Optimisez le traitement de vos documents avec l’API ABBYY d’IA documentaire qui atteint plus de 90% de justesse avec les données complexes et non structurées, comme les factures ou les contrats. Les difficultés – comme des données peu fiables, des capacités insuffisantes nécessitant beaucoup de codage supplémentaire et une intégration difficile – sont gommées au profit de plus de justesse, d’une intégration sans effort et d’une grande adaptabilité. ABBYY peut gérer de grands volumes, des documents complexes ou multilingues et différents formats, ce qui en fait la solution idéale dans de nombreuses situations, y compris pour le RAG, le machine learning, le KYC, les dédouanements, le traitement des commandes et la gestion des dépenses. Les développeurs profitent des modèles pré-entraînés d’ABBYY, de ses API intuitives et d’une documentation détaillée.
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Obtenez les bons outils pour un développement plus rapide et une plus grande réussite
Défis dans le traitement des documents
Pourquoi utiliser des API conçues sur mesure
Exemples représentatifs d’utilisation pour le traitement des documents
Obtenez les bons outils pour un développement plus rapide et une plus grande réussite
Avoir à gérer chaque jour des données tirées de documents non structurés peut être source de frustration pour les développeurs et les professionnels de l’IA. Que vous extrayiez des champs-clés d’une facture, que vous convertissiez des images en texte ou que vous essayiez d’intégrer l’analyse de documents à vos flux (workflows), ce processus peut ressembler à une lutte difficile. Si l’on y ajoute des API fastidieuses, des erreurs dans les données extraites ou des LLM génériques qui sont à la peine en termes de fiabilité, le défi à relever devient alors gigantesque.
Et s’il y avait une façon plus intelligente et plus rapide de s’atteler au traitement des documents ? Des solutions sur mesure comme les API documentaires d’ABBYY entrent en scène pour révolutionner la façon dont les développeurs traitent les documents. Précis, faciles à intégrer et dotés d’une justesse s’appuyant sur l’IA, ces outils ouvrent la voie à l’efficacité et à la réussite pour les workflows complexes.
Ce post explore la façon dont l’OCR, les modèles spécifiques pour les documents et les API faciles à utiliser peuvent redéfinir les flux de développement et indique comment transformer le traitement fastidieux des documents en l’une des plus grandes forces de vos projets.
Qu’est-ce qui rend le traitement des documents si compliqué ?
Avant que nous ne parlions des solutions, il est essentiel de comprendre les difficultés rencontrées par les développeurs et les professionnels de l’IA pour traiter les documents.
- Des outils limités pour l’extraction des données non structurées
De nombreux développeurs commencent par des outils génériques comme de l’OCR basique ou des bibliothèques en open-source. Bien que ceux-ci puissent faire des extractions avec des textes simples, ils échouent souvent face à des formats non structurés, des notes manuscrites, ou des tableaux enchâssés dans des mises en page complexes. - Le recours aux corrections manuelles
Les services génériques d’OCR donnent souvent des résultats incohérents ou incomplets, ce qui force les équipes à consacrer un nombre incalculable d’heures à les corriger manuellement. Non seulement cela met en échec les objectifs de l’automatisation, mais cela entrave aussi l’adaptabilité. - Des API fragmentées
Des API fragmentées ou des outils mal documentés retardent le développement. Sans consignes claires, sans SDK, ou sans environnements-tests en « bac à sable », les développeurs passent un temps précieux à régler les problèmes plutôt qu’à développer. - Des problèmes de précision dans les modèles d’IA
Les LLM (grands modèles de langage) génériques ou les solutions développées en s’appuyant dessus ont souvent des hallucinations ou donnent des résultats manquants, incohérents ou peu fiables. Les données générées peuvent passer à côté de sections entières ou mal interpréter des apports essentiels, ce qui peut mettre à mal les flux comprenant beaucoup de documents. - Le besoin de modularité
Pour traiter de grandes quantités de documents, travailler en plusieurs langues et avec des formats divers, il faut disposer de solutions robustes et adaptables. Des outils inadaptés contraignent les développeurs à faire les ajustements eux-mêmes, ce qui ajoute de la complexité et fait grimper les coûts.
Libérer l’efficacité grâce à des API sur mesure
Pour surmonter ces difficultés, les développeurs et professionnels de l’IA se tournent vers des outils sur mesure comme les API d’IA documentaire ABBYY. Contrairement à l’OCR générique ou à des outils en open-source, ces API sont spécifiquement conçues pour gérer le traitement de documents complexes, à l’échelle nécessaire. Voici comment elles résolvent les difficultés habituellement rencontrées :
- Haute précision avec les documents de la vie réelle
La technologie OCR d’ABBYY atteint plus de 90% de justesse, même avec des données complexes et non structurées telles que les reçus, les factures, les contrats et les textes manuscrits. Les hallucinations sont supprimées, pour une extraction fiable de données structurées. - Intégration sans effort pour les développeurs
Grâce à un onboarding en self-service, des API intuitives, et une documentation détaillée, ABBYY permet aux développeurs d’intégrer des fonctionnalités d’OCR et de traitement des documents en toute fluidité à leurs flux de travail (workflows). Les développeurs peuvent tirer le meilleur parti des SDK, des échantillons de code, et des bacs à sable, ainsi que des modèles déjà entraînés pour les documents professionnels habituels. Ils peuvent ainsi commencer à développer en quelques minutes. - Automatisation sur mesure
Contrairement aux outils génériques, l’API d’ABBYY a été conçue pour les documents d’entreprise. Elle est optimisée pour tout, depuis l’extraction des données des factures jusqu’à la vérification des contrats, pour des résultats cohérents dans tous les cas d’utilisation. - Ajustable et rentable
Que vous travailliez sur une preuve de concept (POC) ou que vous déployiez une solution à grande échelle, ABBYY vous propose une tarification flexible, échelonnée, et qui s’ajuste à vos besoins.
Comment intégrer le traitement des documents grâce à l’API d’ABBYY
Vous souhaitez moderniser votre développement ? Voici une approche étape par étape pour rationaliser le traitement des documents avec l’API d’IA documentaire ABBYY.
- Paramétrez l’environnement de votre API
Enregistrez-vous sur la plateforme ABBYY et créez une clé-API. Avec un onboarding rapide et sans paiement demandé à l’avance, il est très facile de se lancer. Accédez à un environnement en « bac à sable » pour tester les fonctionnalités. - Chargez votre premier document
Choisissez le type de document que vous voulez traiter (par ex. des factures, des formulaires ou des déclarations). L’API est compatible avec un large éventail de formats de fichiers, y compris des PDF, des images, et des fichiers scannés. - Extrayez les données
Avec juste quelques lignes de code, vous pouvez transformer les données non structurées en formats structurés comme JSON ou HTML. ABBYY rend possible d’extraire tout le texte, des données au niveau des champs, ou des informations logiques (comme des tableaux ou des hiérarchies). - Personnalisez les exports
Affinez les données exportées pour répondre aux besoins de vos flux de travail (workflows). Les modèles pré-entraînés d’ABBYY sont capables de traiter des documents en plusieurs langues, des contenus manuscrits, ou des mises en page complexes pour du sur-mesure facilement. - Déployez facilement
Intégrez les données exportées à des flux d’automatisation plus larges, que ce soit pour exercer les modèles d’IA, pour une analyse financière ou pour l’onboarding des clients. - Testez et passez à l’échelle
Contrôlez la qualité des données extraites pour en vérifier la justesse. L’infrastructure ajustable d’ABBYY garantit une performance permanente — même lorsque les volumes de documents augmentent.
Exemples représentatifs d’utilisation pour le traitement des documents
Mettre en place des outils fiables et précis d’OCR ouvre la voie à plus d’efficacité, quel que soit le secteur d’activité. Voici quelques exemples remarquables d’utilisation de l’API ABBYY d’IA documentaire.
- Entraînement des modèles d’IA et RAG (génération augmentée de récupération)
Vous avez besoin de données de grande qualité pour le Machine Learning ? Les LLM (grands modèles de langage) sont puissants, mais ils ont besoin de données justes et structurées pour générer des réponses utiles. Dans les systèmes de RAG et dans la formation des LLM pour des domaines spécifiques, le traitement des documents doit garantir l’extraction de données structurées de grande qualité pour alimenter les mécanismes de récupération ou les sets de données d’entraînement. L’API d’IA documentaire applique non seulement l’OCR mais comprend également les mises en page des documents, les tableaux et les sections, ce qui est essentiel pour indexer les bonnes connaissances, prévenir les erreurs et améliorer les applications fonctionnant grâce à l’IA. - KYC et ouverture de compte
Dans les services financiers, l’assurance, les télécoms et d’autres secteurs d’activité, l’onboarding des clients suppose de traiter des pièces justificatives telles que des pièces d’identité, des justificatifs de domicile, des relevés bancaires ou des fiches de paie. Il est essentiel d’extraire de ces documents des données fiables sur les clients, tant pour la conformité que pour une expérience fluide de l’accueil des clients. L’API d’IA documentaire automatise cette extraction, accélère le service aux clients, réduit les erreurs liées à la saisie manuelle des données et accélère l’ouverture de compte. - Dédouanement
Le commerce international repose sur un traitement précis des documents d’expédition, des factures commerciales et des déclarations. Pour dédouaner, il faut extraire des données telles que les codes SH, la désignation des articles, et les valeurs déclarées, le tout à partir de documents dans différents formats et plusieurs langues. L’API d’IA documentaire garantit la conformité et accélère les délais en fournissant des données structurées et validées à partir des documents. - Traitement des commandes
Les entreprises traitant de grandes quantités de bons de commande ont besoin d’automatiser l’extraction des informations pertinentes comme la désignation des produits, les quantités et les prix. Une solution solide de traitement des documents garantit que les données des bons de commande sont correctement capturées et intégrées aux systèmes logistiques, ce qui réduit les erreurs et fait gagner en efficacité. - Traitement des factures
Les équipes comptables traitent des factures de différents formats, ce qui rend difficile d’en extraire les éléments-clés comme les articles, les totaux, les échéances ou les coordonnées du fournisseur. Les modèles pré-entraînés de traitement des factures de l’API d’IA documentaire optimisent l’analyse des factures en extrayant automatiquement ces champs, en identifiant les différents formats de facture et en les intégrant facilement aux systèmes comptables. - Gestion des dépenses
Les notes de frais nécessitent de traiter différents reçus et factures. Automatiser ces flux garantit que le détail des dépenses est correctement extrait, trié et rapproché des systèmes financiers. Grâce à des modèles pré-entraînés, l’API d’IA documentaire optimise ce processus, réduisant le travail manuel et améliorant la transparence financière.
Pourquoi les développeurs font-ils confiance à ABBYY
L’API ABBYY d’IA documentaire a été conçue sur mesure pour les développeurs en quête de précision, d’adaptabilité et de fiabilité. Voici les caractéristiques exceptionnelles qui en font un outil à part.
- Précision inégalée : plus de 90% de justesse dans l’extraction des données, même lorsqu’elles sont complexes et non structurées.
- Onboarding sans effort : grâce à une plateforme en self-service et un essai gratuit, les développeurs peuvent tester et déployer rapidement.
- Solutions évolutives sur cloud : l’API peut gérer de grandes quantités de documents sans problème de performance.
- Modèles pré-entraînés : optimisés pour les documents essentiels à l’entreprise tels que les factures, les reçus et les bons de commande, ces modèles font gagner beaucoup de temps aux développeurs lors de la configuration.
- Documentation complète : ABBYY fournit des SDK, des échantillons et des guides exhaustifs pour une résolution rapide des problèmes.
Commencez à travailler plus intelligemment dès aujourd’hui
Avec les bons outils, le traitement des documents n’entrave pas vos flux de développement. L’API ABBYY d’IA documentaire permet d’intégrer sans effort un traitement des documents et un OCR de grande précision, d’exporter en format structuré JSON, et d’automatiser de façon fiable vos projets.
Inscrivez-vous sans tarder sur liste d’attente pour tester l’API ABBYY d’IA documentaire, et faire l’expérience d’une approche plus intelligente et plus rapide du traitement des documents — depuis les factures jusqu’aux données non structurées — avec les meilleurs résultats possibles. N’attendez pas pour transformer votre approche du traitement des documents.
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