Datenextraktion und -validierung
Die Datenextraktion ist das Kernelement in der Pipeline der intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Unsere IDP-Plattform, die auf fortschrittlicher KI und maschinellem Lernen basiert, verarbeitet mühelos jede Art von Dokument, jede Sprache und jeden Komplexitätgrad, automatisiert die Datenerfassung und steigert die Effizienz.
Mit vortrainierten Modellen, Low-Code-Anpassungen und kontinuierlichem Lernen ermöglicht ABBYY eine schnellere und genauere Verarbeitung, die manuelle Aufgaben reduziert und Ihre Geschäftsabläufe vom ersten Tag an verbessert.
Die Purpose-Built-AI von ABBYY verarbeitet strukturierte (z.B. Steuerformulare), halbstrukturierte (z.B. Rechnungen) und unstrukturierte (z.B. Verträge) Dokumente in über 200 Sprachen. Sie extrahiert effizient geschäftskritische Daten aus mehrseitigen Dokumenten und komplexen Tabellen und sorgt so für reibungslose, automatisierte Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen.
Starten Sie Ihre Automatisierung mit über 150 vortrainierten Modellen, auch Dokumenten-Skills genannt, die für verschiedene Dokumententypen und Branchen entwickelt wurden. Diese Modelle erkennen und extrahieren Schlüsseldaten und wenden integrierte Validierungsregeln an, um von Anfang an Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten. Die einsatzbereiten Modelle finden Sie einfach über den ABBYY Marketplace, danach können Sie sich direkt auf die ersten Ergebnisse freuen. Sie werden sehen, wie sich Ihr Prozess weiter verbessert, da die Modelle aus den spezifischen Abweichungen Ihrer Unternehmensdokumente lernen.
Unsere Low-Code-Plattform macht die Leistungsfähigkeit von KI für Geschäftsanwender nutzbar. Bei individuellen oder spezialisierten Dokumententypen können Sie ganz einfach benutzerdefinierte Extraktionsmodelle mit nur wenigen Beispielen trainieren – Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Je mehr Dokumente und neue Varianten verarbeitet werden, desto mehr lernen Ihre Modelle und passen sich an, wodurch sich ihre Leistung und Genauigkeit kontinuierlich verbessert.
Eine der zeitaufwändigsten Aufgaben beim Training von KI-Modellen ist das manuelle Labeling von Dokumenten. ABBYY beseitigt diesen Engpass mit seinem fortschrittlichen Auto-Labeling, das auf dem eigenen multimodalen Modell Phoenix 1.0 von ABBYY und Zero-Shot-Learning basiert. Schon beim ersten Dokument erkennt das System automatisch die wichtigsten Datenfelder und schlägt die relevanten Informationen vor, die extrahiert werden sollen, wobei Sie problemlos Anpassungen vornehmen können. Dies beschleunigt die Entwicklung und Einführung neuer Extraktionsmodelle erheblich.
Mit Modellen, die an Tausenden von Dokumenten trainiert wurden, erreicht ABBYY auf Anhieb über 90 % durchgängige Prozesse (Straight-Through-Processing (STP)). Das bedeutet, dass Ihr Unternehmen von einer schnellen, berührungslosen Verarbeitung profitiert, die manuelle Eingriffe erheblich reduziert, die Betriebskosten senkt und die Durchlaufzeiten verbessert.
In der Realität sind Dokumente oft chaotisch und unberechenbar, aber die Purpose-Built-AI von ABBYY lernt mit jeder neuen Variante hinzu. Durch kontinuierliches Lernen und Human-in-the-Loop (HITL)-Feedback passen sich Ihre Modelle an variierende Dokumententypen und -formate an und verbessern so ständig die Extraktionsgenauigkeit und -effizienz. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Automatisierung auch im Laufe der Zeit robust und effektiv bleibt.
ABBYY IDP revolutioniert die Erkennung von handgeschriebenem Text und überwindet die Grenzen herkömmlicher ICR-Tools (Intelligent Character Recognition), die mit der Genauigkeit kämpfen. Mithilfe modernster KI-basierter Technologie erkennt und extrahiert ABBYY IDP präzise handschriftliche Daten – auch in Schreibschrift – aus Dokumenten wie Rechnungen, Quittungen, medizinischen Formularen, Anträgen, Transportdokumenten und mehr. Auf diese Weise erreichen Sie einen neuen Automatisierungsgrad, selbst bei den komplexesten und traditionell anspruchsvollen Dokumenttypen.
Unsere vortrainierten Modelle verfügen über fortschrittliche Regeln zur Datennormalisierung und -validierung und führen automatisch Querprüfungen, Summenprüfungen, Lieferantenabgleiche, Bestellungsvalidierung und mehr durch. So wird sichergestellt, dass die extrahierten Daten genau und zuverlässig sind, und Unstimmigkeiten werden bei Bedarf für eine weitere manuelle Überprüfung markiert. Sie können diese Regeln an Ihre spezifischen Geschäfts- oder Prozessanforderungen anpassen und so die Zuverlässigkeit Ihrer Dokumenten-Workflows weiter erhöhen.
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) bieten zwar aufregende neue Möglichkeiten, bergen aber auch Herausforderungen. Für Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit von LLMs in ihre Abläufe einbinden möchten, ohne das Risiko sogenannter KI-Halluzinationen oder unzuverlässigen Ergebnissen, bietet ABBYY IDP eine zuverlässige Lösung. Als Gateway verbindet ABBYY IDP Ihre Automatisierungsworkflows nahtlos mit generativer KI und Allzweck-LLMs. So können Sie komplexe Prozesse, die über die einfache Datenextraktion hinausgehen, automatisieren und sich dennoch auf die Genauigkeit Ihrer Ergebnisse verlassen. Außerdem sorgen automatisch generierte, zweckgebundene Eingabeaufforderungen für eine schnelle Implementierung, verbesserte Präzision und eine schnellere Investitionsrendite.
Nutzung von GenAI in der Produktion mit dem sicheren LLM-Gateway
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von IDP, um Ihre Automatisierungsroboter intelligenter und Ihre Datenextraktion effizienter zu machen.
Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Modelle die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Vielseitigkeit von dokumentenzentrierten Aufgaben verbessern.
Low-Code/No-Code-Tools helfen Unternehmen, die Datenextraktion zu verbessern, Prozesse einfacher zu automatisieren und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Entdecken Sie die Leistungsfähigkeit von IDP, um Ihre Automatisierungsroboter intelligenter und Ihre Datenextraktion effizienter zu machen.
Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Modelle die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Vielseitigkeit von dokumentenzentrierten Aufgaben verbessern.
Low-Code/No-Code-Tools helfen Unternehmen, die Datenextraktion zu verbessern, Prozesse einfacher zu automatisieren und die digitale Transformation zu beschleunigen.
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Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Modelle die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Vielseitigkeit von dokumentenzentrierten Aufgaben verbessern.
Low-Code/No-Code-Tools helfen Unternehmen, die Datenextraktion zu verbessern, Prozesse einfacher zu automatisieren und die digitale Transformation zu beschleunigen.
Datenextraktion ist der Schlüssel zur Erschließung des wahren Werts Ihrer Dokumente. Nachdem die Informationen durch die Dokumentenerfassung in das System eingespeist und im Rahmen der Dokumentenklassifizierung zugeordnet wurden, ist es an der Zeit, die wichtigen Details, die Sie benötigen, durch Datenextraktion zu finden und abzurufen.
Hier kommt die intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) zum Tragen, die aus jedem Dokument genau die Details heraussucht, die Sie benötigen. Ganz gleich, ob es sich um Rechnungsnummern, Kundennamen oder wichtige Vertragsbedingungen handelt, die Datenextraktion verwandelt Rohinformationen aus Ihren Dokumenten in organisierte, verwertbare Daten, die Sie für Ihre Automatisierungs- und Entscheidungsprozesse nutzen können.
Die Extraktion der richtigen Daten aus Dokumenten erfordert eine für diese Aufgabe optimierte Kombination von Technologien. Je nach Dokumententyp, Sprache und Inhalt kann der Prozess Tools wie OCR und ICR sowie zugrunde liegende KI-Modelle und Algorithmen wie Objekterkennung, erweiterte Worterkennung, Extraktion von Schlüssel-Wert-Paaren und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) umfassen. Diese Technologien arbeiten zusammen, um Bilder oder gescannte Dokumente in lesbaren Text umzuwandeln, den Kontext zu verstehen und die benötigten Daten herauszufiltern.
Die extrahierten Daten werden einer strengen Qualitätskontrolle unterzogen, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind. Dabei werden die Daten mit vordefinierten Kriterien – spezifischen Regeln, die Sie im Vorfeld festgelegt haben – und mit externen Datenbanken zur weiteren Validierung abgeglichen. Bei komplizierteren Szenarien wird ein „Human-in-the-Loop“-Überprüfungsprozess eingesetzt, bei dem Experten ihr Urteil abgeben und ein Höchstmaß an Genauigkeit gewährleisten.
Die extrahierten und geprüften Daten werden dann in einem strukturierten Format wie CSV oder JSON dargestellt. Dadurch lassen sich die Daten leichter speichern, analysieren und in nachgelagerte Anwendungen exportieren, wo sie Geschäftsprozesse unterstützen.
Verbesserung der Bildqualität 
Daten-extraktion und -validierung 
Menschliches Eingreifen und kontinuierliches Lernen 
DatenausgabeVerarbeiten Sie Dokumente aus verschiedenen Kanälen – mobile Geräte, E-Mail, freigegebene Ordner, Netzwerkscanner und direkte Verbindungen zu Unternehmenssystemen über API oder vordefinierte Konnektoren – und sorgen Sie so für eine nahtlose Integration in Ihre Arbeitsabläufe, unabhängig davon, wie die Dokumente Ihr Unternehmen erreichen. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen die effiziente Unterstützung verschiedener Geschäftsprozesse, die Anpassung an Ihre spezifischen Anforderungen und die Rationalisierung von Abläufen an jedem Eintrittspunkt.
Die Qualität von Bildern in Dokumenten kann aufgrund von Problemen wie schlechter Belichtung und Verzerrungen durch mobile Kameras erheblich schwanken – oder sie enthalten zahlreiche Zusatzelemente wie gemusterte Hintergründe, Schutzmarken, Feldmarkierungen, Linien und Hilfslinien, die wichtige Informationen verdecken.
Die KI-gesteuerten Bildverbesserungsalgorithmen von ABBYY optimieren jedes Bild für eine präzise Datenextraktion. Die KI korrigiert Verzerrungen, trennt Text vom Hintergrund und bereinigt selbst die komplexesten und visuell aufwändigsten Dokumente – wie Ausweise, Geburtsurkunden und Formulare – um zuverlässige Ergebnisse und hohe Durchsatzraten zu erzielen.
KI hat die Fähigkeit verändert, Inhalte zu lesen und zu interpretieren, deren Verarbeitung zuvor als unmöglich galt, und damit die Anwendungsfälle für die Automatisierung drastisch erweitert. ABBYY IDP nutzt fortschrittliche KI-basierte optische Zeichenerkennung (OCR) und intelligente Zeichenerkennung (ICR), um gedruckten und handschriftlichen Text zu digitalisieren und für die weitere Verarbeitung vorzubereiten. Diese Technologien sind in der Lage, die logische Struktur des gesamten Dokuments zu erkennen, einschließlich komplexer Elemente wie Tabellen, und ermöglichen eine Klassifizierung des Dokuments, die Datenextraktion und den hochwertigen Export in digitale Formate.
Automatisieren Sie die Klassifizierung und Weiterleitung von Dokumenten mit KI-Klassifizierungsmodellen, die sowohl Text- als auch Bildmerkmale durch multimodales Lernen analysieren, um Dokumente zu erkennen und zu organisieren. Nach der Klassifizierung werden die Dokumente automatisch einem KI-Extraktionsmodell zur Verarbeitung zugewiesen. Durch die Einbeziehung menschlicher Eingaben lernen die Modelle aus Benutzerkorrekturen und passen sich automatisch an, wodurch ihre Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wird.
Extrahieren Sie Daten aus strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Geschäftsdokumenten mithilfe fortschrittlicher KI und Machine-Learning-Technologien, die das menschliche Verstehen nachahmen. ABBYY IDP liest und versteht Dokumente in über 200 Sprachen und verarbeitet mühelos komplexe Tabellen, Handschrift, Häkchen, Barcodes, Unterschriften und vieles mehr.
Die automatische Cross-Check-Validierung gleicht die Informationen mit Datenbanken ab und gewährleistet die Einhaltung der integrierten Validierungsregeln. Unser Low-Code-Designansatz gibt Ihnen die Flexibilität, die im ABBYY Marketplace verfügbaren vortrainierten Modelle zu nutzen, diese gebrauchsfertigen Modelle an die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen oder individuelle Modelle zu trainieren, die auf Ihre spezifischen Dokumente zugeschnitten sind.
Kombinieren Sie speziell entwickelte KI mit der Flexibilität großer Sprachmodelle (LLMs), um Dokumenten-Workflows zu optimieren. Dieser hybride Ansatz ermöglicht fortgeschrittene Zusammenfassungen, kontextuelles Denken und automatisierte Kommunikation und erschließt neue Effizienzpotenziale in einer sicheren und skalierbaren Umgebung.
Verfeinern Sie Ihre Prozesse durch eine HITL-Prüfung, bei der Fachleute über eine praktische Schnittstelle Dokumentenklassen und extrahierte Daten manuell prüfen und korrigieren können. Dieser optionale Schritt ist von entscheidender Bedeutung, wenn eine 100-prozentige Genauigkeit erforderlich ist oder wenn ein Dokument nicht den spezifischen Validierungsregeln entspricht, die für das jeweilige KI-Modell festgelegt wurden. Jedes Mal, wenn eine Korrektur vorgenommen wird, verbessern sich die KI-Modelle durch kontinuierliches Lernen und werden immer genauer.
Die fortschrittlichen Qualitätsanalysen von ABBYY Document AI geben Ihnen einen genauen Einblick in die Performance Ihrer Dokumentenverarbeitung und ermöglichen eine Nachverfolgung der Verbesserung der Durchsatzraten im Laufe der Zeit. Mit umsetzbaren Erkenntnissen und maßgeschneiderten Empfehlungen können Sie die Ursachen von Problemen ermitteln und wirksame Maßnahmen ergreifen, um die Datenextraktionsqualität der Modelle zu verbessern und so bessere Geschäftsergebnisse in Ihrem IDP-Workflow zu erzielen.
ABBYY Document AI exportiert Daten automatisch in das gewünschte Format, seien es JSON, CSV, XML oder sonstige Formate. Die Daten werden dann nahtlos via REST-API oder vordefinierte Konnektoren an Ihre Automatisierungssysteme und Geschäftsanwendungen gesendet und für Ihre nachgelagerten Prozesse nutzbar gemacht.
Entdecken Sie, wie IDP über OCR hinausgeht und Geschäftsabläufe mit KI und maschinellem Lernen revolutioniert.
Versicherer können echtes Automatisierungspotenzial erschließen, indem sie KI in den gesamten Prozess integrieren und so Skalierbarkeit und Genauigkeit gewährleisten.
Erfahren Sie, wie KI, maschinelles Lernen, IDP und OCR zusammenwirken, um Ihre Rechnungsbearbeitung zu automatisieren.
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Erfahren Sie, wie KI, maschinelles Lernen, IDP und OCR zusammenwirken, um Ihre Rechnungsbearbeitung zu automatisieren.
Ja, sofern Ihre Datenextraktionsplattform eine Integration unterstützt. Die besten IDP-Lösungen bieten APIs oder vordefinierte Konnektoren, die einen nahtlosen Datenfluss in Plattformen für Business Process Management (BPM), Enterprise Content Management (ECM), Enterprise Resource Planning (ERP), Robotic Process Automation (RPA) und mehr ermöglichen.
Dank der Integration können Sie die extrahierten Daten sofort nutzen. So können beispielsweise Rechnungsinformationen, die abgerufen wurden, nahtlos in Ihr Buchhaltungssystem eingegeben werden, ohne dass eine manuelle Dateneingabe erforderlich ist. Auf diese Weise werden mehr Arbeitsabläufe automatisiert, was Ihre Effizienz steigert.
Moderne Datenextraktionsplattformen erreichen Genauigkeitsraten von bis zu 99,5 %. Sie ermöglichen es Ihnen, benutzerdefinierte Regeln und Validierungsprüfungen festzulegen, um sicherzustellen, dass die extrahierten Daten den von Ihnen gewählten Kriterien und Anforderungen entsprechen. Außerdem können Sie die extrahierten Informationen mit anderen Datenbanken oder Systemen abgleichen und verifizieren.
Bei kritischen Prozessen oder komplexen Dokumenten können menschliche Expertinnen und Experten eingreifen, um die Arbeit der KI zu überprüfen und zu verfeinern. Dieser „Human-in-the-Loop“-Überprüfungsprozess (HITL) trägt auch dazu bei, dass das System mit der Zeit lernt und sich verbessert.
Vereinbaren Sie einen Demo-Termin und erleben Sie, wie die intelligente Automatisierung von ABBYY Ihre Arbeitsweise verändern kann – für immer
