専用AIが支える文書の分類と分割
文書分類は、文書の内容や文脈に基づいて種類別に自動識別・整理を行います。 インテリジェント文書処理プラットフォーム内で正しく分類されると、文書は、特定の文書タイプから正確かつ効率的にデータを抽出するために構築された、適切な抽出モデルに自動的にルーティングされます。
大量の文書を分類し、効率的に処理します
形式を問わず、あらゆる文書の処理をスピードアップ
画像ベースやテキストベース、定型文書や半定型、さらには完全な非定型文書まで、あらゆる形式に対応した文書分類モデルを使用して、手作業による分類を自動化します。200以上の言語に対応しています。ワークフローを劇的にスピードアップし、ヒューマンエラーのリスクを低減することで、業務効率を向上させ、チームが戦略的で価値のあるタスクに集中できるようにします。
大きなファイルを個々の文書に分割
請求書、注文書、契約書など、複数の文書タイプを含むファイルを自動的に分割し、より正確なデータ抽出を実現します。ABBYY IDPには、このタスクに対応するいくつかのオプションが用意されています。例えば、空白ページやバーコードで区切られたファイルを分割する簡単なテクニックを使用したり、一般的なファイルを管理するために事前に学習された文書分割モデルを選択したりできます。また、ニューラルネットワークに基づいた高度な機械学習アルゴリズムを使用して、文書の終わりと別の文書の始まりを決定するマーカーを認識する独自のカスタムモデルをトレーニングすることも可能です。
事前に訓練された分類モデルで100種類以上の文書を分類
当社の文書分類モデルは、画像処理、自然言語処理（NLP）、およびマルチモーダル機械学習アルゴリズムの強力な組み合わせを活用しています。運転免許証、銀行取引明細書、納税申告書、契約書など、文書の言語に関係なく、種類、外観、内容によって各文書が識別され、最適な処理のために正確に分類されます。
カスタム分類モデルのトレーニング
特定のビジネスニーズに合わせた文書分類モデルを簡単に作成し、トレーニングできます。船荷証券、保険金請求書、請求書、履歴書など、文書の種類ごとにいくつかの例を提供するだけで、モデルはすぐにそれらを認識し、正確に分類できるように学習します。ABBYYのローコードプラットフォームは、このプロセスを直感的で簡単にするため、技術的な専門知識がほとんどなくても文書分類を迅速に導入できます。
分類モデルの微調整と完全なカスタマイズ
モデルによるエラーを人間がレビューし修正するヒューマン・イン・ザ・ループ・プロセスを活用して、分類モデルを継続的に改善します。これにより、アルゴリズムが手動入力から学習し、時間の経過とともに精度が向上するフィードバックループが形成されます。その結果、より賢く信頼性の高い分類が実現し、一貫して適応し改善されます。