Clasificación y división de documentos

Clasifica, divide y organiza automáticamente los documentos entrantes

Clasifica y divide con rapidez y precisión todos tus documentos empresariales gracias a la IA específica basada en los métodos de aprendizaje automático más novedosos.

Clasificación y división
de documentos con
inteligencia artificial específica

La clasificación de documentos permite identificar y organizar automáticamente tus documentos, ordenándolos por tipo en función de su contenido y contexto. Una vez clasificados correctamente en la plataforma de procesamiento inteligente de documentos, estos se pueden enviar automáticamente a los modelos de extracción adecuados, diseñados específicamente para la extracción precisa y eficiente de información de un tipo de documento concreto.

​​​​​Categoriza y procesa grandes volúmenes de documentos de forma eficiente

Acelera el procesamiento de cualquier documento, en cualquier formato
Divide archivos grandes en documentos individuales
Clasifica más de 100 tipos de documentos con modelos de clasificación preentrenados
Entrena modelos de clasificación personalizados
Ajusta y optimiza tus modelos de clasificación

Cómo funciona la clasificación de documentos

La clasificación de documentos agiliza el procesamiento de documentos empresariales, lo que contribuye a ahorrar tiempo y recursos. La IA específica de ABBYY utiliza tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para leer todos tus documentos, ya sean formularios estructurados como documentos de identidad, formatos semiestructurados como facturas o documentos no estructurados como contratos, y dar sentido a cualquier tipo de información.

  • Preparación
  • Entrenamiento
  • Clasificación

​​​Preparación

Selecciona las categorías en las que deseas clasificar tus documentos. Por ejemplo, puede que desees poner las facturas, contratos y currículos en categorías separadas para enviarlos a diferentes flujos de trabajo.

Si un archivo contiene varios documentos, los modelos de división de documentos lo dividirán en documentos individuales. De este modo, podrás procesar adecuadamente incluso los archivos más grandes o complejos.

Entrenamiento

Una vez definidas las categorías, proporciona un conjunto de documentos de ejemplo para cada una de ellas. Estos ejemplos sirven como datos de entrenamiento para los algoritmos de IA, que aprenden a distinguir las distintas categorías de documentos atendiendo a características específicas de su diseño y contenido textual. Con estos conocimientos, la IA puede identificar con precisión la información entrante.

El ajuste del modelo de clasificación es una parte esencial de este proceso de entrenamiento para garantizar que se cubren todos los tipos de documento pertinentes y evitar errores.

Clasificación

Ahora, tu modelo de clasificación está entrenado y listo para usar. El modelo analiza cada nuevo documento que entra en tu sistema para determinar el tipo de contenido de que se trata. Cada elemento recibe también una puntuación de probabilidad que refleja el grado de confianza del modelo en su elección.

Una vez identificado el documento, se clasifica y se envía al modelo de extracción de información adecuado, diseñado para extraer datos específicos de ese documento, por ejemplo, números de identificación, fechas de envío o nombres de beneficiarios. Al mismo tiempo, el modelo de clasificación sigue aprendiendo y mejorando su precisión mediante un proceso de revisión humana. Los resultados de esta verificación manual hacen que el modelo se vuelva más inteligente con el tiempo, lo que se traduce en una automatización más precisa y en una menor necesidad de intervención humana.

Cadena de procesamiento inteligente de documentos

Mejora de la imagen
Clasificación y montaje de documentos
Intervención humana (HITL) y aprendizaje continuo
Salida de datos

Entrada de documentos

La introducción de documentos desde múltiples canales, como dispositivos móviles, correo electrónico, carpetas compartidas, escáneres de red y conexiones directas a sistemas empresariales mediante API o conectores preintegrados, garantiza una integración perfecta en sus flujos de trabajo, independientemente de cómo entren los documentos en su organización. Esta flexibilidad permite ajustarse eficazmente a diversos procesos de negocio, adaptándose a sus necesidades específicas y agilizando las operaciones desde todos los puntos de entrada.

Mejora de la imagen

La calidad de las imágenes de los documentos puede variar significativamente debido a problemas como la mala iluminación y las distorsiones de las cámaras de los móviles, o bien porque las imágenes se acompañen de múltiples elementos auxiliares, como fondos estampados, marcas de protección, marcas de campo, líneas y guías, que ocultan la información importante.

Los algoritmos de mejora de imágenes de ABBYY basados en IA optimizan cada imagen para una extracción de datos precisa. La IA corrige las distorsiones y separa el texto del fondo, limpiando incluso los documentos más complejos y visualmente más recargados, como documentos de identidad, certificados de nacimiento y formularios, para lograr resultados fiables y altos índices de procesamiento directo.

OCR / ICR

La IA ha transformado la capacidad de leer e interpretar contenidos que antes se consideraban imposibles de procesar y ha ampliado drásticamente los casos de uso de la automatización. ABBYY IDP utiliza tecnologías avanzadas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y reconocimiento inteligente de caracteres (ICR, ambas por sus siglas en inglés) basadas en IA para digitalizar texto impreso y manuscrito, preparándolo para su posterior procesamiento. Estas tecnologías son capaces de reconocer la estructura lógica de todo el documento, incluidos elementos complejos como tablas, lo que permite la clasificación de documentos, la extracción de datos y la exportación de alta calidad a formatos digitales.

Clasificación y montaje de documentos

Automatice la clasificación y el enrutamiento de documentos con modelos de clasificación de IA que analizan características tanto de texto como de imagen mediante aprendizaje multimodal para reconocer y organizar documentos. Una vez clasificados, se asigna automáticamente a los documentos un modelo de extracción de IA para su procesamiento. Al incorporar la intervención humana, los modelos aprenden de las correcciones de los usuarios y se ajustan automáticamente, mejorando continuamente su rendimiento a lo largo del tiempo.

Extracción y validación de información

Extraiga datos de documentos empresariales estructurados, semiestructurados o no estructurados utilizando IA avanzada y aprendizaje automático que imitan la comprensión humana. ABBYY IDP lee y comprende documentos en más de doscientos idiomas y trabaja sin esfuerzo con tablas complejas, escritura a mano, marcas de verificación, códigos de barras, firmas y mucho más.

La validación automática coteja la información con las bases de datos y garantiza el cumplimiento de las normas de validación incorporadas. Nuestro enfoque de diseño low-code ofrece la flexibilidad de utilizar modelos preentrenados disponibles en ABBYY Marketplace, de ajustar estos modelos listos para usar a las necesidades únicas de su organización o de entrenar modelos personalizados para adaptarlos a sus documentos específicos.

Intervención humana (HITL) y aprendizaje continuo

Siga perfeccionando sus procesos mediante la revisión con intervención humana (HITL, por sus siglas en inglés), que permite a los expertos en la materia intervenir para comprobar y corregir manualmente las clases de documentos, así como los datos extraídos, a través de una cómoda interfaz. Este paso opcional es crucial cuando se requiere una precisión absoluta o cuando un documento no cumple las normas de validación específicas establecidas para cada modelo de IA. Cada vez que se hace una corrección, los modelos de IA mejoran mediante el aprendizaje continuo y se vuelven más precisos.

Análisis de calidad

Los avanzados análisis de calidad proporcionados por ABBYY IA documentos permiten comprender claramente el rendimiento del procesamiento de documentos y realizar un seguimiento de las mejoras en las tasas de procesamiento directo a lo largo del tiempo. Con información práctica y recomendaciones personalizadas, usted puede identificar las causas de los problemas y tomar medidas eficaces para mejorar la calidad de la extracción de datos de los modelos y obtener mejores resultados empresariales en su flujo de trabajo de IDP.

Salida de datos

ABBYY IA documentos exporta automáticamente los datos en el formato requerido para satisfacer sus necesidades, ya sea JSON, CSV, XML u otro. A continuación, los datos se envían sin problemas a sus sistemas de automatización y aplicaciones empresariales a través de sencillas API en REST o conectores preintegrados en los procesos posteriores.

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Preguntas frecuentes sobre la clasificación de documentos

¿Qué es la clasificación de documentos?
¿Puedo utilizar la clasificación de documentos para gestionar los documentos específicos de mi empresa?
¿Cuántos conocimientos técnicos o experiencia en programación necesito para crear y entrenar un modelo de clasificación de documentos?

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