Classification et séparation des documents
La classification des documents identifie et organise automatiquement vos documents, les triant par type en fonction de leur contenu et du contexte. Une fois classés correctement sur la plateforme de traitement intelligent des documents,les documents peuvent être automatiquement acheminés vers les bons modèles d’extraction, spécialement conçus pour une extraction des données juste et efficace à partir d’un type spécifique de document.
Créez et entraînez facilement des modèles de classification des documents sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise. Il vous suffit de fournir quelques exemples de chaque type de document — comme des connaissements, des formulaires de réclamation, des factures ou des CV — et le modèle apprendra rapidement à les reconnaître et à les trier avec justesse. La plateforme low-code d’ABBYY rend cette procédure intuitive et directe. Vous pouvez ainsi rapidement déployer la classification des documents, même avec une expertise technique minimale.
Entraîner une compétence de classification sur mesure est simple.
La classification des documents optimise le tri des documents professionnels, ce qui permet d’économiser un temps et des ressources précieux. L’IA sur mesure d’ABBYY a recours à des technologies telles que le machine learning et le traitement du langage naturel (NLP) pour lire tous vos documents — qu’ils soient structurés (standardisés) comme des pièces d’identité, semi-structurés comme des justificatifs de domicile, ou non structurés comme des contrats — et donner du sens à toute sorte de données.
Sélectionnez les catégories dans lesquelles vous voulez répartir vos documents. Par exemple, vous pouvez décider de mettre les factures, les contrats et les CV dans des catégories afin qu’ils soient acheminés vers des flux de travail différents.
Si un fichier contient plusieurs documents, les modèles de séparation peuvent les diviser en documents individuels. Ainsi, même les gros fichiers ou les fichiers compliqués sont traités correctement.
Une fois les catégories définies, vous pouvez fournir un ensemble d’exemples de documents pour chacune d’elles. Ces exemples serviront à exercer les données pour les algorithmes d’IA, lesquels apprendront à distinguer les catégories de documents par des spécificités de leur mise en page et de leur contenu textuel. Avec ces connaissances, l’IA pourra identifier avec précision les informations entrantes.
Le perfectionnement du modèle de classification est une partie essentielle du processus d’entraînement, afin de s’assurer que tous les documents pertinents soient pris en compte tout en évitant les erreurs.
Maintenant, votre modèle de classification est formé et prêt à l’emploi. Chaque nouveau document qui entrera dans votre système sera analysé par le modèle pour déterminer le type de contenu dont il s’agit. À chaque élément est attribué un score de probabilité qui vous indique le niveau de confiance du modèle par rapport au choix qu’il a fait.
Une fois le document identifié, il est trié et acheminé vers le bon modèle d’extraction pour en extraire les données spécifiques – comme le numéro de pièce d’identité, la date d’expédition ou le nom du bénéficiaire. En même temps, votre modèle de classification continue à apprendre et sa précision s’améliore grâce à un processus HITL (human-in-the-loop). Le feedback fourni par ces vérifications manuelles aide le modèle à devenir plus intelligent au fil du temps, pour une automatisation plus précise et moins d’intervention humaine.
Amélioration des images
Classification & assemblage des documents 
Human in the Loop (HITL) & apprentissage continu 
Export des données Intégrez en toute fluidité à vos flux de travail des documents issus de multiples canaux — appareils mobiles, emails, dossiers partagés, scanners en réseau et connexions directes à des systèmes d’entreprise via une API ou des connecteurs pré-intégrés — quelle que soit la façon dont ces documents sont parvenus à votre entreprise. Cette flexibilité vous permet de soutenir efficacement différents processus métier, en s’adaptant à vos besoins spécifiques et en rationalisant vos opérations à chaque point d’entrée.
La qualité des images peut grandement varier d’un document à un autre, en fonction de facteurs tels qu’un mauvais éclairage ou la distorsion due aux caméras des appareils mobiles. Elle peut aussi porter de nombreux éléments parasites comme des arrière-plans à motifs, des marques de protection, des champs marqués, des lignes ou des guides qui masquent les informations importantes.
Les algorithmes d’ABBYY, permettant d’améliorer les images grâce à l’IA, optimisent chaque image pour une extraction de données précise. L’IA corrige les distorsions et sépare le texte de l’arrière-plan, même pour les documents les plus complexes ou visuellement chargés tels que les cartes d’identité, les certificats de naissance ou les formulaires. Vous obtenez ainsi des résultats fiables et des taux élevés de traitement direct.
L’IA a transformé la capacité de lire et d’interpréter des contenus précédemment considérés comme impossibles à traiter. Cela augmente de façon spectaculaire les possibilités d’automatisation. L’IDP ABBYY utilise des technologies OCR (reconnaissance optique de caractères) et ICR (reconnaissance intelligente de caractères) de pointe, basées sur l’IA, pour numériser des textes imprimés ou manuscrits afin de pouvoir ensuite les traiter. Ces technologies sont capables de reconnaître la structure logique de l’ensemble du document, y compris des éléments complexes tels que les tableaux, ce qui permet de classer les documents, d’en extraire les données et de les exporter en formats numériques de grande qualité.
Automatisez la classification et l’acheminement des documents grâce aux modèles de classification IA qui analysent à la fois le texte et les images grâce à un apprentissage multimodal pour reconnaître et organiser les documents. Une fois classifiés, les documents sont automatiquement attribués à un modèle d’extraction basé sur l’IA pour leur traitement. Grâce au HITL (human-in-the-loop), ces modèles apprennent des corrections faites par les utilisateurs et s’adaptent automatiquement. Ainsi, leur performance s’améliore continuellement au fil du temps.
Extrayez les données de vos documents professionnels, qu’ils soient structurés, semi-structurés ou non structurés grâce à une IA et un machine learning de pointe, imitant la compréhension des humains. L’IDP ABBYY lit et comprend les documents dans plus de 200 langues et traite sans difficulté les tableaux complexes, les textes manuscrits, les cases à cocher, les codes-barres, les signatures, etc..
La validation automatique croise les informations avec celles contenues dans les bases de données et s’assure de la conformité aux règles de validation établies. Notre approche d’une conception low-code vous donne la possibilité d’utiliser à votre convenance les modèles pré-entraînés disponibles sur ABBYY Marketplace, d’ajuster ces modèles prêts à l’emploi aux besoins propres à votre organisation ou de former des modèles sur mesure pour vos documents spécifiques.
Perfectionnez en permanence vos processus grâce au modèle human-in-the-loop (HITL – humain dans la boucle), qui permet à des experts du sujet de faire des vérifications manuelles et de corriger le classement des documents ou les données extraites, ceci grâce à une interface très pratique. Cette étape optionnelle est essentielle lorsqu’il faut atteindre 100% de justesse ou lorsqu’un document ne répond pas aux règles de validation spécifiquement mises en place pour chaque modèle d’IA. Chaque fois qu’une correction est faite, les modèles d’IA s’améliorent et deviennent plus précis grâce à cet apprentissage continu.
Les analyses qualitatives de pointe fournies par l’IA documentaire d’ABBYY apportent une compréhension claire du niveau de performance de votre traitement des documents et suivent les améliorations en matière de taux de traitement direct au fil du temps. Grâce à ces informations exploitables et à des recommandations sur mesure, vous pouvez pointer les causes réelles des problèmes et prendre des mesures efficaces pour améliorer la qualité de l’extraction des données par les modèles, pour d’excellents résultats avec vos flux IDP.
L’IA documentaire ABBYY exporte automatiquement les données dans le bon format pour répondre à vos besoins : JSON, CSV, XML, ou autres. Ces données sont ensuite envoyées facilement à vos systèmes d’automatisation et outils d’entreprise grâce à une simple API REST ou à des connecteurs pré-intégrés, pour rejoindre vos processus en aval.
Voyez comment l’IA peut prendre en charge les documents complexes et booster votre efficacité tout en dégageant du temps pour que vos équipes de la finance se consacrent à des travaux plus stratégiques.
Triez et organisez automatiquement vos contenus non structurés avec l’IA pour améliorer efficacité, conformité et capacités de recherche.
Surmontez les ruptures dans la chaîne logistique et libérez son efficacité grâce au traitement des documents alimenté par l’IA.
Voyez comment l’IA peut prendre en charge les documents complexes et booster votre efficacité tout en dégageant du temps pour que vos équipes de la finance se consacrent à des travaux plus stratégiques.
Triez et organisez automatiquement vos contenus non structurés avec l’IA pour améliorer efficacité, conformité et capacités de recherche.
Surmontez les ruptures dans la chaîne logistique et libérez son efficacité grâce au traitement des documents alimenté par l’IA.
Voyez comment l’IA peut prendre en charge les documents complexes et booster votre efficacité tout en dégageant du temps pour que vos équipes de la finance se consacrent à des travaux plus stratégiques.
Triez et organisez automatiquement vos contenus non structurés avec l’IA pour améliorer efficacité, conformité et capacités de recherche.
Surmontez les ruptures dans la chaîne logistique et libérez son efficacité grâce au traitement des documents alimenté par l’IA.
La classification des documents est un processus consistant à catégoriser automatiquement les documents professionnels, avec rapidité et précision, en utilisant l’automatisation pour réduire les erreurs, gagner du temps et optimiser les ressources.
Auparavant, savoir de quel document il s’agissait et où il devait être envoyé nécessitait de déployer beaucoup d’efforts, des programmations complexes ou les deux. Une personne, généralement dotée d’une expertise propre à son secteur d’activité, était mobilisée pour lire chaque email ou parcourir chaque document juridique. Aujourd’hui, de puissants outils d’IA ont complètement changé la donne. Il n’est plus nécessaire qu’un professionnel se penche sur chaque document pour définir qu’en faire. En optimisant le machine learning et des algorithmes de pointe, vous pouvez rationaliser l’ensemble du processus.
Voici comment le processus se déroule : chaque document qui intègre votre entreprise est scanné par des outils d’IA et analysé, pour être attribué à l’une des catégories prédéterminées. Une fois triés, ces documents ainsi répartis peuvent être acheminés au bon endroit pour un traitement efficace, l’extraction des données ou toute autre action ultérieure.
Oui. Vous pouvez personnaliser vos outils de classification des documents pour les besoins propres à votre activité en créant des modèles de classification sur mesure ou des « compétences » qui définiront comment les documents spécifiques doivent être identifiés et traités.
Entraîner ces compétences est vraiment très simple. Il suffit de fournir quelques exemples de fichiers pour chaque catégorie que vous voulez identifier, puis de laisser les outils d’IA analyser ces exemples, et apprendre à faire la différence entre chaque type de documents en fonction de leur mise en page, du texte qu’ils contiennent et de détails plus subtils comme des cachets ou des signatures.
Une fois entraînées, vos compétences sur mesure (skills) peuvent être intégrées en toute fluidité à vos flux de travail. Les documents entrants sont triés et acheminés selon le type qui aura été identifié. Cette polyvalence vous permet d’optimiser la gestion des documents, que vous ayez affaire à des formulaires structurés ou à des factures semi-structurées ou à de la correspondance non structurée.
Les meilleurs outils de classification des documents sont conçus en gardant à l’esprit qu’ils doivent être simples à utiliser, avec une interface intuitive et low-code/no-code, pour que vous puissiez créer et entraîner des modèles sur mesure de classification, sans grandes connaissances en programmation. Il vous suffit de fournir quelques exemples de chaque catégorie et d’y attribuer les bonnes étiquettes ou les bons tags. Cela aidera le système à apprendre à identifier et à classer des documents similaires à l’avenir.
Programmez une démonstration et voyez comment l’automatisation intelligente d’ABBYY peut changer la façon dont vous travaillez – pour toujours
