NeoML NeoML

Un framework d’apprentissage automatique en open source

Prise en charge à la fois des algorithmes d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique traditionnel.

Utilisez le puissant framework NeoML pour la création, la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Features 279B3 55X55

Réseaux de neurones prenant en charge plus de 100 types de couches

Features 277Lb3 55X55

Apprentissage automatique traditionnel : Plus de 20 algorithmes (classification, régression, regroupement, etc.)

Features 177Lb3 55X55

Prise en charge des processeurs CPU et GPU, inférence rapide

Features 178B3 55X55

Prise en charge de l’ONNX

Features-157b3-55x55

Langages : C++, Java, Objective С

Features-145lb3-55x55

Multiplateforme : le même code peut être exécuté sur Windows, Linux, macOS, iOS et Android

Utilisation de NeoML par ABBYY

NeoML est utilisé par les ingénieurs d’ABBYY pour les tâches de vision par ordinateur et de langage naturel, comme le prétraitement de l’image, la classification, l’analyse du document et de la mise en page, l’OCR ou encore l’extraction de données à partir de documents structurés ou non structurés.

   

Déploiement à grande échelle

Déployez des modèles dans le cloud, en local, dans le navigateur ou encore sur un appareil.

Code source

Référentiel : NeoML

Licence : Apache 2.0

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