Human-in-the-Loop-Verifizierung

Verbessern Sie die Entscheidungsgenauigkeit mit Human-in-the-Loop (HITL)-Verifizierung

Die Verbindung von Automatisierung und menschlichem Fachwissen sorgt für unübertroffene Präzision.

Die perfekte Mischung von KI und menschlichem Verständnis

Die HITL-Verifizierung kombiniert menschliches Fachwissen mit automatisierten Prozessen, um sicherzustellen, dass die Entscheidungen von KI-Systemen korrekt und auf die Unternehmensziele abgestimmt sind. Durch die Einbindung menschlicher Überprüfung an kritischen Entscheidungspunkten erhöht dieser Ansatz die Präzision, reduziert Fehler und schafft Vertrauen in KI-gesteuerte Workflows.

Die menschliche Aufsicht spielt bei der Validierung von KI-Ergebnissen eine Schlüsselrolle, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten und als entscheidendes Sicherheitsnetz für Aufgaben mit hohem Risiko zu fungieren, bei denen Fehler kostspielig oder heikel sein können. Darüber hinaus trägt der Input von menschlichen Fachleuten zum kontinuierlichen Lernen und zur Modelloptimierung bei, sodass sich die KI im Laufe der Zeit verbessern und an die sich verändernden Geschäftsanforderungen anpassen kann.

Verbessern Sie die Genauigkeit und Effizienz der Dokumentenverarbeitung mit HITL-Verifizierung

Mehr Präzision

KI-gesteuerte Erkenntnisse werden von Menschen verifiziert, um falsch positive oder negative Ergebnisse zu minimieren.

Operative Effizienz

Optimieren Sie Prozesse, indem Sie sich wiederholende Aufgaben an KI delegieren und den menschlichen Input für komplexe Entscheidungen reservieren.

Gesteigertes Vertrauen der Beteiligten

Die Kombination aus Automatisierung und menschlicher Überprüfung garantiert den Beteiligten zuverlässige Ergebnisse.

Skalierbarkeit mit Zuverlässigkeit

Menschliches Fachwissen wird strategisch genutzt, um wachsende Datenmengen zu verwalten, ohne dabei Genauigkeit einzubüßen.

Kontinuierliches Lernen und Modelloptimierung

KI-Systeme entwickeln sich durch ständige Dateneingabe und menschliches Feedback weiter und gewährleisten so eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassungsfähigkeit.

Beschleunigte Überprüfungszyklen

Eine sofort einsatzbereite Benutzeroberfläche für die manuelle Verifizierung und ein entsprechender Workflow fördern die Effizienz, indem sie eine optimierte Schnittstelle für menschliche Fachleute bieten, KI-verarbeitete Daten schnell zu überprüfen und zu validieren.

So funktioniert die HITL-Verifizierung

Die HITL (Human-in-the-Loop)-Verifizierung spielt in der IDP-Pipeline eine entscheidende Rolle, da sie sich mit Grenzfällen befasst, Genauigkeit gewährleistet, wenn automatisierte Systeme auf unsichere oder komplexe Daten stoßen, oder eine Lösung bietet, wenn vordefinierte Validierungsregeln nicht erfüllt werden.

  • Automatisierte Analyse
  • Menschliches Eingreifen
  • Feedbackschleife

​​​Automatisierte Analyse

KI-Systeme verarbeiten große Datenmengen und markieren Fälle, die weitere Aufmerksamkeit erfordern.

Menschliches Eingreifen

​​Fachleute überprüfen die markierten Daten und stellen sicher, dass sie mit den Geschäftszielen und den Genauigkeitsstandards übereinstimmen.

Feedbackschleife

Die Erkenntnisse der Fachleute fließen in die KI zurück, um deren Lernfähigkeit und zukünftige Entscheidungsfindung zu verbessern. Dieser zyklische Prozess gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung und Konsistenz der Ergebnisse.

Erfahren Sie mehr über die manuelle Verifizierung

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Intelligente Dokumentenverarbeitungspipeline

Verbesserung der Bildqualität
Menschliches Eingreifen und kontinuierliches Lernen
Datenausgabe

Dokumentenerfassung

Verarbeiten Sie Dokumente aus verschiedenen Kanälen – mobile Geräte, E-Mail, freigegebene Ordner, Netzwerkscanner und direkte Verbindungen zu Unternehmenssystemen über API oder vordefinierte Konnektoren – und sorgen Sie so für eine nahtlose Integration in Ihre Arbeitsabläufe, unabhängig davon, wie die Dokumente Ihr Unternehmen erreichen. Diese Flexibilität ermöglicht Ihnen die effiziente Unterstützung verschiedener Geschäftsprozesse, die Anpassung an Ihre spezifischen Anforderungen und die Rationalisierung von Abläufen an jedem Eintrittspunkt.

Verbesserung der Bildqualität

Die Qualität von Bildern in Dokumenten kann aufgrund von Problemen wie schlechter Belichtung und Verzerrungen durch mobile Kameras erheblich schwanken – oder sie enthalten zahlreiche Zusatzelemente wie gemusterte Hintergründe, Schutzmarken, Feldmarkierungen, Linien und Hilfslinien, die wichtige Informationen verdecken.

Die KI-gesteuerten Bildverbesserungsalgorithmen von ABBYY optimieren jedes Bild für eine präzise Datenextraktion. Die KI korrigiert Verzerrungen, trennt Text vom Hintergrund und bereinigt selbst die komplexesten und visuell aufwändigsten Dokumente – wie Ausweise, Geburtsurkunden und Formulare – um zuverlässige Ergebnisse und hohe Durchsatzraten zu erzielen.

OCR / ICR

KI hat die Fähigkeit verändert, Inhalte zu lesen und zu interpretieren, deren Verarbeitung zuvor als unmöglich galt, und damit die Anwendungsfälle für die Automatisierung drastisch erweitert. ABBYY IDP nutzt fortschrittliche KI-basierte optische Zeichenerkennung (OCR) und intelligente Zeichenerkennung (ICR), um gedruckten und handschriftlichen Text zu digitalisieren und für die weitere Verarbeitung vorzubereiten. Diese Technologien sind in der Lage, die logische Struktur des gesamten Dokuments zu erkennen, einschließlich komplexer Elemente wie Tabellen, und ermöglichen eine Klassifizierung des Dokuments, die Datenextraktion und den hochwertigen Export in digitale Formate.

Klassifizierung und Zusammenstellung von Dokumenten

Automatisieren Sie die Klassifizierung und Weiterleitung von Dokumenten mit KI-Klassifizierungsmodellen, die sowohl Text- als auch Bildmerkmale durch multimodales Lernen analysieren, um Dokumente zu erkennen und zu organisieren. Nach der Klassifizierung werden die Dokumente automatisch einem KI-Extraktionsmodell zur Verarbeitung zugewiesen. Durch die Einbeziehung menschlicher Eingaben lernen die Modelle aus Benutzerkorrekturen und passen sich automatisch an, wodurch ihre Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessert wird.

Datenextraktion und -validierung

Extrahieren Sie Daten aus strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Geschäftsdokumenten mithilfe fortschrittlicher KI und Machine-Learning-Technologien, die das menschliche Verstehen nachahmen. ABBYY IDP liest und versteht Dokumente in über 200 Sprachen und verarbeitet mühelos komplexe Tabellen, Handschrift, Häkchen, Barcodes, Unterschriften und vieles mehr.

Die automatische Cross-Check-Validierung gleicht die Informationen mit Datenbanken ab und gewährleistet die Einhaltung der integrierten Validierungsregeln. Unser Low-Code-Designansatz gibt Ihnen die Flexibilität, die im ABBYY Marketplace verfügbaren vortrainierten Modelle zu nutzen, diese gebrauchsfertigen Modelle an die speziellen Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen oder individuelle Modelle zu trainieren, die auf Ihre spezifischen Dokumente zugeschnitten sind.

LLM

Kombinieren Sie speziell entwickelte KI mit der Flexibilität großer Sprachmodelle (LLMs), um Dokumenten-Workflows zu optimieren. Dieser hybride Ansatz ermöglicht fortgeschrittene Zusammenfassungen, kontextuelles Denken und automatisierte Kommunikation und erschließt neue Effizienzpotenziale in einer sicheren und skalierbaren Umgebung.

Menschliches Eingreifen (Human in the Loop, HITL) und kontinuierliches Lernen

Verfeinern Sie Ihre Prozesse durch eine HITL-Prüfung, bei der Fachleute über eine praktische Schnittstelle Dokumentenklassen und extrahierte Daten manuell prüfen und korrigieren können. Dieser optionale Schritt ist von entscheidender Bedeutung, wenn eine 100-prozentige Genauigkeit erforderlich ist oder wenn ein Dokument nicht den spezifischen Validierungsregeln entspricht, die für das jeweilige KI-Modell festgelegt wurden. Jedes Mal, wenn eine Korrektur vorgenommen wird, verbessern sich die KI-Modelle durch kontinuierliches Lernen und werden immer genauer.

Qualitätsanalytik

Die fortschrittlichen Qualitätsanalysen von ABBYY Document AI geben Ihnen einen genauen Einblick in die Performance Ihrer Dokumentenverarbeitung und ermöglichen eine Nachverfolgung der Verbesserung der Durchsatzraten im Laufe der Zeit. Mit umsetzbaren Erkenntnissen und maßgeschneiderten Empfehlungen können Sie die Ursachen von Problemen ermitteln und wirksame Maßnahmen ergreifen, um die Datenextraktionsqualität der Modelle zu verbessern und so bessere Geschäftsergebnisse in Ihrem IDP-Workflow zu erzielen.

Datenausgabe

ABBYY Document AI exportiert Daten automatisch in das gewünschte Format, seien es JSON, CSV, XML oder sonstige Formate. Die Daten werden dann nahtlos via REST-API oder vordefinierte Konnektoren an Ihre Automatisierungssysteme und Geschäftsanwendungen gesendet und für Ihre nachgelagerten Prozesse nutzbar gemacht.

Erfahren Sie mehr über IDP und OCR

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Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Aufgaben sind ideal für die HITL-Verifizierung?
Kann die HITL-Verifizierung für bestimmte Branchen angepasst werden?
Verlangsamt HITL die Prozesse im Vergleich zu vollautomatischen Systemen?
Warum ist HITL für die KI-gestützte Dokumentenverarbeitung wichtig?
Wie unterscheidet sich die HITL-Dokumentenverarbeitung von der vollautomatischen Verarbeitung?

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