Purpose-Built AI Center (Centre d’IA conçu sur mesure d’ABBYY)

Phoenix 1.0 est un modèle multimodal révolutionnaire qui analyse de façon très performante le texte et les images en associant les CNN (Réseaux neuronaux Convolutifs), pour le traitement des données visuelles, au modèle de langage RoBERTa, pour la compréhension du texte. Phoenix est doté d’un pipeline innovant fonctionnant grâce à l’IA qui permet l’extraction de valeurs et d’éléments-clés et d’automatiser les tâches documentaires les plus fastidieuses, avec un apprentissage quasi-nul. Contrairement aux plus grands modèles de langage conçus pour une large palette de tâches de compréhension du langage, Phoenix fournit un cadre plus robuste au traitement des documents, en particulier s’agissant des données multimodales. Il est doté de fonctionnalités renforcées d’extraction des caractéristiques, il est plus efficace dans le traitement des flux et comprend mieux le contexte, ce que les grands modèles de langage seuls ne parviennent pas à faire. Cette spécialisation en fait le choix idéal pour toutes les utilisations qui s’appuient largement sur les informations transmises via des documents ; elle garantit un traitement précis des données et des délais d’exécution rapides.

Phoenix a été développé en mettant l’accent sur les gains d’efficacité et d’efficience dans les tâches de traitement des documents. En exploitant au mieux les atouts des CNN pour l’analyse des images et la compréhension de pointe du langage avec RoBERTa, cette intégration permet de comprendre toutes les nuances de la complexité des documents qui contiennent tant du texte que des éléments visuels. Cette approche spécialisée signifie que les entreprises peuvent obtenir une précision supérieure de l’extraction et l’analyse des informations à celle obtenue avec des modèles génériques. De plus, sa conception minimise la consommation de ressources en rationalisant le traitement des flux. En conséquence, cela améliore la vitesse et fait baisser les coûts de fonctionnement. Ainsi, les entreprises peuvent traiter les documents plus efficacement, dégager plus de valeur dans le cadre du traitement des documents et améliorer leur productivité dans son ensemble.

ABBYY tire le meilleur parti de sa technologie de pointe de vision par ordinateur, élément-clé de ses solutions de traitement intelligent des documents, pour améliorer l’automatisation et l’extraction des données avec des documents complexes. En y intégrant des réseaux neuronaux, y compris des CNN et des transformateurs, ABBYY peut traiter les contenus visuels comme les textes, les images, et même les documents manuscrits. Les CNN divisent les éléments visuels des documents en identifiant les schémas dans les textes dactylographiés ou manuscrits, tandis que les transformateurs analysent le contexte pour gagner en précision dans la reconnaissance des mots et des caractères. Cette technologie permet à ABBYY d’interpréter et de classer de façon juste une large gamme de types de documents, allant de formulaires structurés à du contenu riche en texte non structuré.

De plus, les solutions ABBYY intègrent des techniques de détection d’objets pour identifier des caractéristiques telles que les codes-barres, les signatures ou les tampons, essentiels dans des domaines d’activité tels que l’assurance ou la logistique. En associant la vision par ordinateur à des modèles de langage et d’autres technologies d’IA, ABBYY améliore les fonctionnalités de traitement des documents et permet aux entreprises d’automatiser leurs flux de travail plus efficacement, de réduire les erreurs manuelles et d’améliorer les taux de traitement d’une traite.