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29 septembre 2026
PHOENIX Plus est désormais disponible pour ABBYY Vantage : une capacité GenAI native qui vous permet d'enrichir les fonctionnalités traditionnelles de traitement intelligent des documents (Intelligent Document Processing, IDP) avec la flexibilité et la puissance de raisonnement de l'IA générative, au sein d'un pipeline IDP fiable. Vous gardez un contrôle total sur la fiabilité des sorties, leur provenance, leur traçabilité, leur explicabilité et leur auditabilité.
PHOENIX Plus repose sur des modèles qu'ABBYY sélectionne et optimise spécifiquement pour le traitement documentaire, en s'appuyant sur plusieurs décennies d'expertise en matière d'extraction, de cas limites et d'exigences de production en environnement entreprise.
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Comment intégrer l'IA générative dans votre chaîne de traitement documentaire (démo)
L'approche hybride : étendre l'automatisation sans sacrifier la fiabilité
PHOENIX rassemble les technologies d’IA propriétaires d’ABBYY, de l’IA déterministe à l’IA générative. Chacune est sélectionnée avec soin, puis optimisée pour traiter les documents de façon fiable et performante dans les environnements de production en entreprise.
PHOENIX Core constitue le socle du Document AI conçu sur mesure par ABBYY. Il rassemble des décennies d’expertise dans la compréhension et le traitement des documents : structure, mise en page, reconnaissance optique de caractères (OCR), classification, extraction, et l’intelligence documentaire qui sous-tend chaque flux de travail.
PHOENIX Plus complète cette base : il s’agit de la capacité GenAI native d’ABBYY, alimentée par des modèles qu’ABBYY sélectionne, optimise et gère pour le traitement documentaire. Vous décidez où la GenAI apporte de la valeur dans votre flux de travail, sans avoir à évaluer, sélectionner ni gérer vous-même le modèle de fondation sous-jacent.

| Avantage | Pourquoi c'est important |
| Conçu spécifiquement pour les documents | Les modèles sont sélectionnés, personnalisés et affinés spécifiquement pour la compréhension et le traitement des documents, et non pour un usage d'IA généraliste. |
| Prompts prêts à l'emploi | Des prompts préconfigurés fournissent la structure et la rigueur dont les grands modèles de langage (Large Language Models - LLM) ont besoin pour travailler de manière fiable avec le contenu factuel des documents, réduisant ainsi l'effort de conception et de test à partir de zéro. |
| Conçu pour les flux de travail en production | PHOENIX Plus fonctionne au sein du pipeline IDP de Vantage, avec des capacités de niveau entreprise telles que les règles de validation des données, les flux de travail avec intervention humaine (Human-in-the-Loop) et la traçabilité intégrées au processus. |
| Hébergé par ABBYY | Vos données sont traitées dans l'environnement d'hébergement d'ABBYY, dans la même région que vos données Vantage, et ne sont pas conservées après le retour du résultat. Avec BYOM (Bring Your Own Model), les données sont envoyées au point de terminaison du modèle que vous configurez et traitées selon les conditions du fournisseur concerné. |
| Coût prévisible | Aucun contrat distinct avec un fournisseur de modèle, aucune infrastructure à provisionner, aucune facturation à la consommation de tokens à gérer. PHOENIX Plus s'ajoute à votre abonnement Vantage à un coût annuel fixe. |
| Fondé sur une base éprouvée | PHOENIX Plus enrichit le Document AI déterministe de PHOENIX Core avec l'IA générative, concrétisant ainsi l'approche hybride d'ABBYY. |
PHOENIX Plus s’intègre à un processus hybride de Document AI. Concrètement, il s’agit d’utiliser l’IA déterministe et pré-entraînée là où elle fait déjà ses preuves, et de recourir à la GenAI là où la flexibilité, la compréhension visuelle ou le raisonnement créent de la valeur.
Pour traiter de nouveaux types de documents sans avoir à entraîner au préalable un skill dédié, PHOENIX Plus extrait les données à partir du résultat OCR structuré d’ABBYY, à l’aide de prompts.
Plutôt que d'envoyer un document brut directement à un LLM, Vantage le convertit d'abord en contenu lisible par machine et en structure documentaire. PHOENIX Plus peut ensuite se concentrer sur la compréhension et l'extraction des informations dont vous avez besoin.
Idéal pour : les documents inconnus, les types de documents rares (long tail), et les mises en page très variables pour lesquelles la création ou le réentraînement d'une compétence dédiée n'est pas envisageable.
Si une compétence préentraînée ou personnalisée traite déjà la majeure partie du document de manière fiable, conservez-la.
Utilisez PHOENIX Plus de manière sélective pour les champs ou le contenu qui bénéficient de la GenAI, comme les informations très variables, le texte libre, les tampons ou les signatures.
Cela maintient l'extraction prévisible de façon déterministe, tout en mobilisant la GenAI pour les parties plus complexes.
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Cela évite de demander au LLM d’interpréter visuellement toute la page alors que la structure du document est déjà disponible.
PHOENIX Plus peut travailler sur des données qu'ABBYY Vantage a déjà extraites et validées, en ajoutant un contexte qui va au-delà des champs capturés dans le document.
Cela peut inclure l'interprétation de clauses ou de texte libre, la dérivation de catégories ou de classifications, l'identification d'incohérences, la comparaison d'informations liées, l'analyse des informations en contexte, ou la génération de recommandations pour faciliter les décisions en aval.
Le résultat n'est pas seulement des données extraites, mais des informations plus riches capables de soutenir l'automatisation et la prise de décision.
Une GenAI fiable en production ne se résume pas à un bon prompt. Définissez ce que le modèle doit faire, ce qu'il ne doit pas déduire, et le format de sortie attendu. Appliquez ensuite la validation, les règles métier, les seuils de confiance et la revue humaine là où c'est nécessaire, avant que cette sortie ne progresse dans le processus.
Ces contrôles ne sont pas des garde-fous optionnels autour de la GenAI. Ce sont eux qui rendent la GenAI utilisable dans des processus documentaires critiques pour l'entreprise. En faisant transiter la GenAI par le pipeline IDP, vous combinez sa flexibilité et ses capacités de raisonnement avec la structure, la validation, la traçabilité et le contrôle requis pour une automatisation en production.
C'est le fondement de l'approche hybride : utiliser la GenAI là où elle apporte de la valeur, mais l'entourer des capacités de Document AI nécessaires pour rendre ses sorties fiables et exploitables.
La meilleure approche ne consiste pas à imposer une seule technologie à chaque tâche. Elle consiste à déployer la capacité adaptée à chaque étape : le Document AI déterministe là où la précision et la cohérence ne sont pas négociables, et la GenAI là où la flexibilité, l'interprétation et le raisonnement apportent le plus de valeur.
Le traitement déterministe fournit la structure, la précision, la cohérence et les contrôles dont dépendent les flux de travail documentaires en production. La GenAI apporte de la flexibilité lorsque les documents varient, que l'interprétation est requise, ou que la tâche appelle une analyse et un raisonnement.
Combiner les deux vous permet d'utiliser la GenAI sans lui demander de tout faire. L'OCR, l'analyse syntaxique, l'extraction, la validation et les sorties structurées constituent une base fiable, tandis que la GenAI est mobilisée là où sa capacité à interpréter, à s'adapter et à raisonner apporte de la valeur.
C'est ainsi que l'approche hybride vous offre une plus grande flexibilité sans renoncer à la fiabilité et au contrôle requis pour l'automatisation en entreprise.
Si votre organisation gère une variété croissante de types de documents, fait face à des cycles d'entraînement de modèles trop longs, ou cherche à réduire l'effort manuel dans les revues Human-in-the-Loop (HITL), PHOENIX Plus mérite d'être exploré dès maintenant.
Pour accéder à PHOENIX Plus : contactez votre équipe commerciale ABBYY pour savoir si votre cas d'usage est éligible au programme de mise en disponibilité contrôlée en cours.
Pour explorer la plateforme Document AI d'ABBYY : rendez-vous sur Visit abbyy.com/fr/ai-document-processing ou sur l'ABBYY Marketplace pour découvrir l'ensemble du portefeuille de modèles d'extraction préentraînés et les options d'intégration disponibles.
Pour suivre la série « Feature Spotlight » : consultez le blog ABBYY pour retrouver tous les derniers articles de la série.
PHOENIX Plus est la capacité d'IA générative native d'ABBYY pour la plateforme Document AI d'ABBYY (Vantage). ABBYY sélectionne, optimise et gère les modèles sous-jacents spécifiquement pour le traitement documentaire. Vous bénéficiez de la capacité et de ses sorties sans avoir à évaluer, sélectionner ou maintenir vous-même le modèle de fondation.
Avec le BYOM, vous connectez le LLM tiers de votre choix, tel qu'OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude ou Mistral, via l'activité basée sur des prompts. Vous contrôlez la sélection du modèle et gérez la relation avec le fournisseur. Avec PHOENIX Plus, ABBYY gère le modèle de bout en bout : hébergement, optimisation et qualité. Vos données restent dans l'environnement d'hébergement d'ABBYY et ne sont pas conservées après le retour des résultats.
Une GenAI prête pour la production signifie que le modèle fonctionne au sein d'un pipeline IDP gouverné, et non comme un outil autonome. PHOENIX Plus s'intègre au flux de traitement documentaire de Vantage, aux côtés de l'extraction déterministe, des règles de validation, du scoring de confiance, de la revue humaine (Human-in-the-Loop) et d'une traçabilité complète jusqu'au document source. C'est cette structure qui rend les sorties de la GenAI fiables et auditables dans les processus métier réels.
L'extraction zero-shot permet à PHOENIX Plus d'extraire des données structurées à partir de types de documents sur lesquels il n'a pas été entraîné, en utilisant des prompts pour définir le schéma de sortie plutôt que des données d'entraînement étiquetées. Elle convient particulièrement aux documents inconnus, aux types de documents rares (long tail) et aux mises en page très variables pour lesquelles créer ou réentraîner une compétence dédiée n'est pas envisageable ni rentable.
Non. PHOENIX Plus étend l'approche hybride d'ABBYY plutôt qu'il ne la remplace. Lorsqu'une compétence préentraînée ou personnalisée donne déjà de bons résultats, vous la conservez. PHOENIX Plus s'applique là où une plus grande flexibilité est nécessaire, comme pour les champs très variables, le texte non structuré, ou les types de documents sans ensemble d'entraînement existant. L'objectif est d'utiliser la bonne technologie pour chaque tâche.
PHOENIX Plus fonctionne dans l'environnement d'hébergement d'ABBYY, dans la même région que vos données Vantage. ABBYY ne conserve pas le contenu des documents ni les réponses du modèle après le retour du résultat dans Vantage. Le contenu traité via PHOENIX Plus n'est pas partagé avec d'autres clients ni utilisé pour entraîner des modèles de fondation externes sans votre autorisation explicite.
PHOENIX Plus est particulièrement adapté aux documents à mises en page variables, au contenu non structuré ou au texte libre complexe que l'extraction déterministe seule ne peut pas traiter de manière fiable. Les cas d'usage applicables couvrent les services financiers (demandes de prêt, états financiers, documents KYC), la santé (notes cliniques, dossiers de remboursement), la logistique (connaissements, documents douaniers), ainsi que les flux de travail juridiques ou critiques pour la conformité, nécessitant à la fois flexibilité et auditabilité.
Oui. ABBYY Vantage prend en charge le BYOM, qui permet aux organisations de connecter et de contrôler leur propre LLM au sein de la plateforme.
Les fournisseurs de modèles pris en charge incluent Anthropic, Google AI Studio (Gemini), Microsoft Foundry, Mistral AI et OpenAI ChatGPT. PHOENIX Plus constitue l'option GenAI gérée par ABBYY pour les équipes qui préfèrent une solution entièrement optimisée et prête pour la production, sans gérer elles-mêmes un modèle de fondation. Les deux options s'intègrent dans le même pipeline Vantage, offrant aux organisations la flexibilité de choisir l'approche la mieux adaptée à leur infrastructure, leurs exigences de conformité et leurs préférences opérationnelles.