Geschäftssysteme und Automatisierungs-Workflows speisen
Strukturierte Felddaten werden als JSON oder CSV exportiert: sauber, validiert und bereit für den sofortigen Einsatz in ERP-Systemen, Datenbanken oder agentischen Workflows.
Datenausgabe
Extrahierte und validierte Dokumentendaten müssen die Systeme erreichen, auf die sich Ihre Prozesse stützen (ERP, CRM, Automatisierungsplattformen, agentische Workflows oder KI-Modelle), idealerweise ohne manuelles Eingreifen. ABBYY Document AI schließt diese letzte Lücke: Die Software exportiert Daten automatisch in dem Format, das jedes nachgelagerte System benötigt, und liefert sie über REST-API oder vordefinierte Konnektoren aus dem ABBYY Marketplace.
Strukturierte Felddaten werden als JSON oder CSV exportiert: sauber, validiert und bereit für den sofortigen Einsatz in ERP-Systemen, Datenbanken oder agentischen Workflows.
DocLang liefert eine maschinenlesbare Darstellung des vollständigen Dokuments samt Struktur, Layout und Governance-Metadaten. So arbeiten LLMs und KI-Agenten mit verifizierten Fakten statt mit abgeleiteten Näherungswerten.
Erkannter Text wird unter Beibehaltung der ursprünglichen Dokumentenstruktur in DOCX, XLSX, HTML und weitere bearbeitbare Formate exportiert.
Verarbeitete Bilder werden als durchsuchbare PDFs und im Format PDF/A für die Wiederauffindbarkeit und Langzeitarchivierung exportiert und direkt an SharePoint oder freigegebene Speicherorte geliefert. Sensible Felder lassen sich vor dem Export dauerhaft schwärzen, wo Compliance dies erfordert.
Validierte Daten erreichen zuverlässig ihr Ziel – ob Legacy-ERP, Eigenentwicklung, Spezialanwendung oder Workflow-Orchestrator. Vorgefertigte Konnektoren decken die wichtigsten Systeme mit minimalem Integrationsaufwand ab, und eine offene API sorgt für maximale Flexibilität. So kommen Daten immer im exakt passenden Format beim Zielsystem an.
Die meisten Geschäftsprozesse beginnen mit einem Dokument: einer Rechnung, die freigegeben werden muss, einem Vertrag, der eine Verpflichtung auslöst, oder einem Formular, das einen Vorgang eröffnet. Wenn strukturierte Daten direkt in die Systeme exportiert werden, die darauf reagieren, wird das Dokument zum Ereignis, das den Prozess vorantreibt. Freigaben werden weitergeleitet, Vorgänge eröffnet und Verpflichtungen nachverfolgt. So entsteht ein durchgängiger Prozess, der durch die Daten innerhalb des Dokuments angetrieben wird.
Daten werden bei der Übertragung verschlüsselt und vor dem Export anhand Ihrer Geschäftsregeln validiert. So gelangen nur saubere, konforme Daten in nachgelagerte Systeme, während Diskrepanzen zur menschlichen Prüfung markiert werden. Bei Bedarf lassen sich bestimmte Felder vor dem Export dauerhaft schwärzen, wobei die zugrunde liegenden Daten aus der exportierten Datei nicht wiederherstellbar sind. Audit-Trails bleiben intakt, und regulatorische Pflichten wie DSGVO, CCPA und branchenspezifische Anforderungen werden ohne manuelle Kontrollinstanz erfüllt.
Für Produkt- und Entwicklungsteams lassen sich die Ausgabefunktionen von ABBYY nativ in Ihre eigene Anwendung einbetten. So erreichen strukturierte Daten die Endnutzer als Teil Ihres Produkterlebnisses und nicht als angebundenes System daneben.
Die Datenausgabe ist der letzte Schritt in der IDP-Pipeline von ABBYY. Sobald Ihre Dokumente verarbeitet, klassifiziert und validiert wurden, sind die strukturierten Daten bereit, das System zu verlassen und ihre Arbeit aufzunehmen.
An dieser Stelle liefert die Extraktion ihren geschäftlichen Mehrwert. Validierte Daten werden automatisch für ihren Bestimmungsort formatiert und in die Systeme, Workflows und KI-Pipelines exportiert, die darauf reagieren. Damit ist der Weg vom Dokument zur Entscheidung abgeschlossen.
Purpose-Built-AI extrahiert Daten aus jedem Dokumententyp und validiert sie anhand Ihrer Geschäftsregeln. Diskrepanzen werden markiert; saubere Daten werden automatisch weitergeleitet.
Validierte Daten werden in das von Ihnen benötigte Ausgabeformat strukturiert: JSON, CSV, DocLang oder andere. So sind sie bereit für das jeweilige System oder den Workflow, der sie empfängt.
Daten werden sicher an Ihren gewünschten Bestimmungsort exportiert: REST-API, freigegebener SFTP-Ordner, ODBC-Datenbank, SharePoint oder ein externes System über einen Marketplace-Konnektor oder ein individuelles Skript. So wird der nächste Schritt ohne menschliche Übergabe eingeleitet.
Verbesserung der Bildqualität 
Menschliches Eingreifen und kontinuierliches Lernen 
DatenausgabeVerarbeiten Sie Dokumente aus verschiedenen Kanälen – mobile Geräte, E-Mail, freigegebene Ordner, Netzwerkscanner und direkte Verbindungen zu Unternehmenssystemen über API oder vordefinierte Konnektoren – und sorgen Sie so für eine nahtlose Integration in Ihre Arbeitsabläufe, unabhängig davon, wie die Dokumente Ihr Unternehmen erreichen. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen die effiziente Unterstützung verschiedener Geschäftsprozesse, die Anpassung an Ihre spezifischen Anforderungen und die Rationalisierung von Abläufen an jedem Eintrittspunkt.
Die Qualität von Bildern in Dokumenten kann aufgrund von Problemen wie schlechter Belichtung und Verzerrungen durch mobile Kameras erheblich schwanken – oder sie enthalten zahlreiche Zusatzelemente wie gemusterte Hintergründe, Schutzmarken, Feldmarkierungen, Linien und Hilfslinien, die wichtige Informationen verdecken.
Die KI-gesteuerten Bildverbesserungsalgorithmen von ABBYY optimieren jedes Bild für eine präzise Datenextraktion. Die KI korrigiert Verzerrungen, trennt Text vom Hintergrund und bereinigt selbst die komplexesten und visuell aufwändigsten Dokumente – wie Ausweise, Geburtsurkunden und Formulare – um zuverlässige Ergebnisse und hohe Durchsatzraten zu erzielen.
KI hat die Fähigkeit verändert, Inhalte zu lesen und zu interpretieren, deren Verarbeitung zuvor als unmöglich galt, und damit die Anwendungsfälle für die Automatisierung drastisch erweitert. ABBYY IDP nutzt fortschrittliche KI-basierte optische Zeichenerkennung (OCR) und intelligente Zeichenerkennung (ICR), um gedruckten und handschriftlichen Text zu digitalisieren und für die weitere Verarbeitung vorzubereiten. Diese Technologien sind in der Lage, die logische Struktur des gesamten Dokuments zu erkennen, einschließlich komplexer Elemente wie Tabellen, und ermöglichen eine Klassifizierung des Dokuments, die Datenextraktion und den hochwertigen Export in digitale Formate.
Automatisieren Sie die Klassifizierung und Weiterleitung von Dokumenten mit KI-Klassifizierungsmodellen, die sowohl Text- als auch Bildmerkmale durch multimodales Lernen analysieren, um Dokumente zu erkennen und zu organisieren. Nach der Klassifizierung werden die Dokumente automatisch einem KI-Extraktionsmodell zur Verarbeitung zugewiesen. Durch die Einbeziehung menschlicher Eingaben lernen die Modelle aus Benutzerkorrekturen und passen sich automatisch an, wodurch ihre Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wird.
Extrahieren Sie Daten aus strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Geschäftsdokumenten mithilfe fortschrittlicher KI und Machine-Learning-Technologien, die das menschliche Verstehen nachahmen. ABBYY IDP liest und versteht Dokumente in über 200 Sprachen und verarbeitet mühelos komplexe Tabellen, Handschrift, Häkchen, Barcodes, Unterschriften und vieles mehr.
Die automatische Cross-Check-Validierung gleicht die Informationen mit Datenbanken ab und gewährleistet die Einhaltung der integrierten Validierungsregeln. Unser Low-Code-Designansatz gibt Ihnen die Flexibilität, die im ABBYY Marketplace verfügbaren vortrainierten Modelle zu nutzen, diese gebrauchsfertigen Modelle an die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen oder individuelle Modelle zu trainieren, die auf Ihre spezifischen Dokumente zugeschnitten sind.
Kombinieren Sie speziell entwickelte KI mit der Flexibilität großer Sprachmodelle (LLMs), um Dokumenten-Workflows zu optimieren. Dieser hybride Ansatz ermöglicht fortgeschrittene Zusammenfassungen, kontextuelles Denken und automatisierte Kommunikation und erschließt neue Effizienzpotenziale in einer sicheren und skalierbaren Umgebung.
Verfeinern Sie Ihre Prozesse durch eine HITL-Prüfung, bei der Fachleute über eine praktische Schnittstelle Dokumentenklassen und extrahierte Daten manuell prüfen und korrigieren können. Dieser optionale Schritt ist von entscheidender Bedeutung, wenn eine 100-prozentige Genauigkeit erforderlich ist oder wenn ein Dokument nicht den spezifischen Validierungsregeln entspricht, die für das jeweilige KI-Modell festgelegt wurden. Jedes Mal, wenn eine Korrektur vorgenommen wird, verbessern sich die KI-Modelle durch kontinuierliches Lernen und werden immer genauer.
Die fortschrittlichen Qualitätsanalysen von ABBYY Document AI geben Ihnen einen genauen Einblick in die Performance Ihrer Dokumentenverarbeitung und ermöglichen eine Nachverfolgung der Verbesserung der Durchsatzraten im Laufe der Zeit. Mit umsetzbaren Erkenntnissen und maßgeschneiderten Empfehlungen können Sie die Ursachen von Problemen ermitteln und wirksame Maßnahmen ergreifen, um die Datenextraktionsqualität der Modelle zu verbessern und so bessere Geschäftsergebnisse in Ihrem IDP-Workflow zu erzielen.
ABBYY Document AI exportiert Daten automatisch in das gewünschte Format, seien es JSON, CSV, XML oder sonstige Formate. Die Daten werden dann nahtlos via REST-API oder vordefinierte Konnektoren an Ihre Automatisierungssysteme und Geschäftsanwendungen gesendet und für Ihre nachgelagerten Prozesse nutzbar gemacht.
Wie die Kombination aus speziell entwickelter Document AI und LLMs durchgängige Workflows schafft, die sowohl präzise als auch kontextreich sind.
Warum saubere, strukturierte Dokumentendaten die Voraussetzung für zuverlässige KI-Agenten sind – und wie kontinuierliche Verbesserung das System immer intelligenter macht.
Was passiert, wenn IDP nicht nur Daten extrahiert, sondern autonome Agenten dazu befähigt, automatisch zu entscheiden, was damit zu tun ist – über durchgängige End-to-End-Workflows hinweg.
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Exports fall into four categories.
DocLang ist ein offenes, KI-natives Dokumentformat, das von einer branchenweiten Arbeitsgruppe entwickelt wurde, zu der unter anderem ABBYY, IBM, Nvidia und Red Hat gehören. Im Gegensatz zu PDFs oder HTML definiert es Dokumentstruktur, Layout und semantische Bedeutung explizit in maschinenlesbarer Form. Dadurch ist es das bevorzugte Ausgabeformat, wenn Dokumentdaten in LLMs oder KI-Pipelines eingespeist werden. Es reduziert Halluzinationen, indem es Modelleingaben auf verifizierten Inhalten verankert, und bettet Governance-Metadaten wie PII-Kennzeichnungen und Richtlinien zur Modellnutzung direkt in die Datei ein.
Daten werden während der Übertragung verschlüsselt und anhand Ihrer Geschäftsregeln validiert, bevor sie die Plattform verlassen. Bestimmte Felder können vor dem Export dauerhaft geschwärzt werden; in exportierten Bildern erscheinen sie als schwarze Bereiche, und die zugrunde liegenden Daten sind nicht wiederherstellbar. Das unterstützt die Einhaltung von DSGVO, CCPA und branchenspezifischen Anforderungen ohne manuelle Kontrolle am Exportpunkt.
Ja. Export-Workflows können so konfiguriert werden, dass sie nachgelagerte Aktionen auslösen – etwa die Weiterleitung von Freigaben, die Erstellung von Berichten oder das Setzen von Compliance-Kennzeichnungen – basierend auf Inhalt und Status der exportierten Daten. So wird die Automatisierung von der Dokumentenverarbeitung auf die darauf aufbauenden Geschäftsprozesse ausgeweitet.
Daten werden vor dem Export anhand Ihrer Geschäftsregeln validiert. Wird eine Abweichung festgestellt – etwa ein fehlendes Feld, ein Wert außerhalb des zulässigen Bereichs oder ein Regelverstoß –, wird das Dokument zur menschlichen Prüfung markiert, statt an nachgelagerte Systeme weitergegeben zu werden. So bleibt die Datenintegrität in Ihren Workflows geschützt.
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Wie die Kombination aus speziell entwickelter Document AI und LLMs durchgängige Workflows schafft, die sowohl präzise als auch kontextreich sind.
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