Process Intelligence

プロセス・インサイトを獲得し、企業独自の業務プロセスを構築しましょう

現在の情報システムは、デジタルや物質的なソースから、前例がないほどの膨大な量のデータを生成しています。 これらのデータを適切に受け取り、組み合わせ、そして分析ができれば、この価値あるデータから、パターンやインサイトを見つけ出すことができるのです。ここから、顧客体験の改善や業務を効率化する新しい方法が浮かび上がってきます。 プロセス・インテリジェンスプラットフォームを使用することで、より効率的に業務プロセス遂行を理解し、管理できるようになります。

ビジネスインテリジェンスとプロセスマイニングを超えて

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持続可能で全社的プロセスエクセレンスを実現する際に、従来のプロセスマイニングのメソッドと比較しながら、プロセス・インテリジェンスの利点をご確認ください。

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プロセス・インテリジェンスは、どのように機能するのでしょうか?

お客様の多岐にわたる業務プロセスを分析して、業務のデジタルプロセスモデルを提供します。

Benefits 217R 77X77

業務プロセスの「デジタルツイン」

高度なアルゴリズムを搭載することで、プロセス・インテリジェンスはタイムスタンプを抽出し、読み取ります。こうして、企業のプロセス内の特殊なイベントを記録します。 このソフトウェアは、理想的な業務フローからいくつかの異常をすぐに特定できるように、タイムスタンプを視覚的にモデル化します。そうして、企業の事業に金銭的コストがかさむ原因を見つけ出します。

Benefits 168V 77X77

複数のプロセスやシステムを一元化

プロセス・インテリジェンスは、あらゆる業務プロセスを改善するために、企業をサポートします。アドホックなものでも、複雑なものでも問題なく、エンドツーエンドでカバーします。 レガシーシステム、パッケージ化されたアプリケーション(ERP、CRM、HCMなど)、トレーディングパートナー、データベース/EDW/Martsなど、企業で実際に使われている全てのシステムから、データを抽出し、連携します。

Benefits 188R 77X77

プロセス・インサイト

この可視性を企業の業務プロセス内に組み込むことで、どのようにプロセスが遂行されるのか、正確に理解することができます。自動化は、どのように顧客体験を改善できるのでしょうか?どの社員が最も効率的で、一貫性を備えているのでしょうか?企業のボトルネックはどこにあり、コンプライアンスとサービス提供にどのように影響を与えているでしょうか?プロセスの最適化や意思決定、結果の改善のために、完全な透明性と実用的な洞察を得ることができます。

利用シナリオ

さまざまな業種でプロセス・インテリジェンスを向上させましょう。

03A PI Cases RPA

ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)

成功事例を増やし、企業のRPAシステムの継続的な改善を保証しましょう。 ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)稼働させ、応用プロセスマイニング、分析やモニタリング、アラートなどを管理します。

詳しくは
03B PI Cases Banking

銀行および金融サービス

ビックデータの成長は止まりません。競争力を保つために、金融サービス業者はよりスマートな分析方法を必要としています。 デジタルトランスフォーメーションを推進し、リスクおよび法規制に関するコンプライアンスの遵守を優先できるようにサポートします。 業務プロセスから得られたデータを活用し、成長率や収益率を拡大させ、効率性も向上させましょう。

03C PI Cases Healthcare

ヘルスケア – ペイシェントジャーニー 

ペイシェントジャーニー(患者の治療・行動・思考プロセスまで「病を抱えた人の旅」)を進化させましょう。患者体験と医療効率性を向上させ、品質標準を管理し、効率性を高めます。インテリジェントなプロセス分析は、うまく機能している部分、機能していない部分、その理由も理解できるようにサポートします。 提供サービス、業務プロセスなどを向上できるチャンスを特定しましょう。

03D PI Cases Insurance

保険

保険請求のサイクルのなかで、何重にも結び付けられたステップを最適化しましょう。そうして、顧客ロイヤリティを確保し、ポジティブな事業成果を確実にもたらしましょう。 保険のプロセスを分析することで、ビジネスバリューを創出し、内部スタッフ、契約調整者、第三者支援機関などのパートナーに、価値を提供しましょう。

03E PI Cases Servicenow

ServiceNow®のためのプロセス・インテリジェンス

企業ITヘルプデスクから、確実に継続的な改善を行いましょう。 ServiceNow®に記録された出来事やタスク処理プロセスを自動的に検出し、可視化します。 サービスデスクマネージャーを迅速にサポートしましょう。そのために必要な、チケッティング・プロセスのボトルネックを特定、SLA違反の発見と回避、不必要で回避できるチケットの原因の発見といった作業が行えます。

03F PI Cases Supply Chain

調達およびサプライチェーン管理

サプライチェーンの効率性を最適化し、購買および調達プロセスを改善しましょう。 あなたの調達プロセスが、実際にはどのように稼働しているのか、発見し、分析した上で、モニタリングを行いましょう。 コストや時間がかかる遅延を明るみに出し、より効率的なプロセス・パスを発見することで、ポジティブな事業成果をもたらすことができます。

プロセス・インテリジェンス実践ガイド

オンデマンドウェビナー

TriNetなど、さまざまなビジネスの問題を解決したABBYY顧客の目線で、プロセス・インテリジェンスが可能にすることをご覧ください。

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プロセスの機能と利点

ビジネスプロセスの実行をより効率的、簡単に実践、理解、管理。

Benefits 197R 77X77

プロセスをエンドツーエンドで可視化

各プロセスステージごとに、企業の業務フローを可視化しましょう。そうして、遅延やボトルネック、逸脱や後退までも目で見ることができるようになります。

Benefits 148V 77X77

カスタマージャーニーを可視化

企業現行の「as-is」顧客対応プロセスへのインサイトを手に入れましょう。 課題を理解し、特殊なケースを発見しましょう。 このインサイトを使用することで、顧客満足を向上させるための改善を行えます。

Benefits 104R 77X77

手作業の手間を減らし、時間を節約

マニュアル操作による手作業の評価を削減することで、より短時間で成果を出すことが可能になります。こうして、企業のプロセス改善の動きに、さらに大きな価値をもたらすことができます。

Benefits 106V 77X77

コンプライアンスを守り、リスクを管理

設定されたルールが破られた場合は、アラートを受け取ります。そして、同じ事態が二度と起こらないように、迅速にフォローアップされます。

Benefits 128R 77X77

継続的な改善

業務プロセスの改善に終わりはありません。 ほぼリアルタイムで、自動的に業務プロセスのパフォーマンスをモニタリングし、修復プロセスやRPAテクノロジーの稼働をサポートします。

Benefits 137V 77X77

コスト削減

業務プロセスの評価にかかるコストを抑え、高い価値をもたらす改善を行う機会を見つけ出しましょう。

関連資料

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what is a process digital twin?

プロセスデジタルツインの必要性

パンフレット

プロセス・インテリジェンスは、プロセスにインタラクティブな「デジタル・ツイン」を使用し、プロセスに関するインサイトを提供します。 企業プロセスのデジタル・ツインの構築方法について、詳細をご覧ください。

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Timeline Analysis™ vs Schema Analysis

Timeline Analysis™ vs Schema Analysis

ホワイトペーパー

従来のプロセス・マイニング・スキーマ・アプローチ(ドット・アルゴリズム)の方法論を、Timeline Analysisと呼ばれる特許出願中の新しいアプローチと比較して、その真髄に迫ります。

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Process Mining and RPA White Paper

総合的なプロセスインテリジェンス・プラットフォームを活用し、RPAを加速させる

ホワイトペーパー

プロセスインテリジェンスの技術は、RPAのデザイン、導入、デプロイメントおよびオペレーションといったあらゆるステップで、決定的な役割を果たします。 使用例やその他のメリットに関してはこちら。

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NelsonHall NEAT Assessment for Process Discovery and Mining

NelsonHall NEAT評価

レポート

NelsonHallはNEATグラフに示す通り、ABBYYを市場セグメント全体のリーダーとして認定しました。ABBYYは、この市場セグメント全体のリーダーです。その理由を見てみましょう。

Process Mining and Robotic Process Automation

プロセスマイニングとロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の2020年の現状

レポート

このレポートは、プロセスマイニングと関連する優先順位、課題、そして利点を調査しています。同時に、各企業が、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)を活用している方法も調べています。

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