Extraction et validation des données
L’extraction des données est l’élément-clé du pipeline de traitement intelligent des documents (IDP). Alimentée par une IA et du machine learning de pointe, notre plateforme IDP traite sans effort tout type de document, quels que soient sa langue et son niveau de complexité ; elle automatise la capture des données et stimule l’efficacité.
Grâce à des modèles pré-entraînés, une personnalisation low-code et un apprentissage continu, ABBYY permet un traitement plus rapide et plus fiable, en réduisant les tâches manuelles et en améliorant vos opérations professionnelles dès le premier jour.
L’IA sur mesure d’ABBYY traite les documents structurés (par ex. des feuilles d’impôts), semi-structurés (par ex. des factures), et non structurés (par ex. des contrats) dans plus de 200 langues. Elle extrait efficacement de documents multipages et de tableaux complexes les données essentielles à votre activité. Cela garantit à votre entreprise des flux de travail fluides et automatisés.
Plus de 150 modèles d’extraction déjà entraînés ABBYY Marketplace pour des résultats immédiats. Profitez ensuite de l’amélioration de vos processus car les modèles apprennent à partir des variations uniques des documents propres à votre entreprise.
Notre plateforme low-code met la puissance de l’IA à la portée de main des utilisateurs professionnels. Pour des types de documents uniques ou spécialisés, vous pouvez facilement concevoir et exercer des modèles d’extraction sur mesure à partir de juste quelques exemples — aucune expertise en codage n’est nécessaire. Au fur et à mesure que plus de documents et de nouvelles variations seront traités, vos modèles apprendront et s’adapteront, affinant en permanence leur performance et leur justesse.
L’une des tâches les plus chronophages lorsque l’on exerce des modèles d’IA consiste à étiqueter manuellement les documents. ABBYY supprime ce goulot d’étranglement grâce à un auto-étiquetage de pointe fonctionnant avec son propre modèle multimodal sur mesure Phoenix 1.0 et son apprentissage « zero-shot » : dès le tout premier document, le système identifie automatiquement les champs-clés de données et propose les bonnes informations à extraire tout en vous permettant de faire facilement des ajustements. Cela accélère de façon spectaculaire la conception et le déploiement de nouveaux modèles d’extraction.
Avec des modèles exercés sur des milliers de documents, ABBYY atteint plus de 90% de traitement d’une traite (STP) dès le départ. Cela signifie que votre organisation profite d’un traitement rapide et sans contact qui réduit significativement les interventions manuelles, fait chuter les coûts d’exploitation et améliore les délais d’exécution.
Dans la vraie vie, les documents sont imprévisibles et parfois brouillons. Mais l’IA sur mesure d’ABBYY devient plus intelligente à chaque nouvelle variation. Grâce à l’apprentissage continu et au HITL (human-in-the-loop), vos modèles s’adaptent à l’évolution des types et des formats de documents, ce qui améliore en permanence la justesse et l’efficacité de l’extraction. Cela garantit que votre automatisation reste robuste et efficace au fil du temps.
L’IDP ABBYY révolutionne la reconnaissance des textes manuscrits, allant au-delà des limites des outils d’ICR (reconnaissance intelligente de caractères) qui peinent à être précis. S’appuyant sur une technologie d’IA de pointe, l’IDP ABBY reconnaît avec précision les données manuscrites et les extrait — y compris avec l’écriture cursive —, à partir de documents tels que des factures, des reçus, des ordonnances, des candidatures, des documents de transport, etc. Cela vous aide à atteindre de nouveaux niveaux d’automatisation, même avec les types de documents les plus complexes et qui, jusque-là, posaient problème.
Nos modèles pré-entraînés comprennent des règles élaborées de normalisation et de validation des données, qui font automatiquement des contre-vérifications, des contrôles de totaux, des rapprochements de fournisseurs, des validations de bon de commande, et plus encore. Cela garantit la justesse et la fiabilité des données extraites, et signale les anomalies pour vérification manuelle si nécessaire. Vous pouvez personnaliser ces règles pour répondre aux besoins spécifiques à votre activité ou à vos processus, pour encore améliorer la fiabilité de vos flux de documents.
Bien que les LLM (grands modèles de langage) offrent de nouvelles possibilités passionnantes, ils ne sont pas sans poser certaines difficultés. Les entreprises qui cherchent à intégrer la puissance des LLM à leurs opérations tout en évitant les « hallucinations » de l’IA et les résultats non fiables trouveront avec l’IDP ABBYY une solution de confiance. Pour commencer, l’IDP ABBYY se connecte en toute fluidité à vos flux d’automatisation avec IA générative et LLM génériques. Vous pouvez ainsi automatiser des processus complexes au-delà de la simple extraction des données, tout en étant rassuré sur le fait que vos résultats seront justes. De plus, des prompts générés automatiquement et sur mesure permettent une mise en œuvre rapide, plus de précision et un retour sur investissement plus rapide.
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Découvrez la puissance de l’IDP pour rendre vos robots d’automatisation plus intelligents et l’extraction de vos données plus efficace.
Découvrez comment des modèles d’IA de pointe améliorent la justesse, la rapidité et la polyvalence des tâches centrées sur les documents.
Des outils low-code/no-code aident les entreprises à améliorer l’extraction des données, ce qui facilite l’automatisation des processus et accélère la transformation numérique.
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Des outils low-code/no-code aident les entreprises à améliorer l’extraction des données, ce qui facilite l’automatisation des processus et accélère la transformation numérique.
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Découvrez comment des modèles d’IA de pointe améliorent la justesse, la rapidité et la polyvalence des tâches centrées sur les documents.
Des outils low-code/no-code aident les entreprises à améliorer l’extraction des données, ce qui facilite l’automatisation des processus et accélère la transformation numérique.
L’extraction des données est la clef qui libère la vraie valeur de vos documents. Une fois que les documents ont apporté des informations à votre système et que la classification des documents les a triées, il est temps de trouver et de faire ressortir les détails essentiels dont vous avez besoin grâce à l’extraction des données.
C’est là que le traitement intelligent des documents (IDP) se distingue, identifiant les détails précis dont vous avez besoin, pour chaque document. Qu’il s’agisse de numéros de factures, de noms de clients ou de termes-clés d’un contrat, l’extraction des données transforme les informations brutes tirées de vos documents en données organisées, exploitables, prêtes à alimenter vos processus d’automatisation et de prise de décision.
Extraire les bonnes données des documents nécessite un mélange de technologies hautement optimisées pour cette tâche. Selon le type de documents, la langue et le contenu, ce processus peut nécessiter des outils comme l’OCR et l’ICR ainsi que des modèles d’IA et des algorithmes sous-jacents comme la détection des objets, la reconnaissance avancée des mots, l’extraction par paire de valeurs-clés et le traitement du langage naturel (NLP). Ces technologies fonctionnent ensemble pour transformer les images ou les documents scannés en texte lisible, pour comprendre le contexte et extraire les données spécifiques dont vous avez besoin.
Les données extraites subissent un contrôle qualité rigoureux pour garantir leur justesse et leur exhaustivité. Cela implique de les comparer à une série de critères prédéfinis — des règles spécifiques que vous aurez paramétrées en amont — et à des bases de données externes pour validation. Dans le cas de scenarios plus complexes, un processus de vérification HITL (human-in-the-loop) est mis en œuvre, c’est-à-dire que des experts se penchent sur le sujet pour faire leurs retours et garantir le meilleur niveau de justesse.
Les données extraites et vérifiées sont ensuite présentées dans un format structuré, comme CSV ou JSON. Cela rend les données plus faciles à stocker, analyser et exporter vers les applications en aval, en vue d’alimenter vos processus métier.
Amélioration des images
Extraction & validation des données 
Human in the Loop (HITL) & apprentissage continu 
Export des données Intégrez en toute fluidité à vos flux de travail des documents issus de multiples canaux — appareils mobiles, emails, dossiers partagés, scanners en réseau et connexions directes à des systèmes d’entreprise via une API ou des connecteurs pré-intégrés — quelle que soit la façon dont ces documents sont parvenus à votre entreprise. Cette flexibilité vous permet de soutenir efficacement différents processus métier, en s’adaptant à vos besoins spécifiques et en rationalisant vos opérations à chaque point d’entrée.
La qualité des images peut grandement varier d’un document à un autre, en fonction de facteurs tels qu’un mauvais éclairage ou la distorsion due aux caméras des appareils mobiles. Elle peut aussi porter de nombreux éléments parasites comme des arrière-plans à motifs, des marques de protection, des champs marqués, des lignes ou des guides qui masquent les informations importantes.
Les algorithmes d’ABBYY, permettant d’améliorer les images grâce à l’IA, optimisent chaque image pour une extraction de données précise. L’IA corrige les distorsions et sépare le texte de l’arrière-plan, même pour les documents les plus complexes ou visuellement chargés tels que les cartes d’identité, les certificats de naissance ou les formulaires. Vous obtenez ainsi des résultats fiables et des taux élevés de traitement direct.
L’IA a transformé la capacité de lire et d’interpréter des contenus précédemment considérés comme impossibles à traiter. Cela augmente de façon spectaculaire les possibilités d’automatisation. L’IDP ABBYY utilise des technologies OCR (reconnaissance optique de caractères) et ICR (reconnaissance intelligente de caractères) de pointe, basées sur l’IA, pour numériser des textes imprimés ou manuscrits afin de pouvoir ensuite les traiter. Ces technologies sont capables de reconnaître la structure logique de l’ensemble du document, y compris des éléments complexes tels que les tableaux, ce qui permet de classer les documents, d’en extraire les données et de les exporter en formats numériques de grande qualité.
Automatisez la classification et l’acheminement des documents grâce aux modèles de classification IA qui analysent à la fois le texte et les images grâce à un apprentissage multimodal pour reconnaître et organiser les documents. Une fois classifiés, les documents sont automatiquement attribués à un modèle d’extraction basé sur l’IA pour leur traitement. Grâce au HITL (human-in-the-loop), ces modèles apprennent des corrections faites par les utilisateurs et s’adaptent automatiquement. Ainsi, leur performance s’améliore continuellement au fil du temps.
Extrayez les données de vos documents professionnels, qu’ils soient structurés, semi-structurés ou non structurés grâce à une IA et un machine learning de pointe, imitant la compréhension des humains. L’IDP ABBYY lit et comprend les documents dans plus de 200 langues et traite sans difficulté les tableaux complexes, les textes manuscrits, les cases à cocher, les codes-barres, les signatures, etc..
La validation automatique croise les informations avec celles contenues dans les bases de données et s’assure de la conformité aux règles de validation établies. Notre approche d’une conception low-code vous donne la possibilité d’utiliser à votre convenance les modèles pré-entraînés disponibles sur ABBYY Marketplace, d’ajuster ces modèles prêts à l’emploi aux besoins propres à votre organisation ou de former des modèles sur mesure pour vos documents spécifiques.
Perfectionnez en permanence vos processus grâce au modèle human-in-the-loop (HITL – humain dans la boucle), qui permet à des experts du sujet de faire des vérifications manuelles et de corriger le classement des documents ou les données extraites, ceci grâce à une interface très pratique. Cette étape optionnelle est essentielle lorsqu’il faut atteindre 100% de justesse ou lorsqu’un document ne répond pas aux règles de validation spécifiquement mises en place pour chaque modèle d’IA. Chaque fois qu’une correction est faite, les modèles d’IA s’améliorent et deviennent plus précis grâce à cet apprentissage continu.
Les analyses qualitatives de pointe fournies par l’IA documentaire d’ABBYY apportent une compréhension claire du niveau de performance de votre traitement des documents et suivent les améliorations en matière de taux de traitement direct au fil du temps. Grâce à ces informations exploitables et à des recommandations sur mesure, vous pouvez pointer les causes réelles des problèmes et prendre des mesures efficaces pour améliorer la qualité de l’extraction des données par les modèles, pour d’excellents résultats avec vos flux IDP.
L’IA documentaire ABBYY exporte automatiquement les données dans le bon format pour répondre à vos besoins : JSON, CSV, XML, ou autres. Ces données sont ensuite envoyées facilement à vos systèmes d’automatisation et outils d’entreprise grâce à une simple API REST ou à des connecteurs pré-intégrés, pour rejoindre vos processus en aval.
Voyez comment l’IDP va au-delà de l’OCR pour révolutionner les flux de travail en entreprise, avec l’IA et le machine learning.
Les assureurs peuvent libérer tout le potentiel de l’automatisation en intégrant l’IA à l’entièreté de leurs processus et les rendre ainsi flexibles et fiables.
Découvrez comment l’IA, le machine learning, l’IDP et l’OCR agissent ensemble pour automatiser le traitement des factures.
Voyez comment l’IDP va au-delà de l’OCR pour révolutionner les flux de travail en entreprise, avec l’IA et le machine learning.
Les assureurs peuvent libérer tout le potentiel de l’automatisation en intégrant l’IA à l’entièreté de leurs processus et les rendre ainsi flexibles et fiables.
Découvrez comment l’IA, le machine learning, l’IDP et l’OCR agissent ensemble pour automatiser le traitement des factures.
Voyez comment l’IDP va au-delà de l’OCR pour révolutionner les flux de travail en entreprise, avec l’IA et le machine learning.
Les assureurs peuvent libérer tout le potentiel de l’automatisation en intégrant l’IA à l’entièreté de leurs processus et les rendre ainsi flexibles et fiables.
Découvrez comment l’IA, le machine learning, l’IDP et l’OCR agissent ensemble pour automatiser le traitement des factures.
Oui, à partir du moment où votre plateforme d’extraction des données est paramétrée pour cette intégration. Les meilleures solutions d’IDP comprennent des API ou des connecteurs déjà prêts, pour que vos données puissent circuler en toute fluidité dans des plateformes BPM (gestion des processus métier), ECM (gestion des contenus de l’entreprise), ERP (planification des ressources de l’entreprise), RPA (automatisation robotisée des processus), etc.
L’intégration vous permet d’utiliser immédiatement les données extraites. Par exemple, les informations extraites d’une facture peuvent intégrer facilement votre système de comptabilité, sans saisie manuelle. Ainsi, davantage de flux (workflows) peuvent être automatisés, pour plus d’efficacité.
Les meilleures plateformes d’extraction des données atteignent des taux de justesse allant jusqu’à 99,5%. Elles vous permettent de définir des règles personnalisées et des vérifications pour validation vous garantissant que les données extraites respectent les critères et exigences de votre choix. De plus, vous pouvez contre-vérifier et comparer les informations extraites à d’autres systèmes ou bases de données.
Pour des processus critiques ou des documents complexes, des experts humains peuvent intervenir pour une double vérification et pour affiner le travail de l’IA. Ce processus de vérification, appelé HITL (human-in-the-loop), aide également le système à apprendre et à s’améliorer au fil du temps.
Programmez une démonstration et voyez comment l’automatisation intelligente d’ABBYY peut changer la façon dont vous travaillez – pour toujours
