NeoML

Un framework d’apprentissage automatique en open source.

Prise en charge des algorithmes
de Deep Learning et de ML traditionnel. 

Qu'est-ce que NeoML et comment est-il utilisé par ABBYY ?

NeoML est un framework d’apprentissage automatique pour la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

NeoML est utilisé par les ingénieurs d’ABBYY pour les tâches de vision par ordinateur et de langage naturel, comme le prétraitement de l’image, la classification, l’analyse du document et de la mise en page, l’OCR ou encore l’extraction de données à partir de documents structurés ou non structurés.

Fonctionnalités & bénéfices

Utilisez le puissant framework NeoML pour déployer des modèles dans le cloud, en local, dans le navigateur ou encore sur un appareil.

Benefits 212B 77X77

Réseaux de neurones prenant en charge plus de 100 types de couches

Benefits 210V 77X77

Apprentissage automatique traditionnel : Plus de 20 algorithmes (classification, régression, regroupement, etc.)

Benefits 223R 77X77

Prise en charge des processeurs CPU et GPU, inférence rapide

Benefits 222B 77X77

Prise en charge de l’ONNX

Benefits 162V 77X77

Langages : C++, Java, Objective С

Benefits 118R 77X77

Multiplateforme : le même code peut être exécuté sur Windows, Linux, macOS, iOS et Android

Benefits 134B 77X77

Licence : Apache 2.0