Linux Foundation Standard
Découvrez DocLang : un standard ouvert de documents conçu pour éliminer le goulet d'étranglement documentaire qui retarde chaque projet d'IA, sans développement sur mesure.
La majorité des données d'entreprise se trouvent dans des documents, et en extraire les informations constitue la partie la plus coûteuse et fragile de tout projet d'IA. Moins de 10 % des entreprises ont déployé des agents d'IA à grande échelle avec des résultats concrets, et 80 % d'entre elles désignent les limitations des données, et non le modèle, comme principale cause d'échec.*
DocLang supprime ce frein : un standard ouvert unique pour représenter n'importe quel document, sa structure, son sens et sa mise en page, afin que vos données s'intègrent sans friction dans tout système en aval, qu'il s'agisse de modèles d'IA, d'agents, d'outils analytiques ou de conformité. Construisez une fois, connectez tout.
des entreprises désignent les limitations des données, et non le modèle, comme cause principale du blocage de leurs projets d'IA.*
de retard par projet en raison du développement sur mesure et de l'analyse des documents
DocLang est une spécification ouverte qui définit comment les documents sont représentés dans un format lisible par machine, optimisé pour les systèmes d'IA. Comme JSON pour les données ou HTML pour le web, n'importe quel fournisseur peut l'implémenter. Votre équipe choisit les outils les mieux adaptés à ses besoins, avec la garantie qu'ils parlent tous le même langage.
Chaque document traité selon le standard DocLang porte un sens sémantique explicite, conserve une précision géométrique et intègre des métadonnées de gouvernance. Vos modèles d'IA reçoivent des données propres et structurées. Votre équipe de conformité dispose de pistes d'audit intégrées. Votre équipe technique se concentre sur les fonctionnalités, et non sur la logique d'analyse.
Supprimez le goulet d'étranglement du prétraitement documentaire qui ralentit chaque projet d'IA. Les outils conformes à DocLang vous fournissent des données structurées, prêtes à l'emploi, sans développement sur mesure. Déployez vos pipelines d'IA en quelques semaines, et non en plusieurs mois.
Les règles de gouvernance et les métadonnées de conformité accompagnent chaque document. La détection des données à caractère personnel (DCP), les contraintes d'extraction et les pistes d'audit sont intégrées, sans couches de politique externe, sans métadonnées supprimées, sans lacunes dans les audits. La conformité devient automatique, en pleine adéquation avec les exigences du RGPD.
Géré par la Linux Foundation, et non par un fournisseur unique. Adoptez le standard, pas une plateforme propriétaire. Vous n'avez pas à réinventer la structure documentaire pour chaque nouvel outil, fournisseur ou initiative d'IA. Le standard est gratuit, ouvert et vous appartient.
Les organisations qui pilotent le traitement documentaire conforme à DocLang constatent déjà des cycles de déploiement plus courts, moins d'interventions manuelles et une réduction des coûts d'ingénierie par rapport aux approches sur mesure. Vous pouvez consulter les métriques validées sur notre page de benchmark.
À mesure que l'adoption progresse dans les secteurs des services financiers, de la santé et de la logistique, nous partagerons des études de cas détaillées. Si vous implémentez DocLang dès aujourd'hui, nous serions ravis d'inclure vos résultats.
DocLang a été développé par des organisations disposant de plus de 30 ans d'expertise en intelligence documentaire. Il est gouverné par la Linux Foundation, ce qui garantit que le standard reste ouvert, transparent et indépendant de tout éditeur.
La Linux Foundation veille à ce qu'aucun éditeur unique ne contrôle la feuille de route. Le groupe de travail, composé d'IBM, NVIDIA, Red Hat et ABBYY, propose les évolutions ; la fondation les approuve. La communauté façonne le standard.
DocLang intègre la gouvernance des données directement dans la spécification. La détection des données personnelles, les contraintes d'utilisation et les métadonnées de conformité sont des éléments fondamentaux, non des ajouts a posteriori.
La spécification, les implémentations de référence et les processus du groupe de travail sont tous publics. Contribuez via GitHub, participez aux sessions du groupe de travail, et façonnez l'avenir.
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