ABBYY permet aux organisations de disposer de données prêtes pour l’IA, améliorant les résultats des pipelines avancés d’automatisation fondés sur les grands modèles de langage (LLM) et les agents d’IA.
Dans le prolongement de l’annonce faite par la Linux AI & Data Foundation concernant la nouvelle norme documentaire native pour l’IA, DocLang, fondée par ABBYY, IBM, HumanSignal, Nvidia et Red Hat, ABBYY a annoncé aujourd’hui la sortie d’ABBYY FineReader Engine 12.8.0 avec export vers DocLang.
ABBYY FineReader Engine avec prise en charge de DocLang offre aux développeurs un format unifié, lisible par l’IA, pour représenter les documents à destination des modèles de langage et des systèmes d’IA agentique, leur faisant gagner du temps tout en augmentant les performances du traitement des documents.
ABBYY a récemment démontré, lors de son événement ABBYY Ascend, que FineReader Engine pouvait traiter la vitesse inédite de 2 160 000 pages par heure. Par ailleurs, dans le cadre d’un benchmark comparatif côte à côte, ABBYY a comparé le traitement d’un document PDF et d’un document DocLang. Dans cette expérience contrôlée, le même document, pour la même tâche complexe, avec le même modèle d’IA, a été configuré de manière identique. La seule variable était la représentation du document en PDF ou en DocLang. FineReader Engine avec DocLang a significativement amélioré la qualité des résultats, accru la précision structurelle, réduit l’usage des tokens et diminué la latence.
Découvrez concrètement les bénéfices d’une structuration documentaire native pour l’IA en consultant le benchmark interactif d’ABBYY : www.abbyy.com/fr/ai/doclang/.
Ce benchmark contrôlé a porté sur trois types de documents d’entreprise : un rapport annuel, une étude clinique et un contrat fournisseur. Ces documents, conçus pour être interprétés par des humains mais complexes à traiter pour les machines, ont démontré des résultats concluants lors des tests.
ABBYY FineReader Engine est déjà utilisé par des milliers d’organisations qui traitent des milliards de documents chaque année. Désormais, avec DocLang comme format natif pour l’IA, encore plus d’entreprises pourront accélérer l’innovation et accéder plus rapidement à leurs données métier afin de prendre des décisions plus intelligentes et plus impactantes.
Maxime Vermeir, VP de la stratégie IA chez ABBYY
ABBYY, IBM, HumanSignal, Nvidia et Red Hat ont constitué le groupe de travail DocLang afin de révolutionner l’analyse documentaire par l’IA. Les formats de documents actuels, tels que le PDF, le HTML, le Markdown et d’autres encore, ont été conçus pour une consommation humaine plutôt que pour une interprétation par l’IA. Il en résulte un assemblage hétérogène de solutions partielles nécessitant une analyse personnalisée à chaque point d’intégration, ce qui oblige les développeurs à créer des parseurs sur mesure, accroît le risque d’hallucinations et complique la conformité réglementaire.
DocLang crée une couche d’abstraction fiable entre les données non structurées et les systèmes d’IA intelligents. Il standardise la cacophonie des formats de documents numériques utilisés par les entreprises et fournit aux systèmes d’IA la structure déterministe dont ils ont besoin pour fonctionner de manière fiable à l’échelle de l’entreprise.
Pour en savoir plus sur le groupe de travail DocLang, rendez-vous sur www.abbyy.com/fr/ai/doclang.
Découvrez-en plus sur FineReader Engine 12.8 et DocLang dans cet article de blog.
Pour en savoir plus sur ABBYY FineReader Engine, consultez https://www.abbyy.com/fr/ocr-sdk/.
Pour demander une démonstration, visitez abbyy.com.
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