Livret de référence
L'IA au-delà des effets de mode : développer une automatisation intelligente et agentique qui fonctionne
Manuel de l’automatisation des processus : Naviguer dans le battage autour des agents
Tout ce qui est lié à un LLM n’est pas un agent IA. Et tout n’a pas besoin de l’être.
Avec l’essor de l’IA générative, les entreprises se précipitent pour automatiser des workflows complexes. Mais la réalité est la suivante : intégrer un LLM dans un processus ne le rend pas agentique. Et ce n’est guère ce que l’on peut appeler une automatisation intelligente.
Trop d’entreprises pratiquent le « agent-washing », affirmant proposer des agents IA alors qu’en réalité, elles ne font que reconditionner des automatisations basiques sous un habillage LLM. Ce ne sont au mieux que des stagiaires.
La véritable automatisation agentique fait plus que générer du texte ou créer des images : elle agit, s’adapte et prend des décisions de manière autonome dans des environnements professionnels structurés. Et pour que cela fonctionne, il faut la bonne base : des données prêtes pour l’IA, de l’intelligence de processus et une automatisation conçue pour l’échelle de l’entreprise.
Ce guide explique :
- La différence entre l’automatisation robotique, intelligente et la véritable IA agentique
- Pourquoi Process AI et Document AI sont essentiels pour une automatisation qui fonctionne réellement
- Comment construire une automatisation alimentée par l’IA qui évolue et apporte une valeur commerciale réelle