
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Obtenez des informations plus précises et plus riches en vous appuyant sur une base de connaissances élargie pour votre LLM.
Optimisez l'automatisation de l'IA grâce à la puissance d'une OCR fiable et précise
Améliorer le traitement direct des documents grâce à des informations fondées sur des données
Automatisez grâce à une IA documentaire fiable et facile à intégrer
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Ce titre prestigieux est décerné aux développeurs qui font preuve d'une expertise exceptionnelle dans le domaine de l'ABBYY AI.
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Implémentation
5 décembre 2024
Alors que nous entrons dans l'Âge de l'Intelligence, on s’attend à ce que l’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) se poursuive à un rythme exponentiel. Les progrès rapides de l’IA, de l’informatique quantique et de la blockchain convergent pour permettre aux individus de vivre et de travailler d’une façon que nous n’aurions jamais pu imaginer. Plus précisément, les avancées dans les domaines du deep learning, du machine learning, du NLP (traitement du langage naturel) et de la vision par ordinateur ont un impact sur l’IA et l’automatisation pour offrir une automatisation intelligente.
Beaucoup prévoient que la réduction des régulations concernant les technologies de l'IA aux États-Unis accélérera les bénéfices de l'infrastructure IA et protégera la compétitivité américaine. Pourtant, une stratégie favorable à l’innovation en matière d’IA ne se traduit pas forcément par une absence de garde-fous pour se protéger contre les impacts négatifs de l’IA.
Au-delà des organismes de gouvernance européens et des agences fédérales et étatiques des États-Unis qui instaurent des régulations, les entreprises doivent également être proactives pour atteindre un équilibre entre l'innovation en IA et la protection des droits fondamentaux humains et économiques des consommateurs.
Chez ABBYY, nous nous engageons à promouvoir une IA fiable, guidée par de bonnes pratiques et des principes éthiques, pour offrir transparence, confidentialité, protection de la vie privée, sécurité, et intégrité concernant les processus de développement de logiciels et l’utilisation des données. Dans une volonté de transparence, nous avons lancé le ABBYY Trust Center, plateforme centralisée qui témoigne de notre engagement pour une IA de confiance. Cette initiative va permettre d’optimiser l’accès à des informations importantes pour la conformité et la sécurité. Vous y trouverez :
En plus de la documentation disponible dans l’ABBYY Trust Center, vous trouverez plus d’informations sur l’approche d’ABBYY en termes d’IA éthique dans les opérations quotidiennes, et de confidentialité dès la conception ; vous comprendrez pourquoi ABBYY est digne de la confiance de grandes entreprises internationales. Cliquez ici.
Vous pourrez aussi en lire plus sur notre plaidoyer en faveur d’IA digne de confiance dans les articles suivants :
L’IA générative est-elle digne de confiance ?
Réglementer l’IA peut-il aider à développer la confiance dans cette technologie ?
Combler le manque de confiance dans l’IA – Unite.AI
Le dilemme éthique de l’IA : explorer l’avenir de la confidentialité et de la conformité avec l’IA
Les banques se mettent en conformité et luttent contre la fraude grâce à l’IA
Apprendre à faire confiance à l’IA générative – LeadDev
Nous sommes convaincus que c’est en collaborant que nous parviendrons à une adhésion réussie aux régulations de l'IA et à la mise en pratique des politiques d'IA digne de confiance. ABBYY soutient l’ONG ForHumanity pour aider les prestataires de services financiers à être en règle avec les nouvelles régulations sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA). ABBYY est un co-leaders d’un groupe de travail axé sur l’établissement des critères d’audit pour l’utilisation de l’intelligence artificielle et des systèmes algorithmiques et autonomes (AAA), et soutient le développement de critères d’audit indépendants.
Nous pensons fermement que les entreprises doivent être attentives aux conséquences négatives possibles des décisions basées sur des modèles d’IA biaisés ou mal utilisés qui peuvent entraîner des pertes financières, de mauvaises décisions commerciales ou stratégiques, ou nuire à la réputation d’une organisation bancaire. Assurer une utilisation éthique de l’IA est primordial pour la sécurité et la confiance des consommateurs.