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KI-gestützte Lösungen für die Klassifizierung von Dokumenten
Sortieren und organisieren Sie Ihre unstrukturierten Inhalte automatisch mit KI, um Effizienz, Compliance und Suchfunktionen zu verbessern.
Klassifizierung und Aufteilung von Dokumenten
Automatisches Klassifizieren, Aufteilen und Ordnen eingehender Dokumente
Geschäftsdokumente mit Purpose-Built-AI schnell klassifizieren und aufteilen – unter Verwendung der neuesten Methoden des maschinellen Lernens.
Klassifizierung und Aufteilung
von Dokumenten,
unterstützt durch Purpose-Built-AI
Die Dokumentenklassifizierung identifiziert und organisiert Ihre Dokumente automatisch und sortiert sie auf der Grundlage ihres Inhalts und Kontexts nach Typ. Sobald die Dokumente in der intelligenten Dokumentenverarbeitungsplattform korrekt klassifiziert sind, können sie automatisch an die richtigen Extraktionsmodelle weitergeleitet werden, die speziell für die genaue und effiziente Datenextraktion aus einem bestimmten Dokumententyp entwickelt wurden.
Effiziente Kategorisierung und Verarbeitung großer Mengen von Dokumenten
Beschleunigte Verarbeitung für jedes Dokument, in jedem Format
Automatisieren Sie die manuelle Klassifizierung mit Dokumentenklassifizierungsmodellen, die jedes Dokumentenformat unterstützen, von bildbasiert bis textbasiert, von strukturiert über halbstrukturiert bis vollständig unstrukturiert – und das in über 200 Sprachen. Beschleunigen Sie die Arbeitsabläufe drastisch und verringern Sie das Risiko menschlicher Fehler, um die betriebliche Effizienz zu steigern und Ihrem Team die Möglichkeit zu geben, sich auf strategische, wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren.
Große Dateien in einzelne Dokumente aufteilen
Teilen Sie Dateien, die mehrere Dokumente enthalten (z. B. Rechnungen, Bestellungen und Verträge), automatisch in separate Dateien auf, um eine genauere Datenextraktion zu ermöglichen. ABBYY IDP bietet mehrere Optionen für diese Aufgabe: Verwenden Sie einfache Techniken wie die Aufteilung von Dateien, die durch leere Seiten oder Strichcodes getrennt sind. Oder wählen Sie vortrainierte Modelle für die Aufteilung von Dokumenten, um gängige Dateien zu verwalten. Alternativ können Sie auch Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle trainieren, die auf neuronalen Netzwerken (fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen) basieren, um Markierungen zu erkennen, die bestimmen, wo ein Dokument endet und ein anderes beginnt.
Klassifizierung von mehr als 100 Dokumenttypen mit vortrainierten Klassifizierungsmodellen
Unsere Modelle zur Klassifizierung von Dokumenten verwenden eine leistungsstarke Kombination aus Bildverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und multimodalen Algorithmen für maschinelles Lernen. Ob Führerschein, Kontoauszug, Steuerformular oder Vertrag, jedes Dokument wird nach Typ, Erscheinungsbild und Inhalt identifiziert – unabhängig von der Sprache des Dokuments – und für eine optimale Verarbeitung korrekt kategorisiert.
Trainieren von benutzerdefinierten Klassifizierungsmodellen
Erstellen und trainieren Sie mühelos Dokumentenklassifizierungsmodelle, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Stellen Sie einfach ein paar Beispiele für jeden Dokumententyp bereit, z. B. Frachtbriefe, Schadensformulare, Rechnungen oder Lebensläufe, und das Modell lernt schnell, sie genau zu erkennen und zu sortieren. Die Low-Code-Plattform von ABBYY macht diesen Prozess intuitiv und einfach, sodass Sie die Dokumentenklassifizierung auch mit minimalen technischen Kenntnissen schnell nutzen können.
Das Trainieren von benutzerdefinierten Klassifizierungs-Skills ist einfach.
Feinabstimmung und Perfektionierung Ihrer Klassifizierungsmodelle
Verbessern Sie Ihre Klassifizierungsmodelle kontinuierlich mit einem Human-in-the-Loop-Prozess, bei dem Menschen Überprüfungen durchführen und Fehler der Modelle korrigieren. So entsteht eine Feedbackschleife, in der die Algorithmen aus den manuellen Eingaben lernen und mit der Zeit immer genauer werden. Das Ergebnis ist eine intelligentere, zuverlässigere Klassifizierung, die sich ständig anpasst und verbessert.
Wie die Klassifizierung von Dokumenten funktioniert
Die Dokumentenklassifizierung rationalisiert das Sortieren von Geschäftsdokumenten und spart wertvolle Zeit und Ressourcen. Die Purpose-Built-AI von ABBYY nutzt fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um all Ihre Dokumente zu lesen, seien es strukturierte Formulare wie Ausweise, halbstrukturierte Formate wie Rechnungen von Versorgungsunternehmen oder unstrukturierte Dokumente wie Verträge, und um Daten aller Art zu verstehen.
- Vorbereiten
- Trainieren
- Classify
Vorbereiten
Wählen Sie die Kategorien aus, in die Sie Ihre Dokumente einteilen möchten. So können Sie beispielsweise Rechnungen, Verträge und Lebensläufe in verschiedene Klassen einteilen, damit sie an unterschiedliche Workflows weitergeleitet werden können.
Enthält eine Datei mehrere Dokumente, werden diese mit Hilfe spezieller Modellen in einzelne Dokumente aufgeteilt. Auf diese Weise werden auch große oder komplexe Dateien korrekt verarbeitet.
Trainieren
Sobald die Klassen definiert sind, stellen Sie eine Reihe von Beispieldokumenten für jede Klasse bereit. Diese Beispiele dienen als Trainingsdaten für die KI-Algorithmen, die lernen, Dokumentenklassen anhand bestimmter Merkmale ihres Layouts und ihres Textinhalts zu unterscheiden. Mit diesem Wissen kann die KI eingehende Informationen präzise identifizieren.
Die Feinabstimmung des Klassifizierungsmodells ist ein entscheidender Schritt dieses Trainingsprozesses, der sicherstellt, dass alle relevanten Dokumente berücksichtigt und gleichzeitig Fehler vermieden werden.
Klassifiziereny
Ihr Klassifizierungsmodell ist nun trainiert und einsatzbereit. Jedes neue Dokument, das in Ihr System eingeht, wird von dem Modell analysiert, um die Art des Inhalts zu bestimmen. Jedes Element erhält außerdem eine Wahrscheinlichkeitsbewertung, aus der hervorgeht, wie sicher das Modell bei seiner Entscheidung ist.
Sobald das Dokument identifiziert ist, wird es klassifiziert und an das richtige Datenextraktionsmodell weitergeleitet. Dieses ist darauf trainiert, bestimmte Daten wie Identifikationsnummern, Versanddaten oder Namen von Begünstigten aus dem Dokument zu extrahieren. Währenddessen lernt Ihr Klassifizierungsmodell weiter und verbessert seine Genauigkeit durch einen Human-in-the-Loop-Prozess. Das Feedback aus diesen manuellen Überprüfungen trägt dazu bei, dass das Modell im Laufe der Zeit immer mehr dazulernt. Dadurch wird die Automatisierung präziser und der Bedarf an menschlichen Eingriffen geringer.
Intelligente Dokumentenverarbeitungspipeline
Verbesserung der Bildqualität 
Klassifizierung und Zusammenstellung von Dokumenten 
Menschliches Eingreifen und kontinuierliches Lernen 
DatenausgabeDokumentenerfassung
Verarbeiten Sie Dokumente aus verschiedenen Kanälen – mobile Geräte, E-Mail, freigegebene Ordner, Netzwerkscanner und direkte Verbindungen zu Unternehmenssystemen über API oder vordefinierte Konnektoren – und sorgen Sie so für eine nahtlose Integration in Ihre Arbeitsabläufe, unabhängig davon, wie die Dokumente Ihr Unternehmen erreichen. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen die effiziente Unterstützung verschiedener Geschäftsprozesse, die Anpassung an Ihre spezifischen Anforderungen und die Rationalisierung von Abläufen an jedem Eintrittspunkt.
Verbesserung der Bildqualität
Die Qualität von Bildern in Dokumenten kann aufgrund von Problemen wie schlechter Belichtung und Verzerrungen durch mobile Kameras erheblich schwanken – oder sie enthalten zahlreiche Zusatzelemente wie gemusterte Hintergründe, Schutzmarken, Feldmarkierungen, Linien und Hilfslinien, die wichtige Informationen verdecken.
Die KI-gesteuerten Bildverbesserungsalgorithmen von ABBYY optimieren jedes Bild für eine präzise Datenextraktion. Die KI korrigiert Verzerrungen, trennt Text vom Hintergrund und bereinigt selbst die komplexesten und visuell aufwändigsten Dokumente – wie Ausweise, Geburtsurkunden und Formulare – um zuverlässige Ergebnisse und hohe Durchsatzraten zu erzielen.
OCR / ICR
KI hat die Fähigkeit verändert, Inhalte zu lesen und zu interpretieren, deren Verarbeitung zuvor als unmöglich galt, und damit die Anwendungsfälle für die Automatisierung drastisch erweitert. ABBYY IDP nutzt fortschrittliche KI-basierte optische Zeichenerkennung (OCR) und intelligente Zeichenerkennung (ICR), um gedruckten und handschriftlichen Text zu digitalisieren und für die weitere Verarbeitung vorzubereiten. Diese Technologien sind in der Lage, die logische Struktur des gesamten Dokuments zu erkennen, einschließlich komplexer Elemente wie Tabellen, und ermöglichen eine Klassifizierung des Dokuments, die Datenextraktion und den hochwertigen Export in digitale Formate.
Klassifizierung und Zusammenstellung von Dokumenten
Automatisieren Sie die Klassifizierung und Weiterleitung von Dokumenten mit KI-Klassifizierungsmodellen, die sowohl Text- als auch Bildmerkmale durch multimodales Lernen analysieren, um Dokumente zu erkennen und zu organisieren. Nach der Klassifizierung werden die Dokumente automatisch einem KI-Extraktionsmodell zur Verarbeitung zugewiesen. Durch die Einbeziehung menschlicher Eingaben lernen die Modelle aus Benutzerkorrekturen und passen sich automatisch an, wodurch ihre Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wird.
Datenextraktion und -validierung
Extrahieren Sie Daten aus strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Geschäftsdokumenten mithilfe fortschrittlicher KI und Machine-Learning-Technologien, die das menschliche Verstehen nachahmen. ABBYY IDP liest und versteht Dokumente in über 200 Sprachen und verarbeitet mühelos komplexe Tabellen, Handschrift, Häkchen, Barcodes, Unterschriften und vieles mehr.
Die automatische Cross-Check-Validierung gleicht die Informationen mit Datenbanken ab und gewährleistet die Einhaltung der integrierten Validierungsregeln. Unser Low-Code-Designansatz gibt Ihnen die Flexibilität, die im ABBYY Marketplace verfügbaren vortrainierten Modelle zu nutzen, diese gebrauchsfertigen Modelle an die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen oder individuelle Modelle zu trainieren, die auf Ihre spezifischen Dokumente zugeschnitten sind.
Menschliches Eingreifen (Human in the Loop, HITL) und kontinuierliches Lernen
Verfeinern Sie Ihre Prozesse durch eine HITL-Prüfung, bei der Fachleute über eine praktische Schnittstelle Dokumentenklassen und extrahierte Daten manuell prüfen und korrigieren können. Dieser optionale Schritt ist von entscheidender Bedeutung, wenn eine 100-prozentige Genauigkeit erforderlich ist oder wenn ein Dokument nicht den spezifischen Validierungsregeln entspricht, die für das jeweilige KI-Modell festgelegt wurden. Jedes Mal, wenn eine Korrektur vorgenommen wird, verbessern sich die KI-Modelle durch kontinuierliches Lernen und werden immer genauer.
Qualitätsanalytik
Die fortschrittlichen Qualitätsanalysen von ABBYY Document AI geben Ihnen einen genauen Einblick in die Performance Ihrer Dokumentenverarbeitung und ermöglichen eine Nachverfolgung der Verbesserung der Durchsatzraten im Laufe der Zeit. Mit umsetzbaren Erkenntnissen und maßgeschneiderten Empfehlungen können Sie die Ursachen von Problemen ermitteln und wirksame Maßnahmen ergreifen, um die Datenextraktionsqualität der Modelle zu verbessern und so bessere Geschäftsergebnisse in Ihrem IDP-Workflow zu erzielen.
Datenausgabe
ABBYY Document AI exportiert Daten automatisch in das gewünschte Format, seien es JSON, CSV, XML oder sonstige Formate. Die Daten werden dann nahtlos via REST-API oder vordefinierte Konnektoren an Ihre Automatisierungssysteme und Geschäftsanwendungen gesendet und für Ihre nachgelagerten Prozesse nutzbar gemacht.
Erfahren Sie mehr über die Klassifizierung von Dokumenten
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Dokumentenklassifizierung – Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was ist Dokumentenklassifizierung?
Unter Dokumentenklassifizierung versteht man den Prozess der automatischen, präzisen und schnellen Kategorisierung von Geschäftsdokumenten, wobei die Automatisierung dazu dient, Fehler zu reduzieren, Zeit zu sparen und Ressourcen zu optimieren.
Um herauszufinden, um welches Dokument es sich handelt und wo es abgelegt werden soll, waren bisher ein hoher manueller Aufwand, eine komplexe Programmierung oder beides erforderlich. In der Vergangenheit musste ein Mensch, in der Regel mit branchenspezifischem Fachwissen, jede E-Mail lesen oder sich durch jedes Rechtsdokument durcharbeiten. Inzwischen haben leistungsstarke KI-Tools die Spielregeln völlig verändert. Anstatt jedes Dokument von fachkundigen Mitarbeitenden prüfen zu lassen, die entscheiden, was damit zu tun ist, können Sie jetzt maschinelles Lernen und fortschrittliche Algorithmen nutzen, um den Gesamtprozess zu optimieren.
Dieser Prozess läuft folgendermaßen ab: Jedes Dokument, das in Ihrem Unternehmen eingeht, wird von KI-Tools gescannt, analysiert und in vorgegebene Kategorien eingeteilt. Einmal zugeordnet können Ihre Dokumente zur effizienten Bearbeitung, Datenextraktion oder für weitere Maßnahmen an die richtige Stelle weitergeleitet werden.
Kann ich die Dokumentenklassifizierung nutzen, um meine unternehmensspezifischen Dokumente zu bearbeiten?
Ja. Sie können die Dokumentenklassifizierungs-Tools an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen anpassen, indem Sie maßgeschneiderte Klassifizierungsmodelle oder „Skills“ erstellen, die definieren, wie bestimmte Dokumente identifiziert und verarbeitet werden sollen.
Das Training dieser Skills ist denkbar einfach. Sie stellen einfach einige Beispieldateien für jede zu identifizierende Kategorie bereit und lassen diese von den KI-Tools analysieren, damit sie lernen, anhand des Layouts, des Textinhalts und kleiner Details wie Siegel oder Unterschriften zwischen verschiedenen Dokumenttypen zu unterscheiden.
Einmal trainiert können Ihre benutzerdefinierten Skills nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe integriert werden. Eingehende Dokumente werden auf der Grundlage des ermittelten Dokumententyps kategorisiert und weitergeleitet. Dank dieser Flexibilität können Sie die Bearbeitung von Dokumenten optimieren, unabhängig davon, ob es sich um strukturierte Formulare, halbstrukturierte Rechnungen oder unstrukturierte Korrespondenz handelt.
Wie viel technisches Wissen oder Programmiererfahrung brauche ich, um ein Dokumentenklassifizierungsmodell zu erstellen und zu trainieren?
Die besten Dokumentenklassifizierungs-Tools sind auf Einfachheit ausgelegt und bieten eine intuitive Low-Code/No-Code-Schnittstelle, mit der Sie benutzerdefinierte Klassifizierungsmodelle ohne umfangreiche Programmierkenntnisse erstellen und trainieren können. Geben Sie einfach ein paar Beispiele für jede Dokumentenklasse an und weisen Sie die richtigen Kennzeichnungen oder Tags zu, damit das System lernt, ähnliche Dokumente in Zukunft zu identifizieren und zu klassifizieren.
Fordern Sie noch heute eine Demo an!
Vereinbaren Sie einen Demo-Termin und erleben Sie, wie die intelligente Automatisierung von ABBYY Ihre Arbeitsweise verändern kann – für immer
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