あらゆる文書、言語、複雑さに対応
ABBYYの専用AIは、200以上の言語で定型文書（納税申告書など）、半定型文書（請求書など）、非定型文書（契約書など）を処理します。複数ページの文書や複雑なテーブルからビジネスクリティカルなデータを効率的に抽出し、スムーズで自動化されたワークフローを確実に実現します。
データ抽出と検証
正確かつ信頼性の高いデータ抽出で意思決定を支援
プロセスを効率化し、リソースの活用を最適化するために、データキャプチャにおいて最高精度を提供する専用AIモデルに文書を託しましょう。
ビジネスクリティカルな情報を
素早く正確にデータを解放
データ抽出は、インテリジェント文書処理（IDP）パイプラインの核心的要素です。高度なAIと機械学習を搭載した当社のIDPプラットフォームは、あらゆる文書タイプ、言語、複雑さに対応し、データキャプチャを自動化して効率性を向上させます。
事前に学習させたモデル、ローコードでのカスタマイズ、継続的な学習により、ABBYYはより迅速で正確な処理を実現し、手作業を削減するとともに、導入初日から業務の改善を促進します。
プロセスを推進するデータへの即時アクセス
150以上の学習済み抽出モデル
様々な文書タイプや業界向けに設計された150以上の事前構築済みモデル（文書スキルとも呼ばれる）を活用して、自動化を開始しましょう。これらのモデルは、主要なデータを検出・抽出し、組み込みの検証ルールを適用することで、一貫性と正確性を確保します。ABBYY Marketplaceからモデルを簡単に導入して、すぐに結果を得ることができます。さらに、貴社の組織独自の文書のバリエーションをモデルが学習することにより、プロセスが継続的に改善される様子をご覧ください。
ローコードデザインとカスタムモデルの学習
当社のローコードプラットフォームは、AIの力をビジネスユーザーの手に届けます。独自の文書タイプや特殊な文書タイプに対しても、コーディングの専門知識は不要で、少数のサンプルを使って簡単にカスタム抽出モデルを設計し、学習させることができます。より多くの文書や新しいバリエーションが処理されるにつれて、モデルは学習し適応し、パフォーマンスと精度を継続的に向上させていきます。
自動ラベリングによる迅速なモデル設計（プレビュー）
Iモデルの学習において最も時間がかかる作業の一つは、手作業での文書ラベル付けです。ABBYYは、独自の専用マルチモーダルモデルPhoenix 1.0とゼロショット学習による高度な自動ラベリングによって、このボトルネックを解消します。最初の文書で、システムは自動的に主要なデータフィールドを識別し、抽出すべき関連情報を提案します。また、簡単に調整を加えることもできます。これにより、新しい抽出モデルの設計と導入が劇的に加速します。
初日から高いストレートスルー処理
ABBYYは、何千もの文書で事前に学習したモデルを活用し、開始直後から90％以上のストレートスルー処理（STP）を実現しています。これは、お客様の組織が、手作業を大幅に削減し、運用コストを削減するとともに、処理時間を短縮する高速かつ非接触の処理の恩恵を受けることを意味します。
継続的学習
実際の文書は複雑で予測不可能ですが、ABBYYの専用AIは新しいバリエーションに応じて学習し、より賢くなります。継続的な学習とHITL（ヒューマン・イン・ザ・ループ）フィードバックにより、モデルは進化する文書の種類や形式に適応し、抽出精度と効率を絶えず向上させていきます。これにより、自動化が時間の経過とともに堅牢で効果的に維持されます。
