
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Obtenez des informations plus précises et plus riches en vous appuyant sur une base de connaissances élargie pour votre LLM.
Optimisez l'automatisation de l'IA grâce à la puissance d'une OCR fiable et précise
Améliorer le traitement direct des documents grâce à des informations fondées sur des données
Automatisez grâce à une IA documentaire fiable et facile à intégrer
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La banque est le secteur d’activité le plus coûteux en matière de cyberattaques — plus de 18,3 millions de dollars par an et par entreprise. Bien que se conformer aux règles KYC et AML puisse être efficace pour prévenir fraudes et vols, les banques doivent rester vigilantes pour garder le rythme face aux méthodes des cybercriminels qui évoluent rapidement.
Les institutions financières s’appuient de plus en plus sur l’automatisation, les technologies mobiles et les interactions sans contact pour gagner en productivité, mais ces mesures peuvent aussi être sources de nouvelles vulnérabilités que les cybercriminels exploitent. Comment les institutions financières peuvent-elles contrecarrer avec succès le flux constant d’attaques ?
Prévenir des crimes sophistiqués nécessite des mesures sophistiquées. La Digital Intelligence propose une nouvelle approche pour utiliser les dernières technologies d’intelligence artificielle et de machine learning afin de fournir les fonctionnalités-clés qui donneront aux banques confiance dans la protection de leurs institutions tant contre la fraude que contre les violations réglementaires.
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