
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Obtenez des informations plus précises et plus riches en vous appuyant sur une base de connaissances élargie pour votre LLM.
Optimisez l'automatisation de l'IA grâce à la puissance d'une OCR fiable et précise
Améliorer le traitement direct des documents grâce à des informations fondées sur des données
Automatisez grâce à une IA documentaire fiable et facile à intégrer
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L’IA conçue sur mesure pour une automatisation sans limite.
Lancez votre automatisation grâce aux modèles IA d’extraction préconfigurés.
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Intégrez des fonctionnalités avancées de reconnaissance de texte dans vos applications et flux de travail via l'API.
Données documentaires prêtes pour l'IA pour une sortie GenAI contextualisée grâce à la génération augmentée par la recherche (RAG).
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Ce titre prestigieux est décerné aux développeurs qui font preuve d'une expertise exceptionnelle dans le domaine de l'ABBYY AI.
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Automatisation dans la santé - Capture du dossier médical électronique (DME)
L’utilisation pertinente du dossier médical électronique (DME) est une exigence et les pénalités, si l’on ne s’y conforme pas, peuvent être élevées. Mais, en réalité, le papier sera encore présent dans les dossiers médicaux des patients au cours des années à venir. Et les prestataires de soins de santé, quelle que soit leur taille, devront jongler entre les données et le contexte tirés de documents papier et d’autres du DME, pendant encore un moment – sans que cela n’affecte les processus actuels, le corps médical et le soin aux patients.
Aussi, à moins que vous n’ayez trouvé un moyen d’automatiquement trier, identifier et rapprocher les faxes et les documents papier du DME du patient, vous devrez faire face à une quantité fastidieuse de travail manuel, chronophage et source d’erreurs, pour obtenir les informations.
champs complexes
de précision
d’archives transformées
Programmez une démonstration et voyez comment l’automatisation intelligente d’ABBYY peut changer la façon dont vous travaillez – pour toujours