67 % des professionnels de santé font confiance à l'IA, et 100 % prévoient d'accroître leurs investissements

• La peur de passer à côté d’opportunités est un facteur clé de l'adoption de l'IA selon 50 % des personnes interrogées.
• En France, les petits modèles de langage (SLM) sont perçus comme les plus dignes de confiance (75%).
• La principale préoccupation concerne la fiabilité et l'exactitude des données (40 %).

ABBYY, multinationale spécialisée dans l'IA, révèle les conclusions de son étude intitulée ABBYY State of Intelligent Automation : AI Trust Barometer 2024. Celle-ci révèle qu’en France, 50 % des professionnels de la santé craignent que leur organisation prenne du retard si elle n’utilise pas l'IA.

La moitié des professionnels de santé français citent l'augmentation de l'efficacité et l'amélioration du service aux patients comme principal moteur d'investissement, tandis que 50 % déclarent ressentir une pression pour adopter cette technologie en raison des attentes des clients. 83 % ont investi après avoir constaté de bons résultats avec l'IA, et 50 % ont ressenti une pression du marché pour rester compétitifs.

Le secteur de la santé est l’un des plus sceptique quant aux bénéfices de l’IA, avec un taux de seulement 67 % de confiance, contre 75 % dans les services financiers et les assurances, et 86 % dans les technologies de l'information et les services professionnels (par exemple, le conseil, le droit et la comptabilité). Les principales raisons de ce scepticisme sont la fiabilité et l'exactitude des données (40 %), la précision dans l'interprétation et l'analyse (20 %) et la cybersécurité et les violations de données (80 %).

Le domaine de la santé est aussi celui où la crainte d’un mauvais usage de l’IA par les employés est le plus élevé (63 %). À titre de comparaison, il ne monte qu’à 23 % dans le secteur des services financiers.

Malgré ces craintes, 100 % des dirigeants du secteur de la santé en France prévoient d'augmenter leurs budgets en 2025, et 67 % envisagent d'accroître leurs investissements de 11 % à 30 %, selon le rapport ABBYY State of Intelligent Automation Report AI Trust Barometer.

L’étude révèle également que le secteur de la santé considère comme plus fiables les modèles de langage étendu (LLM) et les IA conçues pour des usages spécifiques comme le traitement intelligent de documents (50 %). Cela est peut-être lié au fait qu’ils sont les modèles les plus utilisés par les organisations de santé (50 %), juste devant le machine learning et les outils prédictifs comme le process mining et la RAG (33 %).

Concernant l'utilisation éthique et la fiabilité, 100 % des responsables informatiques du secteur de la santé sont confiants quant à la capacité de leurs employeurs à respecter les réglementations sur l'IA. Cependant, seulement 67 % des répondants disposent de politiques en place auxquelles les équipes de sécurité et de conformité adhèrent, et seulement 50 % prévoient d'en mettre en œuvre prochainement. 25 % ont déclaré qu'ils se sentiraient plus à l'aise en connaissant les réglementations sur l'IA auxquelles ils doivent se conformer, et 63 % ont affirmé qu'ils seraient rassurés si l'entreprise avait une politique de responsabilité en matière d'IA.

Les principaux domaines d'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé en France sont :

• Conformité (67 %)
• Service client, comme l’onboarding (50 %)
• Opérations (33 %)
• Recherche et développement (17 %)
• Finances et administration (17 %)

Méthodologie : en juin dernier, ABBYY, en partenariat avec l’institut Opinium, a mené une enquête auprès de 1 200 décideurs informatiques répartis dans six pays : la France, le Royaume-Uni, les États-Unis, l’Allemagne, l’Australie et Singapour. L’étude couvre un large éventail d’entreprises, allant des PME aux grands groupes. Pour plus de détails, télécharger le rapport complet ici.

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