NeoML

Ein Open-Source Machine-Learning-Framework.

Unterstützt sowohl Deep Learning als auch traditionelle ML-Algorithmen.

Was ist NeoML und wie nutzt ABBYY NeoML?

NeoML ist ein End-to-End-Framework für maschinelles Lernen, mit dem Sie Modelle für maschinelles Lernen erstellen, trainieren und bereitstellen können.

NeoML wird von den ABBYY-Ingenieuren für Computer Vision und die natürliche Sprachverarbeitung genutzt, zum Beispiel für Bildvorverarbeitung, Klassifizierung, die Analyse von Dokumentenlayouts, OCR und Datenextraktion aus strukturierten und unstrukturierten Dokumenten.

Funktionen & Vorteile

Nutzen Sie das leistungsstarke Framework NeoML, um Modelle in der Cloud, vor Ort, im Browser oder auf dem Endgerät zu implementieren.

Benefits 212B 77X77

Neuronale Netzwerke mit Unterstützung von mehr als 100 Layertypen

Benefits 210V 77X77

Traditionelles maschinelles Lernen: Mehr als 20 Algorithmen (Klassifizierung, Regression, Clustering usw.)

Benefits 223R 77X77

CPU- und GPU-Support, schnelle Inferenz

Benefits 222B 77X77

ONNX-Unterstützung

Benefits 162V 77X77

Sprachen: C++, Java, Objective С

Benefits 118R 77X77

Plattformüber­greifend: ein Code für Windows, Linux, macOS, iOS und Android

Benefits 134B 77X77

Lizenz: Apache 2.0