Gartner positioniert ABBYY im Magic Quadrant 2026 für Intelligent Document Processing als Leader
ABBYY wurde als Leader im Gartner Magic Quadrant 2026 für intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing – IDP) ausgezeichnet. Es handelt sich um ABBYYs zweite Anerkennung in der zweiten Gartner-Bewertung des IDP-Marktes. Wir sind der Überzeugung, dass diese Auszeichnung die Stärke des umfassenden Document AI-Portfolios von ABBYY unterstreicht. Die Document AI-Lösungen von ABBYY decken SaaS-, selbst gehostete, Private-Cloud-, containerisierte und On-Premises-Umgebungen ab. Sie vereinen deterministische KI und generative KI in einem hybriden Ansatz zum Dokumentenverständnis und werden durch ein weitreichendes Partnerökosystem ergänzt. Globale Unternehmen, die die Purpose-Built-AI und die einsatzbereiten Dokumenten-Skills von ABBYY nutzen, erzielen verbesserte und konsistente Leistung, gesteigerte Effizienz, kalkulierbare Preise sowie hohe Genauigkeit in ihren komplexen Dokumenten-Workflows.
ABBYY verzeichnet weiterhin eine wachsende Nachfrage nach seinen Document AI-Lösungen. Unternehmen benötigen die Fähigkeit, beliebige Dokumente in jedem Format, mit beliebiger Komplexität und in beliebigem Volumen zu verarbeiten. Durch einen zweckgebundenen hybriden KI-Ansatz sind die Lösungen infrastrukturoptimiert und liefern stets die passende Technologie für die jeweilige Aufgabe: deterministische Extraktion, wo Präzision gefragt ist, und auf LLM basierendes Reasoning, wo Flexibilität benötigt wird. Beides erfolgt in einer einzigen, übergeordneten Pipeline bei gleichzeitig reduziertem Token-Verbrauch.
Hybride KI-Architekturen: Anbieter kombinieren aktiv deterministisches Machine Learning (ML), domänenspezifische Small Language Models (DSLMs) und generative KI (GenAI), um Verarbeitungsgenauigkeit, Latenz und Token-Inferenzkosten in Einklang zu bringen. Da sich der Markt rasch von der optischen Zeichenerkennung (OCR) hin zur agentischen Prozessautomatisierung entwickelt, suchen Organisationen nach Plattformen, die entscheidungsrelevante Daten für nachgelagerte KI-Systeme bereitstellen können.
Wir sind stolz darauf, erneut als Leader im Gartner Magic Quadrant 2026 für IDP ausgezeichnet zu werden. Bei ABBYY verarbeiten wir jedes Dokument mit deterministischer Präzision und ohne Halluzinationen, sodass die LLMs, denen Sie bereits vertrauen, deutlich genauer, mit erheblich weniger Tokens, zu geringeren Kosten und in kürzerer Zeit arbeiten. Governance und Compliance sind dabei ebenso entscheidend. Deshalb basieren wir auf den Prinzipien Zuverlässigkeit, Konsistenz, Transparenz und Sicherheit, um eine Automatisierung zu ermöglichen, die nicht nur intelligent, sondern auch vertrauenswürdig und nachhaltig ist. Unsere Kunden erwarten konkrete Ergebnisse und Return on Investment. Genau das liefern wir.
Bruce Orcutt, Chief Marketing Officer bei ABBYY
Zu den wichtigsten Stärken zählen aus ABBYYs Sicht die Vereinheitlichung des IDP-Portfolios sowie die Einführung einer „Bring Your Own LLM"-Funktion zur Unterstützung einer flexiblen GenAI-Integration. Darüber hinaus gehörte ABBYY zu den Gründungsmitgliedern von DocLang, einem offenen, universellen und KI-nativen Dokumentenformat, das die Art und Weise verbessern soll, wie Unternehmen Dokumentendaten für KI-Systeme aufbereiten, austauschen und verwalten.
Zu den weiteren Verbesserungen des vergangenen Jahres zählen ein hybrider Document AI-Ansatz, der LLMs in die Verarbeitungspipeline integriert, sowie das DocLang-Format zur Darstellung strukturierter Dokumentendaten.
ABBYY bietet automatisierte Orchestrierung, Validierung, Governance und menschliche Überprüfung, die nahtlos in Ihre dokumentenzentrierten Prozesse eingebettet sind.
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Gartner, Magic Quadrant for Intelligent Document Processing, von Shubhangi Vashisth, Stephen Emmott, Tushar Srivastava, Sachin Joshi, Irina Guseva, 8. September 2026
Gartner, Market Overview for Intelligent Document Processing Solutions, von Shubhangi Vashisth, Stephen Emmott, Tushar Srivastava, Sachin Joshi, Irina Guseva, 29. Juli 2026
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DocLang wurde speziell entwickelt, um Branchenherausforderungen mit einer minimalen, standardisierten und KI-nativen Methode zur Darstellung von Dokumentenstruktur, Bedeutung, Layout und Governance zu begegnen. FineReader Engine mit DocLang-Unterstützung wurde für eine effiziente maschinelle Verarbeitung und eine vorhersehbare Struktur konzipiert, die für moderne KI-Tokenisierungs- und Modellierungstechniken optimiert ist. Unternehmen werden einen deutlichen Unterschied feststellen: zuverlässigere Interpretation, höhere Genauigkeit und geringere Rechenkosten.
Max Vermeir, Vice President of AI Strategy bei ABBYY
