
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Obtenez des informations plus précises et plus riches en vous appuyant sur une base de connaissances élargie pour votre LLM.
Optimisez l'automatisation de l'IA grâce à la puissance d'une OCR fiable et précise
Améliorer le traitement direct des documents grâce à des informations fondées sur des données
Automatisez grâce à une IA documentaire fiable et facile à intégrer
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Intégrez des fonctionnalités avancées de reconnaissance de texte dans vos applications et flux de travail via l'API.
Données documentaires prêtes pour l'IA pour une sortie GenAI contextualisée grâce à la génération augmentée par la recherche (RAG).
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Ce titre prestigieux est décerné aux développeurs qui font preuve d'une expertise exceptionnelle dans le domaine de l'ABBYY AI.
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Gestion du cycle des revenus dans le domaine de la santé
Les prestataires de soins de santé connaissent bien l’exercice qui consiste à maintenir la rentabilité tout en fournissant aux patients des soins répondant à des normes élevées. Depuis l’an 2000, ce sont plus de 576 milliards de dollars de factures d’hospitalisation qui n’ont pas été soldées, principalement dû à la complexité croissante du processus de recouvrement de paiements.
ABBYY permet aux prestataires de soins de santé d’identifier, de comprendre, de gérer plus facilement et d’optimiser leurs processus de gestion du cycle des revenus en fournissant des informations reposant sur les données, qui relancent l’amélioration des processus et automatisent la collecte et le flux de données dans les processus du cycle des revenus.
Les prestataires de soins de santé connaissent bien l’exercice qui consiste à maintenir la rentabilité tout en fournissant aux patients des soins répondant à des normes élevées. Depuis l’an 2000, ce sont plus de 576 milliards de dollars de factures d’hospitalisation qui n’ont pas été soldées, principalement dû à la complexité croissante du processus de recouvrement de paiements.
ABBYY permet aux prestataires de soins de santé d’identifier, de comprendre, de gérer plus facilement et d’optimiser leurs processus de gestion du cycle des revenus en fournissant des informations reposant sur les données, qui relancent l’amélioration des processus et automatisent la collecte et le flux de données dans les processus du cycle des revenus.
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