AIの技術革新により、調達から支払いまで（P2P）のプロセスは、バックオフィスの雑務から最前線のインテリジェンスへと変化しつつあります。
従来、商品やサービスを調達し、サプライヤーに支払いを行うまでのプロセスは、退屈で時間のかかるものでした。長い間コストセンターと見なされてきた調達部門と買掛金管理（Accounts Payable）部門（AP）は、手作業の紙ベースのワークフローでこれらのタスクを実行していました。
しかし、AIの進歩により、請求書や発注書（PO）を読み取り、推論し、学習することができる、事前トレーニング済みのドキュメント抽出モデルが登場しました。実際に、これらのAI機能の多くは、ABBYY Marketplaceのようなプラットフォームを通じて、すぐに利用可能な形で提供されています。これにより、P2Pが大規模に自動化され、より良い意思決定を促進するビジネスインサイトが明らかになります。しかも、莫大な投資や長年の開発期間は必要ありません。今や、買掛金管理をキャッシュフローと収益性の戦略的な推進力に変えることができるのです。
ほとんどのP2P自動化イニシアチブが失敗する理由
多くの組織にとって、P2Pワークフローは完全な自動化には程遠いのが現状です。2024年のガートナーの調査によると、P2Pの導入を含むデジタルイニシアチブのうち、成功しているのはわずか48%です。
その主な理由の1つは、ドキュメントが何であるか、そしてその中の情報がなぜ重要なのかを理解せずに、単にドキュメントからデータを抽出するだけの旧式な自動化ツールを使用していることです。発注、出荷、受領、支払いの各プロセスを流れるコンテンツを明確に把握できなければ、エンドツーエンドの自動化は実現できません。
OCRからAIモデルへ：ドキュメント理解の新時代
P2Pを自動化する初期の取り組みは、基本的な光学文字認識（OCR）とロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）に依存していました。これらの技術は静的なテンプレートとルールベースの抽出に頼っていたため、事前にトレーニングされた予測可能な形式の請求書や発注書からしかデータをキャプチャできませんでした。
しかし、実際のP2Pには、それぞれ独自のレイアウトとロジックを持つ多種多様なドキュメントタイプが関わってきます。ルールベースのOCRとRPAだけでは、実際のビジネスドキュメントの複雑さに適応することはできませんでした。
最新のAI駆動型モデルは、コンテンツを理解できるため、これらの限界を克服します。ドキュメントの構造と意図を学習し、発注書が受領書や請求書にどのようにつながり、より大きなP2Pプロセスの中でどこに位置づけられるかといった、ドキュメント間のコンテキストと関係性を解釈します。この文脈的理解は、よりスマートな照合と迅速な例外処理を意味し、P2P業務全体の精度向上と迅速なスケーリングにつながります。
これらのAIモデルは、時間ととももに学習し、適応することも可能です。新しいドキュメントごとに精度が向上します。これにより、P2P業務はよりスケールしやすくなり、常に人間の介入を必要とせずに、インテリジェントな意思決定が可能になります。
事前トレーニング済みAIモデルがP2P自動化を加速させる仕組み
AIの技術革新は、P2P自動化ソリューションを立ち上げるまでの時間を短縮しました。今日では、請求書や発注書を理解するように既にトレーニングされたインテリジェント・ドキュメント・プロセシング（IDP）ソリューションを展開し、数日で成果を上げ始めることができます。
これらのソリューションは、静的なルールベースのテンプレートに頼るのではなく、P2Pで使用される多種多様なドキュメントに適応できる、コンテナ化されたローコード/ノーコードのAIドキュメントモデルを使用します。モデルは、各取引がより広範な現金と商品の流れの中にどのように収まるかを含め、ドキュメント間の構造、意図、関係性を解釈できます。
例えば、ABBYY IDPを使用すると、ABBYY Marketplaceを通じて利用可能な、P2P業務向けに調整された、増え続ける事前トレーニング済みモデルとパートナー構築ソリューションのセットにアクセスできます。人気のモデルには以下のようなものがあります。
- 国別の請求書モデル： 日本、米国、その他の地域向けで、地域のフォーマットやビジネスルールに関する知識が組み込まれており、主要な請求書データを抽出するように事前トレーニングされています。
- Invoice Document Splitter： 複数ページの請求書ファイルを処理可能な個別のドキュメントに分割します。
- 統合ソリューション： s ABBYY IDPと事前構築済みモデルを、Wipro CNNXTやIncture Cherryworkなどのパートナーソリューションと接続し、エンドツーエンドのP2P自動化を実現します。
これらのソリューションは、既存の基幹業務システム（ERP）やAPシステムに直接接続し、数分で稼働できるように設計されています。
AIドキュメントでインテリジェントなP2Pワークフローを構築する
もし単純な自動化技術だけでP2Pの問題が解決できるなら、RPAやOCRのようなツールでとうの昔に解決されていたでしょう。現実には、AP業務は単なるデータ抽出だけでなく、ドキュメントの熟練した解釈と検証を必要とします。
このレベルのドキュメント理解を追加するには、経験豊富なAP専門家のように推論し学習できる、事前トレーニング済みのAIモデルが必要です。キャッシュフローを動かす全てのドキュメントにモデルを適用することで、全ての支払債務、受取債権、条件、そして機会をリアルタイムで理解し、真にインテリジェントなP2P業務を実現できます。
ABBYY Marketplaceであなたのドキュメントにすぐに使えるP2P用AIモデルを見つける
リアルタイムの可視性とドキュメントインテリジェンスが、P2P自動化を推進します。ABBYY Marketplaceは、以下を含む包括的なハブを通じて両方へのアクセスを提供します。 :
- P2Pワークフロー向けに構築された事前トレーニング済みのAIドキュメントモデル
- ABBYY技術をERP、AP、その他のビジネスプラットフォームと統合するコネクタと拡張機能
- 業界特有のユースケースに合わせたパートナー構築ソリューション
あらゆる業界の組織がこれらのAIモデルを使用して、ビジネスユーザーや市民開発者に、高度なドキュメントおよびコンテンツ処理へのローコード/ノーコードアクセスを、新しいインフラを必要とせずに迅速に提供しています。
エンタープライズドキュメント処理における30年以上の経験を持つABBYYのAIドキュメントモデルは、経理・財務チームが効果的なP2P業務に必要な可視性とスピードを得るのに役立ちます。ABBYYのインテリジェントなデータ抽出と検証が、あなたの業務の近代化にどのように役立つかを知るために、専門家による個別デモにお問い合わせください。