Fähigkeiten im
Procure-to-Pay-Prozess
mit KI-Dokumentenverarbeitung erweitern

Der Procure-to-Pay-Prozess (P2P) – also der gesamte Beschaffungs- und Zahlungsprozess – wandelt sich dank KI-Innovationen von einer reinen Back-Office-Tätigkeit zu einem strategischen Werttreiber.

Traditionell war der Prozess von der Beschaffung von Waren und Dienstleistungen bis zur Bezahlung der Lieferanten mühsam und langsam. Beschaffungs- und Kreditorenbuchhaltungsteams – lange Zeit als Kostenstellen betrachtet – führten diese Aufgaben über manuelle, papierbasierte Workflows aus.

Fortschritte in der KI haben jedoch vortrainierte Dokumentenextraktionsmodelle hervorgebracht, die Rechnungen und Bestellungen (POs) lesen, verstehen und daraus lernen können. Tatsächlich sind viele dieser KI-Funktionen bereits „out of the box“ über Plattformen wie den ABBYY Marketplace verfügbar. Dies automatisiert P2P in großem Maßstab und enthüllt geschäftliche Erkenntnisse, die bessere Entscheidungen ermöglichen – ohne massive Investitionen oder jahrelange Entwicklung. Jetzt können Sie die Kreditorenbuchhaltung in einen strategischen Treiber für Cashflow und Rentabilität verwandeln und Ihre Fähigkeiten im Procure-to-Pay-Prozess entscheidend ausbauen.

Warum die meisten P2P-Automatisierungsinitiativen scheitern

In den meisten Unternehmen sind P2P-Workflows noch weit von einer vollständigen Automatisierung entfernt. Eine Gartner-Studie aus dem Jahr 2024 ergab, dass nur 48 % der digitalen Initiativen – einschließlich P2P-Implementierungen – erfolgreich sind.

Ein Hauptgrund ist der Einsatz veralteter Automatisierungstools, die lediglich Daten aus Dokumenten extrahieren, ohne zu verstehen, was diese Dokumente sind und warum die darin enthaltenen Informationen wichtig sind. Ohne ein klares Verständnis der Inhalte, die durch Bestellung, Versand, Empfang und Zahlung fließen, kann eine End-to-End-Automatisierung nicht Realität werden.

Von OCR zu KI-Modellen: Eine neue Ära des Dokumentenverständnisses

Frühe Bemühungen zur Automatisierung von P2P stützten sich auf grundlegende optische Zeichenerkennung (OCR) und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA). Diese Technologien basierten auf statischen Vorlagen und regelbasierter Extraktion. Folglich konnten sie nur Daten von Rechnungen und Bestellungen erfassen, die in vorhersehbaren Formaten vorlagen, auf die sie bereits trainiert waren.

In der Realität umfasst P2P jedoch eine breite Palette von Dokumententypen, jeder mit seinem eigenen Layout und seiner eigenen Logik. Regelbasierte OCR und RPA allein konnten sich einfach nicht an die Komplexität realer Geschäftsdokumente anpassen.

 

 

Moderne KI-gesteuerte Modelle überwinden diese Einschränkungen, da sie Inhalte verstehen können. Sie lernen Dokumentenstruktur und -absicht und interpretieren den Kontext sowie die Beziehungen zwischen Dokumenten – etwa wie eine Bestellung mit einem Beleg oder einer Rechnung verknüpft ist und wo sie in den größeren P2P-Prozess passt. Dieses kontextbezogene Verständnis bedeutet intelligenteres Matching und schnelleres Exception Handling, was zu höherer Genauigkeit und schnellerer Skalierung Ihrer P2P-Operationen führt.

Diese KI-Modelle können zudem im Laufe der Zeit lernen und sich anpassen. Jedes neue Dokument hilft ihnen, die Genauigkeit zu verbessern. Ihr P2P-Betrieb wird leichter skalierbar und fähig, intelligente Entscheidungen ohne ständige menschliche Eingriffe zu treffen.

Wie vortrainierte KI-Modelle die P2P-Automatisierung beschleunigen

KI-Innovationen haben die Geschwindigkeit erhöht, mit der Sie P2P-Automatisierungslösungen in Betrieb nehmen können. Heute können Sie Lösungen für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) einsetzen, die bereits darauf trainiert sind, Rechnungen und Bestellungen zu verstehen, und innerhalb von Tagen Ergebnisse sehen.

Anstatt sich auf statische, regelbasierte Vorlagen zu verlassen, nutzen diese Lösungen containerisierte Low-Code / No-Code KI-Dokumentenmodelle, die sich an die große Vielfalt der im P2P verwendeten Dokumente anpassen können. Die Modelle interpretieren Struktur, Absicht und Beziehungen zwischen Dokumenten, einschließlich der Frage, wie jede Transaktion in den breiteren Fluss von Bargeld und Waren passt.

Mit ABBYY-IDP können Sie beispielsweise auf eine wachsende Anzahl vortrainierter Modelle und von Partnern erstellter Lösungen zugreifen, die auf P2P-Operationen zugeschnitten sind – alle verfügbar über den ABBYY Marketplace. Zu den beliebten Modellen gehören:

• Länderspezifische Rechnungsmodelle für die USA, Japan, Spanien und andere Regionen, die vortrainiert sind, um wichtige Rechnungsdaten unter Berücksichtigung regionaler Formate und Geschäftsregeln zu extrahieren.
• Invoice Document Splitter, der mehrseitige Rechnungsdateien in prozessbereite Einzeldokumente trennt.
• Integrationslösungen, die ABBYY-IDP und vorgefertigte Modelle mit Partnerlösungen wie Wipro CNNXT und Incture Cherrywork für eine End-to-End-P2P-Automatisierung verbinden.

Diese Lösungen sind so konzipiert, dass sie sich direkt in Ihre bestehenden Enterprise-Resource-Planning- (ERP) und Kreditorenbuchhaltung-Systeme integrieren lassen und innerhalb von Minuten einsatzbereit sind.

Aufbau eines intelligenten P2P-Workflows mit Dokumenten-KI

 

 

Wenn routinemäßige Automatisierungstechnologien allein P2P reparieren könnten, wäre das Problem längst mit Tools wie RPA und OCR gelöst worden. Die Realität ist, dass Kreditorenbuchhaltung-Operationen nicht nur einfache Datenextraktion erfordern, sondern eine fachkundige Interpretation und Validierung ihrer Dokumente.

Das Hinzufügen dieser Ebene des Dokumentenverständnisses erfordert vortrainierte KI-Modelle, die wie ein erfahrener Kreditorenbuchhalter schlussfolgern und lernen können. Sie können Modelle auf jedes Dokument anwenden, das den Cashflow beeinflusst, um ein Echtzeitverständnis jeder Verbindlichkeit, Forderung, Frist und Chance für einen P2P-Betrieb zu schaffen, der wirklich intelligent ist.

Finden Sie einsatzbereite P2P-KI-Modelle für Ihre Dokumente im ABBYY Marketplace

Echtzeitsichtbarkeit und Dokumentenintelligenz treiben die P2P-Automatisierung voran. Der ABBYY Marketplace bietet Zugang zu beidem über einen umfassenden Hub, der Folgendes umfasst:

• Vortrainierte Dokumenten-KI-Modelle, die für P2P-Workflows entwickelt wurden.
• Konnektoren und Erweiterungen, die ABBYY-Technologie in ERP-, Kreditorenbuchhaltung- und andere Geschäftsplattformen integrieren.
• Von Partnern erstellte Lösungen, die auf branchenspezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Organisationen in allen Branchen nutzen diese KI-Modelle, um Geschäftsanwendern und Citizen Developers einen Low-Code / No-Code-Zugang zu fortschrittlicher Dokumenten- und Inhaltsverarbeitung zu ermöglichen – schnell und ohne die Notwendigkeit neuer Infrastruktur.

Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung in der Unternehmensdokumentenverarbeitung helfen Dokumenten-KI-Modelle von ABBYY Buchhaltungs- und Finanzteams, die Sichtbarkeit und Geschwindigkeit zu erlangen, die für effektive P2P-Operationen erforderlich sind. Um zu erfahren, wie die intelligente Datenextraktion und -validierung von ABBYY Ihnen helfen kann, Ihre Operationen zu modernisieren, kontaktieren Sie einen unserer Experten für eine personalisierte Demo.