Une étude ABBYY révèle que 58 % des retailers adoptent l’IA plus rapidement qu’ils ne peuvent la gouverner, et les facteurs de méfiance vont des cyberattaques à l’utilisation abusive en interne.
Une nouvelle étude commandée par ABBYY montre que six dirigeants sur dix du retail (58 %) affirment que leurs organisations adoptent l’IA plus rapidement qu’elles ne peuvent la gouverner, et seulement 31 % disposent d’un « kill switch » pour arrêter un système défaillant. Bien que chaque détaillant interrogé utilise l’IA, le secteur a moins confiance dans les questions de conformité de l’IA et effectue moins de supervision humaine que tous les autres secteurs interrogés.
Cette étude ABBYY Who Answers for AI: The Governance Gap, réalisée par Opinium Research, a interrogé 1 200 cadres supérieurs dans des entreprises de 100 employés ou plus situées aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, en Australie et à Singapour.
Les retailers semblent globalement plus confiants dans l’IA que leurs pairs, avec 78 % déclarant faire confiance à l’IA pour produire des résultats précis, contre 69 % dans d’autres secteurs. Cependant, cette confiance affaiblit les enjeux les plus importants pour la gouvernance. Seulement 20 % des dirigeants du retail font entièrement confiance à l’IA pour fonctionner sans introduire de risques inacceptables. De même, seulement 20 % font entièrement confiance à l’IA pour se conformer aux réglementations applicables, bien en dessous de la moyenne intersectorielle de 29 %.
Les préoccupations en matière de sécurité ajoutent une pression supplémentaire. Les retailers citent les cyberattaques générées par l’IA (43 %) comme leur principal risque de sécurité lié à l’intelligence artificielle, suivies par la fuite de données confidentielles (38 %) et l’utilisation abusive de l’IA en interne (32 %). Pour les organisations qui traitent de grands volumes de données clients, de paiement et de fidélité, ces risques ont des conséquences directes sur la confiance envers l’enseigne.
L’incertitude réglementaire est considérée comme le principal obstacle à l’obtention d’un meilleur retour sur investissement de l’IA dans le retail, cité par 16 % des décideurs interrogés. L’intégration avec les systèmes existants (15 %) et le coût de mise en œuvre (15 %) suivent de près, tandis que les pénuries de compétences et la qualité des données se classent chacune parmi les principaux défis pour 12 % des retailers.
Les exigences de gouvernance affectent également la rapidité de livraison. Près de quatre dirigeants sur dix du retail (38 %) affirment que la conformité réglementaire et les exigences de reporting ralentissent le déploiement de l’IA dans une certaine mesure, et la même proportion le déclare pour la confidentialité et la sécurité des données. La gouvernance des données crée également des frictions : 73 % affirment que les problèmes de gouvernance des données ralentissent dans une certaine mesure le déploiement de l’IA.
Les entreprises adoptent l’IA, mais notre recherche montre que beaucoup ont encore du mal avec des questions clés autour de la responsabilité, de la gouvernance et du retour sur investissement. La direction générale doit mieux communiquer sur les politiques d’IA responsable à l’échelle de l’entreprise. De plus, l’IA exige que les organisations sachent d’où proviennent les données, si elles peuvent être fiables, comment elles peuvent être utilisées, mais aussi où elles sont stockées et traitées.
Roman Kilun, Chief Compliance Officer chez ABBYY
La supervision humaine dans le retail est en deçà des normes intersectorielles. Un peu plus de la moitié (51 %) des dirigeants du secteur de la vente au détail affirment que les humains examinent toutes les décisions importantes prises par l’IA avant qu’une action ne soit entreprise, contre 56 % en moyenne intersectorielle. Près d’un quart (24 %) affirment que leurs systèmes d’IA fonctionnent en grande partie de manière autonome, et 14 % rapportent qu’il n’y a aucune approche formelle de supervision humaine, comparé à 9 % dans tous les secteurs.
Les retailers sont en tête en matière de capacité de retour en arrière, avec 45 % capables d’annuler les modifications de l’IA, contre 35 % dans les secteurs. Pourtant, seulement 31 % disposent d’un bouton d’arrêt d’urgence pour l’IA afin de stopper un système défaillant, en dessous de la moyenne de 35 %.
L’étude révèle que les dirigeants du retail ne s’accordent pas sur la responsabilité lorsque les systèmes d’IA produisent des résultats nuisibles ou incorrects. Plus d’un tiers (36 %) des personnes interrogées chez les retailers utilisant l’IA estiment que l’organisation et le fournisseur devraient partager la responsabilité. Un peu plus d’un quart (27 %) pensent que l’organisation utilisant l’IA devrait en assumer la responsabilité principale, tandis que moins d’un sur cinq (19 %) la place auprès du fournisseur d’IA.
Plus de quatre dirigeants du retail sur cinq (84 %) interrogés disposent d’un cadre de gouvernance de l’IA, et 39 % affirment que leur cadre est entièrement mis en œuvre et opérationnel, contre 30 % tous secteurs confondus. Parmi les retailers disposant d’un cadre, 81 % affirment qu’il a rendu leurs initiatives en matière d’IA plus réussies, et 58 % disent qu’il a facilité l’extension de l’IA au-delà de la phase pilote.
Pourtant, moins de la moitié (47 %) des retailers affirment que leur cadre de gouvernance facilite l’encouragement à l’adoption généralisée de l’IA parmi les employés, contre 59 % dans les autres secteurs. Enfin, 27 % jugent leurs processus d’audit des systèmes d’IA pour la conformité, l’équité et la transparence comme inadéquats.
Les organisations avec lesquelles nous travaillons vont au-delà des pilotes et des preuves de concept pour entrer dans l’exécution, et des cadres de gouvernance clairs ainsi qu’une compréhension partagée des responsabilités sont essentiels pour instaurer la confiance dans l’IA.
Roman Kilun, Chief Compliance Officer chez ABBYY
L’étude complète 2026 d’ABBYY “Who Answers for AI: The Governance Gap” est téléchargeable ici.
Découvrez comment ABBYY améliore la gouvernance des données grâce à la norme DocLang de l’IA Documentaire, et son engagement envers des services cloud sécurisés, transparents et résilients via le Trust Center ABBYY.
Enquête Opinium menée auprès de 1 200 cadres supérieurs ou dirigeants d’entreprises comptant au moins 100 salariés aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne, en Australie et à Singapour. Enquête réalisée du 15 juillet au 3 août 2026. Les secteurs étudiés comprenaient le retail et le commerce électronique, les services bancaires et financiers, l’assurance, le transport et la logistique, la santé, et les services publics.
ABBYY aide les organisations à optimiser leurs processus, à accélérer leurs prises de décision et à obtenir de meilleurs résultats grâce à Document AI, une intelligence artificielle spécialement conçue pour les documents. Plus de 10 000 entreprises, dont de nombreuses sociétés du classement Fortune 500, font confiance aux 35 années d'innovation d'ABBYY pour transformer leurs données commerciales en informations exploitables qui améliorent notre façon de travailler et de vivre. Basée à Austin, au Texas, et disposant de bureaux dans 13 pays, ABBYY est à la pointe de l'automatisation intelligente. Pour plus d'informations sur www.abbyy.com/fr/company et suivez-nous sur LinkedIn, X, Facebook, Instagram et TikTok.
ABBYY peut être une marque déposée ou une marque commerciale et peut également être un logo, un nom de société (ou une partie de celui-ci), ou une partie d'un nom de produit des sociétés du groupe ABBYY et ne peut être utilisé sans le consentement de ses propriétaires respectifs.
