
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Obtenez des informations plus précises et plus riches en vous appuyant sur une base de connaissances élargie pour votre LLM.
Optimisez l'automatisation de l'IA grâce à la puissance d'une OCR fiable et précise
Améliorer le traitement direct des documents grâce à des informations fondées sur des données
Automatisez grâce à une IA documentaire fiable et facile à intégrer
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Analyse de la qualité


Spécialement conçu pour les flux de travail (workflows) en entreprise, notre efficace outil « Quality Analytics » fournit des informations détaillées et des recommandations faciles à mettre en œuvre pour améliorer les taux de traitement sans contact et la qualité de l’extraction des données. En exploitant au mieux les informations tirées des données, les entreprises peuvent gagner en efficacité et améliorer l’ensemble de leurs résultats. Optimiser le traitement des documents grâce à l’analyse des données permet non seulement de rationaliser les opérations, mais aussi de renforcer l’automatisation : vous disposez des informations nécessaires pour atteindre des taux de traitement sans contact plus élevés et vos objectifs d’automatisation. Cela se traduit par des frais de fonctionnement et des délais d’exécution réduits, ainsi que par la capacité à s’adapter aux évolutions du marché avec agilité.
Une analyse de pointe de la qualité permet de vraiment comprendre la performance du traitement des documents ; les informations et recommandations fournies donnent des orientations pour l’améliorer. Vous maîtrisez le développement de votre performance et augmentez le taux de traitement direct au fil du temps. Vous pouvez rapidement identifier les causes profondes et recevoir des recommandations sur mesure pour optimiser la qualité de l’extraction des données. Tout cela garantit l’amélioration continue de vos processus et de meilleurs résultats pour votre activité concernant le traitement intelligent des documents (IDP).
Il est essentiel de contrôler et d’analyser les tendances en matière de traitement des documents pour trouver la voie vers la performance. En suivant de près ces tendances, les entreprises peuvent identifier les axes d’amélioration qui conduiront à une meilleure productivité et à une plus grande efficacité. Exploiter au mieux ces informations permet aux équipes de prendre des décisions éclairées, qui mèneront à de meilleurs résultats et optimiseront la performance dans son ensemble.
Des recommandations ciblées donnent des pistes fiables pour résoudre les problèmes de mauvaise classification, ce qui garantit que les documents soient correctement catégorisés à chaque fois. Des erreurs en la matière ont pour conséquence que des documents ne sont pas associés au bon modèle d’IA pour l’extraction. Conséquence : des résultats d’extraction manquants ou médiocres et la nécessité d’une intervention manuelle. La précision améliore non seulement l’efficacité du traitement des documents, mais réduit également les risques d’erreurs, ce qui se traduit par un gain de temps et une amélioration de l’ensemble du flux de travail (workflow) pour les utilisateurs, quelle que soit l’entreprise concernée.
Pour optimiser la précision, il est essentiel d’identifier les sources, les types et les champs des documents, ainsi que les règles de l’entreprise. Cela nécessite souvent une intervention manuelle. Mais la qualité de l’extraction peut être influencée par différents facteurs, y compris la qualité du document et l’efficacité de l’entraînement des modèles. S’attaquer à ces aspects permet de garantir un traitement plus fiable et plus efficace.
Traitez les potentiels problèmes avant qu’ils ne surviennent, grâce à des alertes en temps réel qui indiquent les points d’attention. Ces alertes vous parviennent avec des recommandations d’actions, pour une résolution rapide des problèmes, dès leur survenue. En traitant de manière proactive les problèmes de performance, vous pouvez garantir des opérations plus fluides et maintenir des résultats d’automatisation optimaux.
L’IU (interface utilisateur) de Vantage fournit des options d’analyse flexibles, ce qui permet aux utilisateurs d’analyser facilement la performance des données. Que vous préfériez utiliser l’interface intuitive de Vantage ou les outils d’analyse de votre choix, l’intégration d’une API vous garantit que vous pourrez accéder aux données et les interpréter de la façon qui vous convient et qui améliorera la prise de décision.

Accédez à une démonstration complète du tableau de bord Quality Analytics dans ABBYY Vantage.

Découvrez comment des modèles d’IA de pointe améliorent la justesse, la rapidité et la polyvalence des tâches centrées sur les documents.

Des outils low-code/no-code aident les entreprises à améliorer l’extraction des données, ce qui facilite l’automatisation des processus et accélère la transformation numérique.

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Découvrez comment des modèles d’IA de pointe améliorent la justesse, la rapidité et la polyvalence des tâches centrées sur les documents.

Des outils low-code/no-code aident les entreprises à améliorer l’extraction des données, ce qui facilite l’automatisation des processus et accélère la transformation numérique.

Avoir recours à des indicateurs de mesure de la qualité et de la performance permet d’optimiser et de rendre plus intelligent le traitement des documents. En maîtrisant la performance, en identifiant les causes et en exploitant les recommandations sur mesure, les entreprises peuvent améliorer les taux de traitement sans contact tout en réduisant les efforts manuels. L’optimisation continue des processus garantit réussite à long terme et adaptabilité pour des flux de travail en constante évolution. L’analyse de la qualité est un outil indispensable pour atteindre ses objectifs d’automatisation et améliorer ses résultats, dans toute organisation.
Contrôlez en permanence les résultats de votre performance pour vous assurer que les améliorations soient pérennes et que les taux de traitement direct continuent de croître. Identifiez rapidement toute baisse de qualité et résolvez les problèmes avant qu’ils ne prennent de l’ampleur. Analysez les données sur la performance sous différents angles pour être mieux informés et déterminer avec justesse les causes. Cela vous permettra de trouver des solutions précises et efficaces, qui donneront des résultats durables.

Obtenez des informations exploitables, basées sur les données, sur mesure pour vos documents spécifiques et la qualité de leur traitement. Cela vous permettra d’atteindre des taux plus élevés de traitement sans contact, à moindre effort. En maîtrisant ces analyses détaillées et ces recommandations sur mesure, vous pourrez optimiser vos modèles d’IA pour la classification et l’extraction des données, garantissant ainsi la qualité et les résultats que vous attendez.

Suivez régulièrement vos indicateurs de performance, à mesure que vos processus et vos partenariats évoluent. Cette approche vous aide à maintenir une performance au top, tout en restant en tête de peloton avec des flux de travail automatisés et rentables, nécessitant moins d’efforts manuels.

Découvrez la puissance de l'IDP pour rendre vos robots d'automatisation plus intelligents et votre extraction de données plus efficace.

Découvrez l'IA de pointe intégrée à chaque étape du pipeline de traitement intelligent des documents d'ABBYY.
Découvrez les principales différences entre ce qu'offre la reconnaissance optique de caractères (OCR) et une solution plus large de traitement intelligent des documents (IDP).
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Découvrez les principales différences entre ce qu'offre la reconnaissance optique de caractères (OCR) et une solution plus large de traitement intelligent des documents (IDP).
*L'entrepôt de données d'analyse de la qualité est déjà disponible dans ABBYY Vantage, la visualisation des données nécessite actuellement une solution tierce.
Cette plateforme offre des options flexibles de visualisation et d’intégration des données, ce qui vous permet de les analyser au sein de l’IU Vantage ou via l’intégration d’une API à vos outils d’analyse préférés, afin d’enrichir vos workflows existants.
Les recommandations sur mesure découlent d’informations spécifiques tirées de vos sources documentaires et de vos règles d’entreprise. Elles aident à cibler précisément les axes d’amélioration, à réduire les interventions manuelles, et à booster les taux de traitement direct.
De faibles taux de traitement direct peuvent souvent être attribués à plusieurs facteurs-clés comme la piètre qualité des documents, des problèmes classification, ou des règles incohérentes d’extraction des données. La mauvaise classification des documents, en particulier pour des documents complexes ou non-standardisés, peut nécessiter des interventions manuelles, ce qui fait baisser l’efficacité du traitement direct. De plus, des technologies dépassées et un manque d’intégration aux systèmes existants peuvent entraver la fluidité du traitement automatisé. Identifier et solutionner ces problèmes avec une analyse de pointe peut permettre d’améliorer significativement le taux de traitement direct.
Programmez une démonstration et voyez comment l’automatisation intelligente d’ABBYY peut changer la façon dont vous travaillez – pour toujours