NeoML

オープンソースの機械学習(ML)フレームワーク

ディープラーニングと従来のMLアルゴリズムの両方をサポート

NeoMLとは何か、ABBYYはそれをどのように使用しているか?

NeoMLは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを可能にするエンドツーエンドの機械学習フレームワークです。

NeoMLは、ABBYYのエンジニアが、画像の前処理、仕分け、文書レイアウトの分析、OCR、構造化および非構造化文書からのデータ抽出など、コンピュータビジョンと自然言語処理(NLP)に使用しています。

機能と特徴

強力なNeoMLフレームワークを使用して、どこにでもモデルを展開可能: クラウドや、オンプレミス、ブラウザ、オンデバイスでも。

Benefits 212B 77X77

100種類以上のレイヤーに対応したニューラルネットワーク

Benefits 210V 77X77

従来の機械学習: 20種類以上のアルゴリズム(仕分け、回帰、クラスタリングなど)

Benefits 223R 77X77

CPU/GPU対応、高速推論

Benefits 222B 77X77

ONNX対応

Benefits 162V 77X77

プログラム言語: C++、Java、Objective-С

Benefits 118R 77X77

クロスプラットフォーム: 同じコードをWindows、Linux、macOS、iOS、Androidで動作させることが可能

Benefits 134B 77X77

ライセンス: Apache 2.0