29. September 2026
PHOENIX Plus ist ab sofort für ABBYY Vantage verfügbar. Die native GenAI-Funktion ergänzt klassische intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) um die Flexibilität und der sog. Reasoning-Fähigkeiten generativer KI, und das innerhalb einer vertrauenswürdigen IDP-Pipeline. Sie behalten die volle Kontrolle über Zuverlässigkeit, Herkunft, Nachvollziehbarkeit, Erklärbarkeit und Auditierbarkeit Ihrer Ergebnisse.
PHOENIX Plus läuft auf Modellen, die ABBYY gezielt für Dokumente auswählt und optimiert. Dahinter stehen unsere jahrzehntelange Erfahrung in der Datenextraktion, im Umgang mit Sonderfällen und bei den Anforderungen des Produktivbetriebs in Unternehmen.
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So integrieren Sie generative KI in Ihre Dokumentenverarbeitung (Demo)
Der hybride Ansatz: Automatisierung erweitern, ohne Zuverlässigkeit aufzugeben
PHOENIX vereint das ABBYYs Portfolio aus eigenen und ausgewählten KI-Technologien, das deterministische und generative KI umfasst. ABBYY optimiert diese Technologien für eine zuverlässige und leistungsstarke Dokumentenverarbeitung in unternehmenstauglichen Produktionsumgebungen.
PHOENIX Core bildet das Fundament von ABBYYs speziell entwickelter Document AI: jahrzehntelange Erfahrung im Verstehen und Verarbeiten von Dokumenten, die Struktur, Layout, optische Zeichenerkennung (OCR), Klassifizierung, Extraktion und die dokumentenspezifische Intelligenz umfasst, die jedem Workflow zugrunde liegt.
PHOENIX Plus bildet die oberste Ebene: die native GenAI-Funktion von ABBYY, die auf Modellen basiert, die ABBYY für die Dokumentenverarbeitung auswählt, optimiert und verwaltet. Sie entscheiden, wo GenAI in Ihrem Workflow Mehrwert schafft, und müssen das zugrunde liegende Foundation Model weder bewerten noch auswählen oder selbst betreiben.
| Vorteil | Warum das wichtig ist |
| Speziell für Dokumente entwickelt | Modelle werden speziell für das Verstehen und Verarbeiten von Dokumenten ausgewählt, angepasst und verfeinert, anstatt für allgemeine KI-Anwendungen. |
| Einsatzbereite Prompts | Professionell entwickelte Prompts liefern die Struktur und Präzision, die LLMs benötigen, um zuverlässig mit faktischen Dokumenteninhalten zu arbeiten. Das reduziert den Aufwand, Prompts von Grund auf zu entwerfen und zu testen. |
| Für Produktions-Workflows entwickelt | PHOENIX Plus arbeitet innerhalb der Vantage-IDP-Pipeline und verfügt über unternehmenstaugliche Funktionen wie Datenvalidierungsregeln, Human-in-the-Loop-Workflows und integrierte Nachvollziehbarkeit. |
| ABBYY-gehostet | Ihre Daten werden in ABBYYs Hosting-Umgebung verarbeitet, in derselben Region wie Ihre Vantage-Daten, und nach der Rückgabe des Ergebnisses nicht gespeichert. Bei BYOM werden Daten an den von Ihnen konfigurierten Modell-Endpunkt gesendet und gemäß den Bedingungen dieses Anbieters verarbeitet. |
| Planbare Kosten | Kein separater Modell-Anbietervertrag, keine Infrastrukturbereitstellung und keine tokenbasierte Abrechnung zu verwalten. PHOENIX Plus wird Ihrem Vantage-Abonnement zu einem festen Jahrespreis hinzugefügt. |
| Auf einer bewährten Grundlage aufgebaut | PHOENIX Plus ergänzt die deterministische Document AI von PHOENIX Core um generative KI und setzt damit ABBYYs hybriden Ansatz in der Praxis um. |
PHOENIX Plus ist darauf ausgelegt, als Teil eines hybriden Document-AI-Prozesses zu arbeiten. Was das in der Praxis bedeutet: Setzen Sie deterministische und vortrainierte KI dort ein, wo sie bereits gut funktioniert, und bringen Sie generative KI dort ein, wo Flexibilität, visuelles Verständnis oder Reasoning einen Mehrwert bietet.
Wenn Sie neue Dokumententypen verarbeiten müssen, ohne zunächst einen dedizierten Skill zu trainieren, kann PHOENIX Plus mithilfe von Prompts aus ABBYYs strukturierter OCR-Ausgabe extrahieren.
Anstatt ein unverarbeitetes Dokument direkt an ein Large Language Model (LLM) zu senden, wandelt Vantage es zunächst in maschinenlesbaren Inhalt und eine Dokumentenstruktur um. PHOENIX Plus kann sich dann auf das Verstehen und Extrahieren der benötigten Informationen konzentrieren.
Am besten geeignet für: unbekannte Dokumente, seltene Dokumententypen und stark variable Layouts, bei denen das Erstellen oder Nachtrainieren eines dedizierten Skills nicht praktikabel ist.
Wenn ein vortrainierter oder benutzerdefinierter Skill den Großteil des Dokuments bereits zuverlässig verarbeitet, behalten Sie ihn bei.
Setzen Sie PHOENIX Plus gezielt für Felder oder Inhalte ein, die von generativer KI profitieren, wie stark variable Informationen, Freitext, Stempel oder Unterschriften.
Dadurch bleibt die vorhersehbare Extraktion deterministisch, während generative KI für die schwierigeren Teile eingesetzt wird.
OCR und strukturierter Text sollten die primäre Eingabe sein. Fügen Sie Seitenbilder hinzu, wenn die Information selbst visueller Natur ist, wie Stempel, Unterschriften oder Fotos.
So wird vermieden, dass das LLM die gesamte Seite visuell interpretieren muss, wenn die Dokumentenstruktur bereits verfügbar ist.
PHOENIX Plus kann mit Daten arbeiten, die Vantage bereits extrahiert und validiert hat, und Kontext hinzufügen, der über die aus dem Dokument erfassten Felder hinausgeht.
Dazu kann die Interpretation von Klauseln oder Freitext gehören, die Ableitung von Kategorien oder Klassifizierungen, die Identifizierung von Inkonsistenzen, der Vergleich verwandter Informationen, die kontextbezogene Analyse von Informationen oder die Generierung von Empfehlungen zur Unterstützung nachgelagerter Entscheidungen.
Das Ergebnis sind nicht nur extrahierte Daten, sondern reichhaltigere Informationen, die Automatisierung und Entscheidungsfindung unterstützen können.
Zuverlässige generative KI in der Produktion erfordert mehr als einen guten Prompt. Definieren Sie, was das Modell tun soll, was es nicht ableiten soll und welche Ausgabe Sie erwarten. Wenden Sie dann Validierung, Geschäftsregeln, Konfidenz-Schwellenwerte und menschliche Überprüfung an, wo nötig, bevor die Ausgabe weiter in den Prozess einfließt.
Diese Kontrollen sind keine optionalen Schutzmaßnahmen rund um generative KI. Sie sind es, die den Einsatz generativer KI in geschäftskritischen Dokumentenprozessen praktikabel machen. Indem Sie generative KI durch die IDP-Pipeline führen, können Sie ihre Flexibilität und Reasoning-Fähigkeiten mit der Struktur, Validierung, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle kombinieren, die für die Produktionsautomatisierung erforderlich sind.
Das ist das Fundament des hybriden Ansatzes: Setzen Sie generative KI dort ein, wo sie Mehrwert schafft, und umgeben Sie sie mit den Document-AI-Fähigkeiten, die nötig sind, um ihre Ausgabe zuverlässig und handlungsfähig zu machen.
Die beste Vorgehensweise besteht nicht darin, eine einzige Technologie für jede Aufgabe zu erzwingen. Es geht darum, die richtige Fähigkeit für jeden Schritt einzusetzen: deterministische Document AI, wo Präzision und Konsistenz nicht verhandelbar sind, und generative KI, wo Flexibilität, Interpretation und Reasoning den größten Mehrwert liefern.
Deterministische Verarbeitung liefert die Struktur, Präzision, Konsistenz und Kontrollen, auf die Dokumenten-Workflows in der Produktion angewiesen sind. Generative KI fügt Flexibilität hinzu, wo Dokumente variieren, Interpretation erforderlich ist oder die Aufgabe Analyse und Reasoning erfordert.
Die Kombination beider Ansätze ermöglicht es, generative KI effizient zu nutzen. OCR, Parsing, Extraktion, Validierung und strukturierte Ausgabe bieten eine zuverlässige Grundlage, während generative KI dort eingesetzt wird, wo ihre Fähigkeit zum Interpretieren, Anpassen und Schlussfolgern einen Mehrwert schafft.
So bietet der hybride Ansatz mehr Flexibilität, ohne die Zuverlässigkeit und Kontrolle aufzugeben, die für die Unternehmensautomatisierung erforderlich sind.
Wenn Ihr Unternehmen eine wachsende Vielfalt an Dokumenttypen verwalten muss, mit langsamen Trainingszyklen für Modelle zu kämpfen hat oder den manuellen Aufwand bei der HITL-Prüfung (Human-in-the-Loop) verringern möchte, lohnt sich jetzt ein Blick auf PHOENIX Plus.
Für den Zugang zu PHOENIX Plus: Wenden Sie sich an Ihr ABBYY-Account-Team, um zu erfahren, ob Ihr Anwendungsfall für das aktuelle Controlled-Release-Programm in Frage kommt.
Um die ABBYY-Document-AI-Plattform zu erkunden: Besuchen Sie abbyy.com/de/ai-document-processing oder den ABBYY Marketplace, um das vollständige Portfolio vortrainierter Extraktionsmodelle und Integrationsoptionen zu sehen.
Um mit der „Features im Fokus"-Reihe auf dem Laufenden zu bleiben: Besuchen Sie den ABBYY Blog für alle aktuellen „Feature Spotlights".
PHOENIX Plus ist ABBYYs native Funktion für generative KI für die ABBYY-Document-AI-Plattform (Vantage). ABBYY wählt die zugrunde liegenden Modelle speziell für die Dokumentenverarbeitung aus, optimiert und verwaltet sie. Sie nutzen die Funktion und ihre Ausgaben, ohne das Foundation-Modell selbst evaluieren, auswählen oder pflegen zu müssen.
Mit BYOM (Bring Your Own Model) verbinden Sie ein Large Language Model (LLM) eines Drittanbieters Ihrer Wahl, etwa von OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude oder Mistral, über die promptbasierte Aktivität. Sie wählen das Modell aus und verwalten die Beziehung zum Anbieter selbst.
Bei PHOENIX Plus übernimmt ABBYY das Modell durchgängig, von Hosting und Optimierung bis zur Qualität. Ihre Daten bleiben in der ABBYY-Hosting-Umgebung und werden nach der Rückgabe der Ergebnisse nicht gespeichert.
Produktionsreife generative KI (GenAI) arbeitet innerhalb einer kontrollierten Pipeline für intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP) und nicht als eigenständiges Tool. PHOENIX Plus ist Teil des Dokumentenverarbeitungs-Workflows von Vantage, zusammen mit deterministischer Extraktion, Validierungsregeln, Konfidenzbewertung, Human-in-the-Loop-Prüfung (HITL) und vollständiger Rückverfolgbarkeit bis zum Quelldokument. Diese Struktur macht die Ergebnisse von GenAI in realen Geschäftsprozessen zuverlässig und auditierbar.
Zero-Shot-Extraktion ermöglicht es PHOENIX Plus, strukturierte Daten aus Dokumententypen zu extrahieren, für die es nicht trainiert wurde, indem Prompts zur Definition des Ausgabe-Schemas verwendet werden, anstatt gelabelter Trainingsdaten. Sie eignet sich am besten für unbekannte Dokumente, seltene Dokumententypen und stark variable Layouts, bei denen das Erstellen oder Nachtrainieren eines dedizierten Skills nicht praktikabel oder kosteneffizient ist.
Nein. PHOENIX Plus erweitert ABBYYs hybriden Ansatz, anstatt ihn zu ersetzen. Wo ein vortrainierter oder benutzerdefinierter Skill bereits gut funktioniert, behalten Sie ihn bei. PHOENIX Plus kommt dort zum Einsatz, wo mehr Flexibilität benötigt wird, wie bei stark variablen Feldern, unstrukturiertem Text oder Dokumententypen ohne vorhandenes Trainingsset. Das Ziel ist es, die richtige Technologie für jede Aufgabe einzusetzen.
PHOENIX Plus läuft innerhalb von ABBYYs Hosting-Umgebung, in derselben Umgebung wie Ihre Vantage-Daten. ABBYY speichert weder Dokumenteninhalte noch Modellantworten, nachdem das Ergebnis an Vantage zurückgegeben wurde. Über PHOENIX Plus verarbeitete Inhalte werden nicht mit anderen Kunden geteilt oder ohne Ihre ausdrückliche Genehmigung zum Training externer Foundation-Modelle verwendet.
PHOENIX Plus eignet sich besonders für Dokumente mit variablen Layouts, unstrukturierten Inhalten oder komplexem Freitext, den deterministische Extraktion allein nicht zuverlässig verarbeiten kann. Anwendbare Anwendungsfälle umfassen Finanzdienstleistungen (Kreditanträge, Finanzberichte, KYC-Dokumente), Gesundheitswesen (klinische Notizen, Versicherungsansprüche), Logistik (Konnossemente, Zolldokumente) sowie rechtliche oder compliance-kritische Workflows, die sowohl Flexibilität als auch Auditierbarkeit erfordern.
Ja. ABBYY Vantage unterstützt BYOM, was Organisationen ermöglicht, ihr eigenes LLM innerhalb der Plattform anzubinden und zu steuern.
Unterstützte Modellanbieter sind Anthropic, Google AI Studio (Gemini), Microsoft Foundry, Mistral AI und OpenAI ChatGPT. PHOENIX Plus dient als ABBYYs verwaltete Option für generative KI für Teams, die einen vollständig optimierten, produktionsreifen Weg bevorzugen, ohne ein Foundation-Modell selbst zu verwalten. Beide Optionen integrieren sich in dieselbe Vantage-Pipeline und geben Organisationen die Flexibilität, den Ansatz zu wählen, der am besten zu ihrer Infrastruktur, ihren Compliance-Anforderungen und ihren betrieblichen Präferenzen passt.
Slavena Hristova
Director of Product Marketing, Document AI bei ABBYY
Slavena Hristova ist eine erfahrene Expertin für das Produktmarketing, die sich auf KI-gestützte intelligente Dokumentenverarbeitung, OCR und die Automatisierung von Geschäftsprozessen spezialisiert hat. Als Director of Product Marketing bei ABBYY treibt sie die globale Strategie für die Document-AI-Produktlinie voran und gestaltet deren Marktpositionierung, Markteinführung und Kundenakzeptanz.
Mit langjähriger Erfahrung im Produktmarketing und -management überbrückt Slavena Hristova die Lücke zwischen Technologie und Geschäftsanforderungen und ermöglicht Unternehmen, die durch KI forcierte Automatisierung für intelligentere Dokumentenworkflows zu nutzen. Ihre Leidenschaft gilt Innovationen und der sich entwickelnden Rolle künstlicher Intelligenz in der Unternehmensautomatisierung. Sie bringt einen strategischen und ergebnisorientierten Ansatz ein, um die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen ihre Daten verarbeiten und aus ihnen Wert schöpfen.
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