den gesamten Workflow für die Verarbeitung von HCAHPS-Umfragen automatisieren. Vom Scannen von Patientenumfragen und Datenextraktionen bis zur automatischen Validierung und Verifizierung von Daten entfallen zeitaufwändige und fehleranfällige manuelle Prozesse.
ABBYY hilft bei der Optimierung der Verarbeitung von Rechnungen und anderen Finanzdokumenten durch automatisierte Dokumentenerfassung, Erkennung, Feldextraktion und Validierung von Daten, die direkt an die ERP-, RPA- und ECM-Systeme des Unternehmens geliefert werden.
Steigern Sie den Wert Ihrer IT-Lösungen für das Gesundheitswesen durch die Integration von OCR- und Datenerfassungstechnologie.
Wir haben die notwendigen Skills dafür.
Dokumentenverarbeitung
Dokumentenklassifizierung
Dokumentenklassifizierung
Erreichen Sie mehr – mit der einzigen durchgehenden Prozessanalyseplattform, die dafür konzipiert ist, Ihr gesamtes Geschäft zu transformieren.
Automatisierte Dokumentenerfassung und PDF-Konvertierung auf Unternehmensebene, die Effizienz und Komfort in die Dokumentenverarbeitung und Archivierungsroutinen bringt.
Stellt eine leistungsfähige Technologie zur Extraktion von Informationen bereit, die Einheiten, Ereignisse und Beziehungen aus unstrukturierten Texten ausliest.
Leistungsstarkes OCR SDK zur Integration der modernen ABBYY-Technologien zur Erkennung, Dokumenten-Imaging und Konvertierung in verschiedene Anwendungen für Server, Desktop-, Mobil-, MFP- oder sonstige Geräte.
Finden Sie heraus, wie ABBYY-Lösungen zur intelligenten Automatisierung für das Gesundheitswesen die Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen können.
Der verantwortliche ABBYY Mitarbeiter für Ihre Region wird sich so bald wie möglich bei Ihnen melden.
