NeoML NeoML

Ein Open-Source Machine-Learning-Framework

Unterstützt sowohl Deep Learning als auch traditionelle ML-Algorithmen.

Nutzen Sie das leistungsstarke Framework NeoML, um Machine-Learning-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu implementieren.

Features 279B3 55X55

Neuronale Netzwerke mit Unterstützung von mehr als 100 Layertypen

Features 277Lb3 55X55

Traditionelles maschinelles Lernen: Mehr als 20 Algorithmen (Klassifizierung, Regression, Clustering usw.)

Features 177Lb3 55X55

CPU- und GPU-Support, schnelle Inferenz

Features 178B3 55X55

ONNX-Unterstützung

Features-157b3-55x55

Sprachen: C++, Java, Objective С

Features-145lb3-55x55

Plattformübergreifend: ein Code für Windows, Linux, macOS, iOS und Android

Wie nutzt ABBYY NeoML?

NeoML wird von den ABBYY-Ingenieuren für Computer Vision und die natürliche Sprachverarbeitung genutzt, zum Beispiel für Bildvorverarbeitung, Klassifizierung, die Analyse von Dokumentenlayouts, OCR und Datenextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten.

   

Universelle Implementierung

Implementieren Sie Ihre Modelle in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Endgerät.

Quellcode

Repository: NeoML

Lizenz: Apache 2.0

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