El proceso Procure-to-Pay (P2P) El proceso Procure-to-Pay (compra a pago o P2P por sus siglas en inglés) está pasando de ser una tarea administrativa rutinaria a convertirse en una fuente de inteligencia estratégica, gracias a la innovación en IA.
Tradicionalmente, el proceso de abastecimiento de bienes y servicios hasta el pago a proveedores era tedioso y lento. Los equipos de compras y de cuentas por pagar —considerados durante mucho tiempo como centros de costes— realizaban estas tareas mediante flujos de trabajo manuales basados en papel.
Sin embargo, los avances en IA han dado lugar a modelos de extracción de documentos preentrenados capaces de leer, razonar y aprender de facturas y órdenes de compra (OC). De hecho, muchas de estas capacidades de IA ya están disponibles de forma inmediata a través de plataformas como en ABBYY Marketplace. Esto automatiza el P2P a gran escala y revela conocimientos empresariales que impulsan mejores decisiones, sin requerir inversiones masivas ni años de desarrollo. Ahora, usted puede convertir las cuentas por pagar en un motor estratégico de flujo de caja y rentabilidad.
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Por qué fracasan la mayoría de las iniciativas de automatización de P2P
Del OCR a los modelos de IA: una nueva era de comprensión de documentos
Cómo los modelos de IA preentrenados aceleran la automatización del P2P
Construyendo un flujo de trabajo P2P inteligente con IA de documentos
Encuentre modelos de IA para P2P listos para usar para sus documentos en ABBYY Marketplace
Por qué fracasan la mayoría de las iniciativas de automatización de P2P
Para la mayoría de las organizaciones, los flujos de trabajo de P2P distan mucho de estar totalmente automatizados. Un estudio de Gartner de 2024 reveló que solo el 48 % de las iniciativas digitales —incluidas las implementaciones de P2P— tienen éxito.
Una de las razones principales es el uso de herramientas de automatización obsoletas que simplemente extraen datos de los documentos sin comprender qué son esos documentos y por qué es importante la información que contienen. Sin una noción clara del contenido que fluye a través de los pedidos, envíos, recepciones y pagos, la automatización de extremo a extremo no puede hacerse realidad.
Del OCR a los modelos de IA: una nueva era de comprensión de documentos
Los primeros esfuerzos para automatizar el P2P se basaron en el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) básico y la automatización robótica de procesos (RPA). Estas tecnologías dependían de plantillas estáticas y extracción basada en reglas y, como resultado, solo podían capturar datos de facturas y órdenes de compra que llegaban en formatos predecibles para los que ya habían sido entrenadas.
Pero en la realidad, el P2P implica una amplia gama de tipos de documentos, cada uno con su propio diseño y lógica. El OCR y la RPA basados en reglas simplemente no podían adaptarse a la complejidad de los documentos empresariales reales.
Los modelos modernos impulsados por IA superan estas limitaciones porque pueden comprender el contenido. Aprenden la estructura y la intención del documento, e interpretan el contexto y las relaciones entre documentos, como la forma en que una orden de compra se conecta con un recibo o una factura, y dónde encaja dentro del proceso P2P más amplio. Esta comprensión contextual significa una conciliación más inteligente y una gestión de excepciones más rápida, lo que se traduce en una mayor precisión y una escalabilidad más rápida en sus operaciones de P2P.
Estos modelos de IA también pueden aprender y adaptarse con el tiempo. Cada nuevo documento les ayuda a mejorar la precisión. Su operación de P2P se vuelve más fácil de escalar, capaz de tomar decisiones inteligentes sin una intervención humana constante.
Cómo los modelos de IA preentrenados aceleran la automatización del P2P
La innovación en IA ha acelerado la rapidez con la que usted puede poner en marcha soluciones de automatización de P2P. Hoy en día, puede implementar soluciones de procesamiento inteligente de documentos (IDP) ya entrenadas para comprender facturas y órdenes de compra y comenzar a ver resultados en cuestión de días.
En lugar de depender de plantillas estáticas basadas en reglas, estas soluciones utilizan modelos de documentos de IA en contenedores, low-code / no-code, que pueden adaptarse a la gran variedad de documentos utilizados en P2P. Los modelos pueden interpretar la estructura, la intención y las relaciones entre documentos, incluyendo cómo cada transacción encaja dentro del flujo más amplio de efectivo y bienes.
Con el IDP de ABBYY, por ejemplo, usted puede acceder a un conjunto creciente de modelos preentrenados y soluciones creadas por socios adaptadas para operaciones P2P, todas disponibles a través de ABBYY Marketplace. Los modelos populares incluyen:
- Modelos de facturas específicos por país para España, EE. UU. y otras regiones, preentrenados para extraer datos clave de facturas con conocimiento incorporado de formatos regionales y reglas comerciales.
- Invoice Document Splitter, que separa archivos de facturas de varias páginas en documentos listos para el proceso.
- Soluciones de integración que conectan ABBYY IDP y modelos preconstruidos con soluciones de socios como Wipro CNNXT e Incture Cherrywork para una automatización de P2P de extremo a extremo.
Estas soluciones están diseñadas para conectarse directamente a sus sistemas existentes de planificación de recursos empresariales (ERP) y de cuentas por pagar, y estar operativas en minutos.
Construyendo un flujo de trabajo P2P inteligente con IA de documentos
Si las tecnologías de automatización rutinarias por sí solas pudieran arreglar el P2P, el problema se habría resuelto hace mucho tiempo con herramientas como RPA y OCR. La realidad es que las operaciones de cuentas por pagar requieren no solo una simple extracción de datos, sino una interpretación y validación experta de sus documentos.
Añadir este nivel de comprensión documental requiere modelos de IA preentrenados que puedan razonar y aprender como un profesional experimentado de cuentas por pagar. Usted puede aplicar modelos en cada documento que impulsa el flujo de caja para crear una comprensión en tiempo real de cada cuenta por cobrar, por pagar, plazo y oportunidad para una operación de P2P que sea verdaderamente inteligente.
Encuentre modelos de IA para P2P listos para usar para sus documentos en ABBYY Marketplace
La visibilidad en tiempo real y la inteligencia documental son lo que impulsa la automatización del P2P. ABBYY Marketplace proporciona acceso a ambos a través de un centro integral que incluye:
- Modelos de IA de documentos preentrenados, construidos para flujos de trabajo P2P.
- Conectores y extensiones que integran la tecnología de ABBYY con ERP, cuentas por pagar y otras plataformas empresariales.
- Soluciones creadas por socios adaptadas a casos de uso específicos de la industria.
Las organizaciones de todos los sectores están utilizando estos modelos de IA para ofrecer a los usuarios de negocio y desarrolladores ciudadanos acceso low-code / no-code al procesamiento avanzado de documentos y contenido: rápidamente y sin la necesidad de nueva infraestructura.
Con más de 30 años de experiencia en el procesamiento de documentos empresariales, los modelos de IA de documentos de ABBYY ayudan a los equipos de contabilidad y finanzas a obtener la visibilidad y la velocidad necesarias para operaciones de P2P efectivas. Para saber cómo la extracción y validación inteligente de datos de ABBYY puede ayudarle a modernizar sus operaciones, póngase en contacto con uno de nuestros expertos para una demostración personalizada.